バックエンドエンジニア（弁護革命）

以下の経験・スキルが必須となります。

• Go言語でのWebAPI・バックエンド開発経験
• クラウドインフラ（AWS・GCP・Azure等）の設計・運用経験

• 自律的な課題発見・解決力:
  ビジネスとの距離が近い小規模チームのため、顧客フィードバックやビジネス課題から開発上の問題を自ら発見し、主体的に解決策を推進できる力が求められます。
• プロダクト志向とオーナーシップ:
  サービスのライフサイクル全般に関わるため、担当機能に対して当事者意識を持ち、品質・セキュリティ・運用性を含めてオーナーシップを持って取り組む姿勢が重要です。
• 円滑なコミュニケーション力:
  ビジネス側・顧客・エンジニアチームと密接に連携するため、技術的な内容を非エンジニアにも分かりやすく伝えたり、要件を正確にヒアリングするコミュニケーション力が必要です。
• 変化への適応力と学習意欲:
  急成長フェーズにあるプロダクトで、AI技術や法改正対応など変化が多い環境です。新技術や業界動向に対して積極的にキャッチアップし、自己研鑽を続けられる姿勢が求められます。
• チームビルディングへの貢献意識:
  チーム体制の構築・改善にも関与いただく可能性があるため、チームの生産性向上や開発文化の醸成に主体的に貢献できる協調性と視座の広さが歓迎されます。

• GCPの運用経験:
  Cloud Run・Firestore・BigQueryなど弁護革命の技術スタックと直結するGCPサービスの実務経験があると、即戦力として活躍できます。
• 生成AIをサービスに組み込んだ開発経験:
  LLMやRAG等を用いたプロダクト開発経験があると、弁護革命のAI機能拡充において特に力を発揮できます。AIコーディングツールの活用経験も歓迎されます。
• React・Vue・Pythonの経験:
  バックエンドに加えてフロントエンドやPythonの経験があると、少人数チームで幅広い開発課題に対応する際に大きな強みになります。
• フロントエンドの基本的な開発経験:
  バックエンドを主軸としながら、フロント側の知識も持つことでフルスタック的な視点でシステム設計・APIインターフェース設計に関われます。

• Go言語によるWebAPI・バックエンド設計・開発の深い実践知識:
  Goを用いたWebAPI開発・既存システムのリファクタリング・再構築に携わることで、堅牢でスケーラブルなバックエンド設計の実力を高められます。
• GCPを活用したクラウドインフラ設計・運用スキル:
  Cloud Run・Firestore・BigQueryなどGCPサービスを活用したインフラ設計・構築・運用に携わることで、クラウドネイティブな開発スキルを体系的に習得できます。
• 生成AI・LLMを活用したプロダクト開発の実践経験:
  ビジネス補助AIや訴訟資料分析AIなど、実際のプロダクトに生成AIを組み込む開発経験を積むことができ、AI時代に求められる希少なエンジニアスキルを身につけられます。
• リーガルテック・法務DX領域のドメイン知識:
  弁護士業務・訴訟手続・裁判IT化といった法律業界特有のビジネス課題に深く触れることで、他社エンジニアとの差別化につながるリーガルテック領域の専門知識を獲得できます。
• アジャイル開発・チームビルディングの実践経験:
  アジャイル開発手法を採用したチームで、JIRA・GitHub・Slack等を活用しながらチーム体制の構築・改善にも携わることで、開発プロセスのマネジメントスキルも磨けます。