バックエンド基盤開発エンジニア

以下のいずれかの経験・知見が求められます。

• Go言語またはPerlによるサーバーサイド開発経験
• MySQLなどRDBMSを用いたシステム設計・運用経験
• GCPなどクラウドインフラの運用経験
• 高トラフィック・大規模サービスにおける開発・運用経験
• 障害対応および再発防止策の立案・実施経験

• 自律的な課題発見と解決能力:
  チーム規模が少数精鋭のため、指示を待つだけでなく、システム全体の品質や安定性に関する課題を自ら発見し、主体的に解決策を推進できる姿勢が求められます。
• オーナーシップを持った行動:
  コードの品質改善や自動化など、チーム全体のエンジニアリング生産性向上を自分ごととして捉え、継続的に改善活動を推進できることが期待されます。
• コミュニケーション能力（リモート環境対応）:
  原則フルリモートの環境下でも、Slackなどのツールを活用して関係者と密に連携し、認識齟齬なく業務を進められるコミュニケーション力が必要です。
• ストレス耐性と冷静な判断力:
  ライブ配信という特性上、障害発生時には迅速な対応が求められます。高プレッシャー下でも冷静に状況を判断し、適切なアクションを取れる精神力が求められます。
• 継続的な学習意欲:
  PerlからGoへの移行など、技術環境が変化する中で、常に新しい技術・知識をキャッチアップし続ける姿勢が求められます。

• Memcached・Elasticsearchの運用経験:
  実際の開発スタックとして採用されているミドルウェアの知識があると、即戦力として活躍できます。
• BigQuery・Lookerを用いたデータ分析基盤の知識:
  データドリブンな意思決定を重視する文化のため、分析基盤への理解があると業務の幅が広がります。
• CI/CD（CircleCI・CloudBuild）の構築・運用経験:
  開発環境の自動化・改善に直結するスキルであり、チームの生産性向上に貢献できます。
• ライブ配信・動画ストリーミング技術への理解:
  IDCFを含むライブ配信特有のインフラ構成への知見があると、より深く業務に関与できます。

• Goによる大規模バックエンド開発スキル:
  配信者数500万人超のサービスにおいて、PerlからGoへのマイグレーションを通じて、高品質なGoコードの設計・実装スキルを習得できます。
• 高トラフィック環境でのSRE的知見:
  サービスの可用性・信頼性・保守性の向上に取り組むことで、SRE（サイトリライアビリティエンジニアリング）に関する実践的な知識とノウハウが身につきます。
• GCPを中心としたクラウドインフラ運用スキル:
  GCP上でのサービス運用・コスト最適化を通じて、クラウドアーキテクチャに関する深い実践知識を得られます。
• データ分析基盤（BigQuery・Looker）の活用経験:
  データドリブン文化の企業で、BigQueryやLookerを活用した意思決定プロセスに関与することで、データエンジニアリングの素養を磨けます。
• エンジニアリング組織全体の生産性改善スキル:
  自動化や開発環境改善を通じて、チームのエンジニアリング文化や開発プロセス改善をリードする経験が積めます。