【SAC部（上流・コンサル特化）】BIエンジニア

以下のいずれかの経験・知見が求められます。

• BIツール（Tableau / Power BI / Looker等）を用いたダッシュボード・帳票の設計・開発経験
• SQLによるデータ抽出・加工・集計の実務経験
• データウェアハウス（DWH）の設計・構築・運用経験
• KPI設計・レポート設計の実務経験
• クライアントへの要件整理・ヒアリング対応経験

• 顧客課題への深い理解と共感力:
  クライアントに寄り添い、データ分析を通じて「なぜ」「どうすべきか」を導く姿勢が求められます。単なる分析者ではなく、課題解決のパートナーとして行動できる人材が期待されています。
• 主体的な意見発信力:
  プロジェクトの企画・設計段階から自ら意見を発信し、チームや顧客に対して提案・推進できる積極性が求められます。
• 非技術者への分かりやすい説明力:
  技術的な分析結果を経営層や非技術者にも理解しやすい形で伝えるプレゼンテーション力・コミュニケーション力が必要です。
• 継続的な学習意欲:
  BI技術や分析ツールは日々進化しているため、最新技術を自発的にキャッチアップし続ける姿勢が重要視されています。
• 課題発見・仮説立案力:
  データから単に集計・可視化するだけでなく、ビジネス上の課題を発見し、仮説を立てて分析設計を行う論理的思考力が求められます。

• クラウドサービスの利用経験:
  AWS / GCP / Azure等のクラウドプラットフォームを使ったデータ基盤構築・運用経験があると活躍の幅が広がります。
• Python / R等によるデータ分析・自動化経験:
  SQLに加えてPythonやRを用いたデータ加工・統計解析の経験は、より高度な分析業務への対応力として歓迎されます。
• プロジェクトリード・マネジメント経験:
  PLやPMとしてチームをリードし、クライアントへの企画提案から報告まで一連の流れを主導した経験は特に歓迎されます。
• 多業界でのBI・データ分析支援経験:
  ヘルスケア・教育・製造・ゲーム・調査など異なる業界でのデータ活用支援経験は、多様なクライアントへの対応力として評価されます。

• 上流コンサルティングスキル:
  SAC部での業務を通じて、顧客のビジネス課題整理・要件定義・データ活用戦略の立案など、上流工程に必要なコンサルティングスキルを実践的に習得できます。
• マルチ業界対応のBI実装力:
  ヘルスケア・教育・海運・ゲームなど多様な業界のプロジェクトを通じて、業界横断的なBI設計・ダッシュボード構築・帳票自動化のノウハウを蓄積できます。
• データ基盤の設計・運用スキル:
  DWHの設計から構築・運用まで一貫して担当することで、クラウドやBIツールを組み合わせたデータ基盤エンジニアリングの実践スキルを磨けます。
• ビジネスデータ品質管理の知見:
  データ品質向上のための施策立案と実装を担うことで、データガバナンスやデータマネジメントに関する知識・経験を得られます。
• 市場価値の高いデータサイエンス人材としての実力:
  資格取得支援制度や社内勉強会を活用しながら、BIエンジニアからデータコンサルタント・データサイエンティストへのキャリアアップに必要なスキルを体系的に身につけられます。