シニアバックエンドエンジニア / テックリード候補 _ AIプロダクト（リーガルブレイン開発部）

以下のいずれかの経験・スキルが求められます。

• バックエンド開発の実務経験（Go / Gin、TypeScript / Nest.js、Python / FastAPIのいずれか）
• AWSを用いたクラウドインフラの設計・構築・運用経験（ECS、Lambda、S3等）
• RDBMSやNoSQLデータベースの設計・運用経験（Aurora、Neptune等）
• 要件定義・設計・実装・リリースまでの一連の開発プロセスの経験
• コードレビューやチームの技術課題解決のリード経験
• GitLab / GitHubを用いたチーム開発・CI/CD構築の経験

• 自律的なプロジェクト推進力:
  要件定義から設計・実装・リリースまでを円滑に推進できる、主体的な課題発見と解決能力が求められます。複数のステークホルダーと調整しながら開発を前進させる力が必要です。
• 技術的なリーダーシップ:
  コードレビューや技術選定を通じてチームの技術品質を高め、開発メンバーを牽引できるリーダーシップが求められます。シニアエンジニアとしてチーム全体の成長にも貢献することが期待されます。
• 中長期視点での技術戦略思考:
  目先の実装だけでなく、スケールや保守性を見据えたアーキテクチャ設計・技術戦略の策定ができる思考力が必要です。複数の新規サービスの継続的な立ち上げを支える体制構築を担います。
• 専門領域へのキャッチアップ意欲:
  リーガルドメインという専門的な領域において、法律知識や業界動向を積極的に学び、プロダクト開発に活かせる姿勢が求められます。
• 横断的なコミュニケーション能力:
  SlackやGoogle Workspaceを活用しながら、エンジニア・企画・ビジネスサイドと横断的に連携し、プロジェクトを推進できるコミュニケーション能力が必要です。

• 生成AI・LLM関連の開発経験:
  Bedrock、Gemini、SageMakerなどのAI基盤を活用した開発経験、またはRAGやAIエージェントの実装経験があると即戦力として活躍できます。
• グラフデータベース・検索基盤の設計・活用経験:
  NeptuneなどのグラフDB、またはOpenSearchを用いた検索基盤の構築・運用経験がある方は、Legal Graphの開発に深く貢献できます。
• スタートアップや新規事業立ち上げ経験:
  0→1フェーズでのプロダクト開発や、急成長するサービスのスケールアップを経験している方はチームに大きな価値をもたらせます。
• フロントエンド開発の知見:
  TypeScript / Next.jsやshadcn/ui、Tailwind CSSなどの知見があると、フルスタックな視点でのアーキテクチャ設計に貢献できます。

• 生成AI・AIエージェント開発の実践知識:
  Bedrock・Gemini・SageMakerなどを組み合わせたリーガル特化型AIエージェントの開発を通じて、生成AIプロダクト開発における実践的なスキルを習得できます。AIエージェント間連携などの最先端技術にも挑戦できます。
• 大規模リーガルデータを扱うデータ基盤設計スキル:
  グラフデータベース（Neptune）やOpenSearchを活用した独自データベース「Legal Graph」の開発・運用を通じて、複雑なデータ構造の設計・管理スキルを習得できます。
• スケーラブルなAWSクラウドアーキテクチャ設計力:
  ECS・Lambda・SQS・Aurora等を組み合わせたサービス設計に関わることで、エンタープライズレベルのAWSインフラ設計・構築スキルを高められます。
• テックリードとしての技術マネジメント力:
  コードレビュー・技術選定・アーキテクチャ設計・開発リードを通じて、エンジニアチームを牽引するテックリードとしての実務経験を積むことができます。
• リーガルテック領域のドメイン知識:
  法令・判例・ガイドラインなどのリーガルデータ活用を通じて、今後需要が高まるリーガルテック領域の専門知識を習得できます。法律×AIという希少な領域の知見は市場価値向上に直結します。