株式会社ディー・エヌ・エー

株式会社ディー・エヌ・エー

【事業横断】AI案件のプロジェクトマネージャー

勤務地

東京都

職務内容

●仕事概要
データ統括部では、国内トップクラスのKaggle Masterを中心とした多くのトップデータサイエンティスト(DS)や、
データエンジニア、MLエンジニアを多数抱えており、AI業界でも大きな知名度を持っています。
開発チームの専門性を十分に活かして、大きな事業価値を生み出すためには、AI利活用の発見、課題ドリブンでの戦略立案、
AI案件の特性を理解したプロジェクトリードが行える人材が重要になり、データ活用推進グループにて、次の業務をお任せします。

<業務内容>
クライアントや社内の他事業本部からの相談、依頼に対し、AI利活用の発見やAI案件のプロジェクトリードを実施します。
- クライアント、社内各事業における課題発掘
- 課題に対する技術のアジャスト、期待値調整
- 提案/契約/POC/サービス実装までのプロジェクトマネジメント
- QCD管理
- データ統括部エンジニアやその他の関連部署の人材との橋渡し
- 各ステークホルダーとの折衝、マネジメント 等

<当該業務を通じて得られるもの>
‐ 今後ますます増えて行くであろう、AI活用プロジェクトを最前線で経験出来る
‐ 新たな収益の柱を生み出す経験・事業マネジメントスキル全般
- 様々な業界・業種、特に大手上場企業との対話を通じて得られる人脈・ネットワーク

企業名

株式会社ディー・エヌ・エー

本社所在地

東京都渋谷区渋谷2-24-12渋谷スクランブルスクエア

雇用形態

正社員

各種保険

健康保険 雇用保険 厚生年金 労災保険

休日休暇

◆休日 土日祝日、年末年始、会社の指定した休日(当社規定による) ◆有給休暇 入社初年度は入社月に応じて最大12日、入社次年度以降15日〜20日 ◆特別休暇(参考:https://csr.dena.com/employees/hrdata/) 慶弔休暇、生理休暇、育児休暇など ◆諸手当 通勤交通費、リモートワーク手当、児童手当など

情報更新日

2026/04/13

AIが推定した求人関連情報

想定給与 想定給与
-
リモートワーク リモートワーク
-
平均年齢 平均年齢
37歳
ポジションの魅力
  • AI活用の最前線を牽引できる環境:
    DeNAのデータ統括部は国内トップクラスのKaggle Masterを中心とした多数のトップデータサイエンティスト・MLエンジニアを擁しており、AI業界でも大きな知名度を誇るチームです。その専門集団をビジネス側からリードする希少なポジションです。
  • 事業横断で多様な業界・企業に関与できる:
    社内各事業本部やクライアント(大手上場企業を含む)を横断してAI案件をリードするため、ゲーム・ヘルスケア・スポーツ・オートモーティブなど幅広い業界の課題に触れ、豊富な人脈・ネットワークを形成できます。
  • 新規収益の柱を自ら創れるやりがい:
    提案・契約・POC・サービス実装まで一気通貫でプロジェクトをリードし、DeNAの新たな収益の柱を生み出す事業マネジメント経験を積めます。
  • 成果主義・実力主義の高い報酬水準:
    DeNAはグレード制の年俸制を採用しており、マネージャークラス以上では900万円〜1,300万円の報酬レンジが設定されています。成果が正当に報酬へ反映される仕組みが整備されています。
  • 充実した制度と柔軟な働き方:
    フレックスタイム制の導入に加え、リモートワーク手当・シェイクハンズ制度(社内転職)・クロスジョブ制度(社内副業)・副業制度など、自律的なキャリア形成を支援する豊富な制度が整っています。
必須スキル(ハード)

以下のいずれかの経験・知見が求められます。


  • ITシステム・デジタルプロダクト開発に関するプロジェクトマネジメント経験
  • AI・データ分析・機械学習案件に関わったビジネス推進・企画経験
  • クライアントや社内ステークホルダーへの提案・折衝・期待値調整の経験
  • POC(概念実証)からサービス実装までのプロセス管理経験
  • QCD(品質・コスト・納期)管理の実務経験
必須スキル(ソフト)
  • 課題発掘・構造化能力:
    クライアントや社内事業部の潜在的な課題を深掘りし、AIで解決可能な課題として構造化・整理できる思考力が必要です。
  • 技術と事業の橋渡し力:
    データサイエンティストやMLエンジニアなど高度な技術者集団と対等にコミュニケーションし、ビジネス側の要件を技術要件へ正確に翻訳できる能力が求められます。
  • ステークホルダーマネジメント力:
    クライアント・社内各部門・外部パートナーなど多様な関係者と折衝・調整し、プロジェクトを円滑に推進するための高い対人スキルが必要です。
  • 高い自律性と推進力:
    DeNAでは個人の自律性・主体性が重視されます。曖昧な状況でも自ら課題を定義し、解決策を推進できる自走力が求められます。
  • 論理的コミュニケーション力:
    AI案件特有の不確実性の中で、期待値を適切に調整しながら関係者を動かすための論理的・説得力ある伝達能力が必要です。
歓迎スキル
  • AI・データサイエンス領域の基礎知識:
    機械学習・深層学習・統計解析などの基本的な知識を持ち、技術チームとの専門的な会話ができる方は即戦力として歓迎されます。
  • コンサルティングまたは事業開発経験:
    クライアント企業への課題解決提案や新規事業推進の経験を持つ方は、本ポジションの業務範囲と親和性が高いです。
  • 大手上場企業との折衝・提案経験:
    クライアントとして大手上場企業との交渉・提案経験がある方は、本ポジションで活躍できる素地として高く評価されます。
  • 複数事業・複数プロジェクトの並行管理経験:
    複数の案件を同時並行で管理してきた経験を持つ方は、事業横断ポジションにおいて特に歓迎されます。
この求人で得られるスキル
  • AI・データ活用の実践的なプロジェクトマネジメントスキル:
    国内トップクラスのAI技術者集団と協働することで、AI案件特有のプロセス管理・リスクコントロール・期待値調整の高度なノウハウを習得できます。
  • 多業界・多業種に対応できる事業創出スキル:
    ゲーム・ヘルスケア・スポーツ・スマートシティなど多様な事業領域を横断することで、業界問わず通用する汎用的な課題解決・事業マネジメントスキルが身に付きます。
  • 大手上場企業を含む幅広い人的ネットワーク:
    様々な業界の大手企業のキーパーソンとの対話・折衝を繰り返す中で、市場価値の高い業界横断的な人脈・ネットワークを形成できます。
  • ビジネスとテクノロジーを繋ぐブリッジ力:
    トップデータサイエンティストやMLエンジニアとビジネスサイドの橋渡しを担うことで、テクノロジーとビジネスの両面を深く理解した稀有なスキルセットが習得できます。
キャリアマップ
  • 現在
  • シニアAI PMスペシャリスト AI案件PMとしての実績を積み重ね、より複雑・大規模なプロジェクトのリードや、後進育成・プロセス標準化を担う上位職として活躍します。
  • データ活用推進グループ マネージャー グループ全体の戦略立案・人材マネジメントを担い、DeNAの事業横断AI推進の中核を担うマネージャーポジションへステップアップします。
  • 事業本部 AIビジネスプロデューサー / 事業責任者 AI活用による新規事業の立ち上げや既存事業の変革をリードする事業責任者として、P&L責任を持ちDeNAの新たな収益の柱を創造するポジションを目指せます。
  • 社内起業・新規事業リード / 独立 DeNAのシェイクハンズ制度(社内転職)やクロスジョブ制度(社内副業)を活用しながら社内起業にチャレンジするか、AI・データ領域で培った実績と人脈を活かして独立・スタートアップへのキャリアシフトも視野に入ります。
AI 口コミまとめ
DeNAは「永久ベンチャー」として常に挑戦し続ける企業文化が根付いており、口コミサイトの集計データでは総じてポジティブな評価が多く見られます。給与水準はIT業界の中でも高く、成果が正当に報酬へ反映される実力主義が特徴です。一方で、成果へのコミットメントが強く求められるため、部署や時期によっては業務量が多くなることもあります。リモートワークの導入やフレックスタイム制など、柔軟な働き方の整備が進んでおり、ワーク・ライフ・バランスに関しても改善傾向にあるとの声が目立ちます。

【ポジティブな評価】
1. 給与・報酬水準の高さ: 口コミサイトの集計データによれば同業他社と比較しても高い給与水準であり、「成果を出せば若手でも正当に評価され給与に反映される」との声が多くみられます。
2. 成長環境・スキルアップ: 優秀な人材が集まる環境で「得られる成長実感はとても大きい」「スキルアップしたい人に向いている」との高い評価があります。自ら手を挙げれば新規事業や難易度の高いプロジェクトにアサインされる文化が根付いています。
3. 柔軟な働き方: リモートワークの積極的な導入やフレ...(ここから先は会員登録後にご覧いただけます。残り499文字)

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※本資料はAIを活用して収集・整理した情報を含んでいます。正確性については適宜ご確認ください。