【新規タイトル】データアナリスト

以下のいずれかの経験・知見が求められます。

• ゲームまたはデジタルサービスにおけるKPI（DAU・リテンション・課金率・ARPPUなど）のモニタリング・分析経験
• インゲームデータや大規模ログデータを用いたユーザー行動分析の実務経験
• SQLを用いたデータ抽出・加工・集計の実務経験
• BIツール（Tableau、Looker、Power BI等）を使ったデータ可視化・ダッシュボード作成経験
• PythonまたはRを使ったデータ分析・集計スクリプト作成経験
• ビッグデータ処理基盤（BigQuery、Spark、Redshift等）の利用経験

• 論理的な課題抽出力:
  データから事業課題を正確に読み取り、数値に基づいた改善提案を自ら構築できる力が求められます。
• 多国籍チームとの連携力:
  海外（韓国）開発チームとのデータ連携・要件調整を担うため、文化・言語の違いを超えてコミュニケーションできる柔軟性が必要です。
• 説明責任を果たせるコミュニケーション能力:
  分析結果を事業部門や経営層など、非データ職種のステークホルダーへわかりやすく伝え、意思決定を促すプレゼンテーション力が重視されます。
• 主体的に業務を推進する自律性:
  新規タイトル立ち上げという不確実性の高い環境のなか、自らアジェンダを設定し分析を推進できる積極的な姿勢が求められます。
• スピード感とプロジェクト管理力:
  複数の分析テーマを並行して進めながら、締め切りを守ってレポーティングを行う優先順位付けと進捗管理のスキルが必要です。

• ゲーム業界でのデータ分析経験:
  モバイル・PCゲームのKPI分析やグロース施策の立案経験があると、業務への即戦力として評価されます。
• 英語または韓国語のビジネスコミュニケーション能力:
  海外開発チーム（主に韓国）との連携業務において、英語や韓国語でのコミュニケーション経験があると活躍の幅が広がります。
• A/Bテストや因果推論の設計・実施経験:
  施策の効果検証を統計的に行った経験があると、事業改善提案の説得力が増し、より高度なデータドリブン文化の醸成に貢献できます。
• 機械学習・予測モデルの業務適用経験:
  ユーザー行動予測やチャーン予測などにMLを活用した経験があると、分析業務の深度・付加価値をさらに高めることができます。

• 大規模ゲームデータを用いたビッグデータ分析力:
  15億人超のユーザーを持つグローバルゲームの実データに触れ、ビッグデータ特有の分析手法・処理技術を実践的に習得できます。
• ゲームビジネスに特化したKPI設計・事業分析スキル:
  DAU・リテンション・ARPU・課金率など、ゲーム運営に不可欠なKPIの設計と深堀り分析を通じて、業界特化の事業分析能力が身につきます。
• グローバル連携を通じたビジネス折衝力:
  韓国開発チームとのデータ要件調整・連携業務を通じ、多国籍環境での実務的な交渉・折衝スキルを養えます。
• BIツールを用いたデータ可視化・レポーティング力:
  事業部門や経営層向けにデータを整理・可視化する業務を通じて、説得力の高いダッシュボード設計・レポート作成スキルが身につきます。
• データドリブンな意思決定プロセスの経験:
  分析結果から事業戦略・運営施策の改善提案に落とし込む一連のプロセスを経験することで、分析を「行動」に繋げる実践的な思考力が醸成されます。