中途_QA事業本部_QAコンサルタント候補(C言語経験者歓迎)_QM/QC(中途採用汎用)
- 年収
-
600万円〜900万円
- 勤務地
-
東京都
- 職務内容
-
【仕事概要】
『次世代QAエンジニア(※)』として、開発プロセス全体の品質分析や改善提案が出来るエンジニアに育成します。
従来の品質保証(QA)ではメスを入れてこなかった製造(プログラミング)工程や単体テストの領域にも、QA支援のニーズが高まっています。当社は”シフトレフト”を提唱し続けてきたCTSOを中心に、『QA for Development』の提供を始めました。お客様からのご依頼は増加の一途をたどっており、SQAの経験が豊富な方を年齢問わず求めております。
(※)次世代QAエンジニアとは
「不確実性が高い時代のモノづくり」の品質課題にオールインワンで向き合うため、AGESTは開発×テストのハイブリッドなノウハウを持ったエンジニア。顧客のPdMや開発PMのパートナーとして、V字の双方(開発/テスト)の知見を用いて提案ができる希少性の高いエンジニアです。【職務概要】
当社が懇意にしているクライアントからの要望で、今後益々加速するMaaS事業を中心としたモビリティサービスを展開するナショナルクライアントのプロジェクトにて活躍を期待します。
BEVや自動運転など車載電子システムは日々進化しており、その品質保証は複雑化かつ重要度を増しています。新型車の生産開始に向けて、車載電子システムの品質保証計画を立案し、それに必要な組立・検査の工程/設備を準備する業務を行っています。
国内・海外の生産現場で利用される、電子システムを高品質でお届けすることを使命とするプロジェクトとなります。
※弊社の技術アドバイザーでもある高橋寿一が、クライアントとの全体PMとして活躍しているご支援プロジェクトの増員メンバーとしての活躍を期待します。【職務内容】
・完成車における電子システムの品質保証計画立案と工程設計、設備開発、生産準備業務
・新型車立ち上げにおける、電子システム部品の品質保証
・上記、電子システムの完成車における検査設備プログラム開発の仕様検討【具体的には】
いくつかの想定プロジェクトに対して、ご希望を元に配属を検討します。
◆組込系開発の非機能要件改善活動
・SLO/SLIに基づく非機能品質の作りこみ支援
・上記実現に向けた静的コード解析(コードレビュー)の支援
◆プロダクト品質の横断的改善活動
・社内で進行中の内製開発の横断的品質モニタリング
・モニタリングの結果を元としたプロセス改善提案やルール整備 - 企業名
-
株式会社AGEST
- 本社所在地
-
東京都文京区後楽1丁目7-27後楽鹿島ビル 4F
- 雇用形態
-
正社員
- 各種保険
-
健康保険 雇用保険 厚生年金 労災保険
- 休日休暇
-
完全週休2日制(土・日),国民の祝日,年次有給休暇(6ヶ月勤務後10日付与),産前産後休業,育児休業,介護休業(法定通り),その他,バースデー休暇,家族バースデー休暇,試験休暇,裁判員特別休暇
- 情報更新日
-
2026/04/09
AIが推定した求人関連情報
-
希少性の高い「次世代QAエンジニア」へのキャリアシフト:
BEV・自動運転など急拡大する車載電子システム領域で、開発×テストのハイブリッドなノウハウを持つエンジニアとして育成されます。PdM・開発PMのパートナーポジションを担う、市場価値の高いキャリアパスです。 -
ナショナルクライアントのモビリティ領域プロジェクトへの参画:
新型車の生産開始に向けた電子システム品質保証計画立案、工程設計、設備開発など、社会インパクトの大きい最前線プロジェクトに携わることができます。国内・海外の生産現場を対象とした業務です。 -
JSTQB最高ランクのグローバルパートナー企業での技術研鑽:
先端品質研究機関「AGEST Testing Lab.」と教育機関「AGEST Academy」を持ち、世界トップレベルのQA教育カリキュラムを社内で受講可能。JSTQB準拠の理論と実務を同時に習得できる環境です。 -
少ない残業とフルフレックス・リモート中心の働き方:
エンジニアの月平均残業時間は約10時間と業界水準と比較して非常に少なく、フレックスタイム制(コアタイムなし)・リモート勤務中心で、ワークライフバランスを維持しながら専門性を高められます。 -
経営陣の半数がエンジニア出身のエンジニアファースト文化:
経営陣の半数がエンジニアであるため、技術者の成長を促す環境・カルチャーが根付いています。社員の73%が技術職であり、エンジニアとして長期にわたりキャリアを形成しやすい企業風土です。
以下のいずれかの経験・知見が求められます。
- C言語を用いた組込系ソフトウェア開発経験
- 車載電子システムまたは組込みシステムの品質保証・テスト経験
- SQA(ソフトウェア品質保証)の実務経験
- 静的コード解析またはコードレビューの実施経験
- 品質保証計画・工程設計の策定経験
-
論理的な課題分析力:
品質課題の真因を特定し、データや情報を整理して改善策を提案できる思考力が求められます。複雑な電子システムの品質問題を体系的に分解し、解決に導く論理性が必要です。 -
クライアントとの折衝・コミュニケーション能力:
ナショナルクライアントのPdMや開発PMを相手に、品質課題のヒアリングや改善提案を行うため、相手の立場を理解しながら適切に情報を伝えるコミュニケーション力が必要です。 -
自律的な学習姿勢と成長意欲:
BEV・自動運転など日々進化する領域に対応するために、最新の品質技術・動向を自ら学び続けられる主体的な姿勢が求められます。 -
プロセス改善・提案力:
品質モニタリングの結果を基にプロセス改善案やルール整備を主体的に提案できる力が期待されます。現状に満足せず、継続的な改善を推進できる姿勢が重要です。 -
チームビルディング・協調性:
社内外のステークホルダーと連携しながらプロジェクトを推進するため、信頼関係を構築し、チームで成果を生み出す協調性が求められます。
-
SLO/SLIに基づく非機能品質の設計・管理経験:
サービスレベル目標・指標を活用した非機能要件の品質作り込みを経験している方は、即戦力として活躍が期待されます。 -
アジャイル開発・DevOps環境でのQA経験:
アジャイル開発プロセスやDevOps環境でシフトレフトテストやTDD導入などに携わった経験があると、提案の幅が広がります。 -
MaaS・モビリティ・車載システム領域の業務知識:
BEVや自動運転など自動車・モビリティ分野の知識があると、クライアントとの品質課題議論をよりスムーズに進められます。 -
品質コンサルティング・QA組織立ち上げ支援の経験:
顧客のQA組織構築や品質プロセス導入を支援した経験があると、コンサルタントとしての即戦力性が高まります。
-
車載電子システムの品質保証・工程設計スキル:
新型車立ち上げプロジェクトを通じて、複雑な車載電子システムの品質保証計画立案から工程設計・設備開発まで一貫して習得できます。 -
シフトレフト・QA for Developmentの実践知識:
製造(プログラミング)工程や単体テスト領域へのQA支援という先進的な取り組みを通じ、開発上流から品質を作り込む最新のQA手法を体得できます。 -
静的コード解析・コードレビュー支援スキル:
SLO/SLIに基づく非機能品質の作り込みや静的コード解析の実践を通じて、コード品質の評価・改善を技術的に支援できるスキルが身につきます。 -
プロセス改善・品質モニタリングのコンサルティングスキル:
社内横断的な品質モニタリングや改善提案、ルール整備を通じて、組織全体の品質水準を引き上げるコンサルティング手法を実践的に習得できます。 -
JSTQB準拠の体系的QA知識・国際資格取得機会:
AGEST Academy の充実した教育カリキュラムを活用することで、JSTQBなど国際的に通用するQA資格・知識を取得しやすい環境が整っています。
- 現在
- QAコンサルタント(シニア) 車載・組込み領域での実績を積み、クライアントの品質課題に対して独力でソリューション提案・課題解決を担えるシニアコンサルタントへステップアップします。
- テクニカルリード / QAスペシャリスト 静的解析・非機能品質・シフトレフトなど特定技術領域の第一人者として社内外に認められ、技術選定や品質アーキテクチャ設計をリードするポジションです。
- プロジェクトマネージャー 複数のQA支援プロジェクトを横断的に管理し、クライアントとの折衝から体制構築・成果物管理まで全体を統括するマネジメント職へのキャリアアップが可能です。
- QA事業本部 部長 / 事業責任者 AGESTのQA事業本部における事業戦略立案・組織マネジメント・新規ソリューション開発を担うポジションです。エンジニア出身の経営陣が多い文化の中で、経営層への登用も視野に入ります。
【ポジティブな評価】
1. 働き方の柔軟性:フルリモート・フルフレックス(コアタイムなし)が整備されており、月平均残業時間は約10時間前後と業界水準と比べて非常に少ないとの評価が多い。有給休暇も取得しやすい環境との声が複数見られる。
2. 育児・女性の働きやすさ:産休・育休取得率(女性)は100%であり、子育て中でも働きやすいとする口コミが見られる。誕生日休暇(本人・家族)など独自の休暇制度への満足の声もある。
3. 教育・スキルアップ環境:AGEST ...(ここから先は会員登録後にご覧いただけます。残り458文字)
会員登録をして、
AI 口コミ全貌をチェック!
※本資料はAIを活用して収集・整理した情報を含んでいます。正確性については適宜ご確認ください。