シニアバックエンドエンジニア / LINEバイト・LINEスキマニ

以下のいずれかの経験・知見が求められます。

• Javaを用いたサーバーサイド開発経験
• Spring Bootを使用したWebアプリケーション開発経験
• MySQL・Redisなどデータストアの設計・運用経験
• ElasticSearchを用いた検索システムの開発経験
• 設計レビュー・コードレビューの実施経験
• チームのタスク管理・技術リード経験

• 能動的な課題解決力:
  「言われた通りに作るだけでなく」現状の課題を自ら発見し、解決策を提案・実行できる自律的なスタンスが求められます。受け身でなく、チームやサービスの改善に積極的に関与できる姿勢が重要です。
• 技術とサービス成長への当事者意識:
  要件・仕様の提案など、エンジニアの枠を超えてサービス全体の成長に貢献しようとする意識が求められます。企画者やデザイナーとのディスカッションにも積極的に参加できる姿勢が必要です。
• 品質・生産性を意識したマネジメント力:
  システムの品質向上やチームメンバーのエンジニアリング生産性を高めるためのマネジメント思考が求められます。コードレビューや設計レビューを通じてチーム全体のレベルアップを牽引できること。
• 円滑なコミュニケーション能力:
  企画・デザイン・機械学習など多様な職種のメンバーと協力して開発を進めるため、技術的な内容を非技術者にもわかりやすく伝えられるコミュニケーション力が求められます。
• 継続的な技術習得への意欲:
  成熟サービスでありながらも新技術導入やチャレンジを歓迎するチーム文化のため、最新技術のキャッチアップや改善提案を自発的に行える学習意欲が重要です。

• 大規模トラフィックシステムの設計・運用経験:
  求人情報の検索や応募処理など高負荷な処理を安定稼働させるための、スケーラブルなシステム設計や運用の知見があると即戦力として活躍できます。
• 機械学習・推薦システムとの協業経験:
  機械学習チームとの協業でABテストや求人マッチングの改善に取り組むため、MLエンジニアとの連携経験やデータ活用の基礎知識があると業務理解が深まります。
• アジャイル・スクラム開発経験:
  GitHub・Jira・Confluenceを使ったチーム開発の実績があり、反復的な開発サイクルの中でスプリント管理や継続的デリバリーを実践した経験があると望ましいです。
• 求人・マッチングサービスのドメイン知識:
  LINEバイトやLINEスキマニのような求人マッチングサービスに関する業務知識や、ユーザー体験を重視した機能設計の経験があると事業貢献のスピードが早まります。

• 大規模Javaシステムの設計・開発スキル:
  Spring BootおよびMySQL・Redis・ElasticSearchを組み合わせた大規模Webサービスの実装・運用経験を深化させることができます。高トラフィックへの対応力や分散システムの知見が養われます。
• データドリブンな意思決定スキル:
  ABテストの設計・分析を通じて、エンジニアとしてデータに基づいた機能改善サイクルを回す実践経験を積むことができます。機械学習チームとの協業で推薦・検索精度改善の知見も得られます。
• プロダクト開発における技術リードスキル:
  設計・コードレビューやタスク管理を通じて、チーム全体のエンジニアリング品質・生産性を高めるテックリードとしての経験を積むことができます。
• AIコーディング支援ツールの活用スキル:
  Claude CodeやCodexなどの最新AI開発ツールを業務で日常的に活用することで、AI補助による開発生産性向上の実践的な知見が身につきます。
• サービス企画・要件定義の推進力:
  企画・デザインチームとの要件定義プロセスに参画することで、ユーザーニーズを技術仕様に落とし込む能力と、エンジニア視点からの仕様提案スキルが醸成されます。