Loan-DX_ネット保険スペシャリスト

以下のいずれかの専門経験・知識が求められます。

• 生命保険・損害保険の商品設計または数理業務経験
• 団信・連生団信・住宅ローン関連保険の実務知識
• 再保険スキームの設計・運用経験
• 保険数理・アクチュアリー関連の知識（資格保有者優遇）
• AI与信スコアリングまたは与信審査業務の経験
• 保険または金融領域でのデジタル実装・CX設計経験

• 高い自律性と自走力:
  出社義務のないフルリモート環境のため、自ら課題を設定し、自律的に動ける人材が求められます。PoCフェーズの立ち上げには高いオーナーシップが必要です。
• 複雑な概念を構造化するロジカルシンキング:
  保険数理・与信・再保険という複数の専門領域を横断して設計を行うため、複雑な事象を整理・構造化し、最適解を導き出す思考力が求められます。
• 不確実性を楽しめる挑戦志向:
  PoCフェーズからの参画であり、正解のない領域でのチャレンジとなります。前例がない課題に対してもポジティブに取り組める姿勢が必要です。
• 多領域関係者との連携力:
  保険・金融・テクノロジー・データサイエンスなど複数の専門家と協働するため、異なるバックグラウンドを持つ関係者と円滑にコミュニケーションできる能力が求められます。
• データドリブンな意思決定力:
  AI与信スコアと連動した保険料設計やモニタリング・改善の仕組み構築を行うため、数値・データを根拠に判断・提案を行うアプローチが不可欠です。

• アクチュアリー資格（準会員・正会員）:
  日本アクチュアリー会の資格保有者は、保険数理業務の即戦力として高く評価されます。資格がなくても数理業務の実務経験があれば歓迎されます。
• 不動産・住宅ローン領域の業務経験:
  TERASSの事業ドメインである不動産売買・住宅ローン分野の知識があることで、顧客視点に立った商品設計が可能になります。
• フィンテック・インシュアテック領域での新規事業経験:
  デジタル保険や金融テック分野での新規サービス立ち上げ経験がある方は、PoCフェーズの推進においても大きな強みになります。
• 不正検知・リスクモデリングの知識:
  不正検知システムの設計やリスク分散戦略の立案に活かせる機械学習・統計モデリングの知識・経験があると歓迎されます。

• 保険数理×AI与信の融合設計スキル:
  保険数理とAI与信スコアを連動させた設計経験は国内でもほぼ前例がなく、希少性の高い専門スキルとして市場価値を大幅に高められます。
• 再保険スキーム構築の実務経験:
  再保険の設計・引受余力の最適化・リスク分散戦略の立案を一から経験することで、保険×金融領域のスペシャリストとしての専門性を深められます。
• デジタル保険（インシュアテック）のCX・運用設計力:
  告知から保険金支払いまでを一気通貫でデジタル化するCX設計・クレーム運用デジタル化の実務を通じて、次世代の保険DX推進人材としてのスキルを獲得できます。
• スタートアップにおける新規事業推進力:
  PoCフェーズから関与するため、仮説設定・検証・改善のサイクルを高速で回す起業家的な推進力と、小規模チームでの意思決定経験を積むことができます。
• 不動産×金融の複合ドメイン知識:
  不動産売買・住宅ローン・保険をまたがる複合的な業界知識を体系的に身につけられ、不動産テック・フィンテック領域での幅広いキャリア選択肢が広がります。