【デジタルテクノロジー戦略本部】事業部横断データアナリスト

以下のいずれかの経験・知見が求められます。

• BIツール（Tableau・Power BI等）を用いたダッシュボード開発・運用経験
• データ分析業務の実務経験（仮説検証・インサイト創出・戦略立案）
• SQL・データ抽出・加工を含むデータ利活用の実務経験
• ステークホルダーへのデータ活用支援・コンサルティング経験
• データ利活用戦略の策定・実行支援経験

• ビジネス課題を言語化・構造化する力:
  ビジネスサイドの課題をデータで検証可能な仮説に落とし込み、分析アプローチを設計する論理的思考力が必要です。
• 多様なステークホルダーとの協働力:
  事業部横断ポジションのため、様々な部門・職種の担当者と連携し、ニーズを汲み取りながら施策を推進するコミュニケーション力が求められます。
• 自律的な提案・実行力:
  課題発見から仮説検証、改善提案まで一貫して担うため、受け身ではなく能動的に問題を発見し、解決策を推進できる姿勢が重要です。
• プレゼンテーション・説明力:
  分析結果や戦略提案を事業部や経営層に対してわかりやすく伝え、意思決定を促すための説明力・資料作成力が必要です。
• 変化に柔軟に対応する適応力:
  新規事業・新規データ・新技術が次々と生まれるマイナビのビジネス環境において、変化を前向きに受け入れ、継続的に学習・成長できる姿勢が求められます。

• Pythonやその他プログラミング言語を使ったデータ分析経験:
  PythonやRなどを用いた統計分析・機械学習モデルの構築・活用経験があると、より高度な分析業務にも対応できます。
• データ教育コンテンツの企画・提供経験:
  社員のデータリテラシー向上を目的とした研修・勉強会の設計・運営経験があると、データ民主化推進業務に即戦力として貢献できます。
• 大規模DWH・データ基盤（BigQuery等）の利用経験:
  データウェアハウスやクラウドデータ基盤を活用した横断的なデータ統合・分析の経験は、全社BI基盤の高度化に役立ちます。
• プロジェクトマネジメント経験:
  複数の事業部を巻き込んだ横断的なデータプロジェクトを管理・推進する経験があると活躍の幅が広がります。

• 事業横断データ分析・戦略立案スキル:
  人材・就職・ウェディング・農業など多様なドメインのデータを扱い、各事業の特性に合わせた分析・戦略立案の実践力が身につきます。
• BI基盤の設計・運用管理スキル:
  Tableau・Power BIを用いた全社規模のセルフBI基盤を運用管理する中で、エンタープライズレベルのBI設計・ガバナンスの知見が習得できます。
• データドリブン組織推進のマネジメントスキル:
  データリテラシー教育コンテンツの企画・提供や、組織へのデータ文化醸成を通じて、変革マネジメントや社内コンサルティングの実践経験が積めます。
• ビジネスコミュニケーション・プレゼンスキル:
  事業部への分析結果の提案・説明業務を通じて、非技術職に対してもデータを活用した意思決定を促すビジネスコミュニケーション力が向上します。
• プロジェクトマネジメントスキル:
  課題発見から実行・改善まで一貫して担う経験を通じ、大規模組織における横断プロジェクトの推進・管理スキルが身につきます。