プロンプトエンジニア（AI案件）

以下のいずれかの経験・知見が求められます。

• ComfyUI / Automatic1111 / Stable Diffusion系ツールの使用経験
• オープンソースAIモデルまたはクラウドAIサービスを活用したコンテンツ制作経験
• プロンプト設計・最適化の実務経験
• 画像・動画コンテンツの生成・編集・加工の実務経験
• AIワークフロー構築の経験

• 自己学習・情報収集力:
  生成AI分野は技術革新が非常に速く、新しいツールや手法が次々と登場します。公式ドキュメントや海外コミュニティの情報も含めて自ら継続的にキャッチアップできる姿勢が必要です。
• 論理的・構造的な思考力:
  AIに対して意図通りの出力を得るためには、要件を分解し、プロンプトの構造を論理的に設計する能力が求められます。曖昧な指示を具体的な言語へと変換する力が必要です。
• 社内展開・推進力:
  調査・検証にとどまらず、社内利用への展開サポートも担うため、技術的な内容を非技術者にも分かりやすく伝え、業務定着を促せるコミュニケーション力が求められます。
• 試行錯誤への耐性と柔軟性:
  プロンプトエンジニアリングは実験的な試みの繰り返しが基本です。期待した結果が得られなくても粘り強く仮説・検証を繰り返せるメンタリティと柔軟な発想力が重要です。
• チームへの貢献意識:
  社内プロジェクトへの導入サポートも担うため、個人の成果だけでなく、チーム全体の生産性向上に貢献しようとする姿勢が求められます。

• ゲーム・エンターテインメント業界の知識・関心:
  ジーゼはゲームおよびVR/XRコンテンツ開発を主軸とする企業です。ゲームや映像コンテンツへの理解・関心があると、AI生成素材の品質基準や用途への理解が深まりやすくなります。
• Pythonなど基本的なプログラミングスキル:
  AIワークフローの自動化やAPIを活用した連携処理を実装する場面があります。PythonやAPI操作の基礎知識があると、より高度なプロンプト設計や業務効率化に応用できます。
• 動画・映像編集の経験:
  生成した素材の編集・加工も業務範囲に含まれるため、Adobe Premiere ProやAfter Effects、DaVinci Resolveなどの映像編集ツールの使用経験は即戦力として評価されます。
• 英語の技術文書読解力:
  最新のAI研究論文や技術ドキュメントは英語で公開されるケースが多く、情報収集の範囲が広がります。TOEIC 600点程度の読解力があると有利です。

• 生成AI活用の専門的ノウハウ:
  ComfyUI、Automatic1111、Stable Diffusionをはじめとする画像・動画生成AIの実践的な活用スキルと、プロンプト設計の専門知識を体系的に習得できます。市場価値の高いプロンプトエンジニアとしての専門性を確立できます。
• AIワークフロー設計・自動化スキル:
  社内利用を想定したAIワークフローの設計・構築経験を積むことで、業務プロセス改善やDX推進に直結する実践的なスキルが身につきます。
• エンターテインメント領域でのAIコンテンツ制作経験:
  ゲーム・VR/XRという専門性の高い領域でAI生成コンテンツの品質管理・活用経験を積むことができます。業界特有のビジュアル品質基準やユーザー体験の視点も同時に養えます。
• 新技術評価・社内展開のプロジェクトマネジメント力:
  新規AIツールの調査から検証、社内展開まで一連のプロセスを担うことで、技術評価・提案・推進というサイクルを繰り返し経験でき、AI導入コンサルタント的な視点が身につきます。
• 社内横断プロジェクトの推進経験:
  社内外プロジェクトへのAI導入サポートを通じて、複数部署と連携しながら課題解決を進めるプロジェクトマネジメントの素養が身につきます。