オープンポジション｜データアナリスト

以下のいずれかの経験・スキルが求められます。

• SQLを用いたデータ抽出・集計の実務経験
• BIツール（DOMO・Google Analyticsなど）を活用したダッシュボード構築経験
• ビッグデータの分析基盤構築・運用経験
• ビジネス課題に対する仮説構築・検証サイクルのリード経験
• 事業KPIの設計・評価指標の策定経験
• データに基づく施策提案・効果測定の実務経験

• ビジネス課題への洞察力:
  データを単なる数値として捉えるのではなく、事業部が抱える課題と結びつけて意味を見出す力が求められます。数字の背景にある「なぜ」を追求する姿勢が重要です。
• クロスファンクショナルなコミュニケーション能力:
  社内の複数事業部・プロジェクト担当者と連携し、データに基づく助言や施策提案を行う必要があります。技術的な内容を非技術者にも分かりやすく伝えるスキルが重要です。
• 自律的な課題設定・推進力:
  上流工程からの参画が期待されるポジションのため、与えられたタスクをこなすだけでなく、自ら課題を発見し分析テーマを設定・推進できる主体性が必要です。
• 仮説思考・論理的思考力:
  仮説構築から検証サイクルをリードするため、データ分析の結果を論理的に解釈し、説得力ある提案につなげる思考力が不可欠です。
• コンテンツ・エンタメ領域への関心・理解:
  二次元コンテンツ・オタクカルチャーを戦略的に盛り上げるポジションのため、ユーザー行動やコンテンツ消費傾向への深い理解・関心が分析の質を高めます。

• Python・Rなどのデータ分析言語の活用経験:
  SQLに加え、PythonやRを用いた高度な統計分析・可視化・機械学習モデル構築の経験があると、より複雑な分析課題に対応できます。
• クラウドデータ基盤（BigQuery・Redshiftなど）の経験:
  ビッグデータ処理や分析基盤の設計・運用において、クラウド環境でのデータウェアハウス活用経験は即戦力として高く評価されます。
• A/Bテストや因果推論の実務経験:
  施策効果測定において、統計的に信頼性の高い検証方法を用いた経験は、分析の質と説得力を高める重要なスキルです。
• EC・コンテンツ配信・メディア業界でのデータ分析経験:
  同社の主力事業であるコンテンツプラットフォーム・ECに近い業界でのデータ分析経験は、ユーザー行動の理解や施策立案においてアドバンテージになります。
• データドリブンな組織文化の醸成・推進経験:
  データ活用をチームや組織全体に浸透させた経験があると、複数事業部への助言・施策提案業務において一層の貢献が期待できます。

• 大規模ユーザーデータの横断分析スキル:
  1,685万人を超えるユーザーが生み出す膨大なデータを複数サービスにまたがって分析する経験を積むことで、スケーラブルなデータ分析・基盤設計の実践力が身につきます。
• 事業横断的なデータ戦略立案能力:
  複数の事業部と連携しながらKPI設計・施策提案・効果測定を一貫して担うことで、事業全体を俯瞰したデータ戦略立案のスキルが磨かれます。
• BIツール・分析基盤の高度な活用スキル:
  DOMOやGoogle Analyticsなど複数のBIツールを活用し、ダッシュボード設計・定常レポート運用を実践することで、即戦力となるデータ可視化・BI活用の専門性が高まります。
• コンテンツ・エンタメ業界特有のユーザー理解:
  二次元コンテンツ・同人市場という独自ドメインのユーザー行動を深く理解する経験は、他では得難い業界特化型の分析スキルとして市場価値の向上に繋がります。
• ビジネス提案・ステークホルダーマネジメント能力:
  事業部やプロジェクト担当者へのデータに基づく助言・施策提案を繰り返すことで、データを使って経営・事業の意思決定に影響を与えるビジネスアナリストとしての能力が向上します。