【ゲーム事業】プリンシパルデータアナリスト

以下のいずれかの経験・知見が求められます。

• ゲームまたはデジタルサービスにおけるデータ分析経験（5年以上が目安）
• LTV・DAU/MAU・リテンション・課金行動等のKPI分析経験
• A/Bテストの設計・実施・評価経験
• SQL・Python等を用いたデータ抽出・加工・集計スキル
• データウェアハウス（DWH）やBIツールの活用・選定経験
• 経営層・ステークホルダーへの分析結果の報告・提言経験
• データアナリストチームのリード・マネジメント経験

• 事業視点での課題設定力:
  単なるデータ集計にとどまらず、ゲーム事業の課題を自ら定義し、分析の目的・優先度を設定できる思考力が求められます。
• 経営層への提言力・コミュニケーション力:
  分析結果をactionableな形で経営層・開発チーム・マーケティングチームに伝え、意思決定を促す説明力と影響力が必要です。
• 変化対応力と高い自律性:
  注力事業が次々と変わる環境の中で、変化を柔軟に受け入れ、自ら仕事を定義して推進できる自走力が求められます。
• データドリブン文化の推進力:
  組織全体に分析文化を浸透させるための啓蒙・トレーニング活動をリードできる、教育・影響力発揮のマインドセットが必要です。
• チームビルディング・育成力:
  データアナリストチームのメンタリングや育成、プロジェクト進捗管理を通じて、チーム全体のパフォーマンスを最大化するマネジメント力が求められます。

• ゲーム業界でのデータ分析経験:
  ゲームKPI（DAU、ARPU、LTV等）やゲーム内ユーザー行動ログの分析経験があると、即戦力として活躍できます。
• 機械学習・統計モデルの実務応用経験:
  ユーザー行動予測やイベント効果測定など、機械学習や統計手法をビジネス課題に応用した経験は高く評価されます。
• マーケティングデータとの統合分析経験:
  ゲーム内データとマーケティングデータを組み合わせた多角的な分析経験があると、ポートフォリオ戦略への貢献がより深まります。
• データ基盤（DWH・データマート）の設計・構築経験:
  エンジニアと連携しながらデータウェアハウスやデータマートの設計・最適化を推進した経験は歓迎されます。
• グローバルプロジェクトの経験:
  グローバルなゲーム展開を視野に、英語でのコミュニケーションや海外市場データの分析経験があると強みとなります。

• 事業戦略レベルのデータ分析スキル:
  ゲーム事業のLTV・DAU・課金行動・イベント効果など多様なKPIを扱い、経営判断に直結する戦略的データ分析の高度なスキルが身につきます。
• 大規模データ基盤の設計・運用知識:
  DWHやBIツールの選定・導入・改善提案を通じて、大規模データインフラの設計・運用ナレッジを実践的に習得できます。
• 組織マネジメント・リーダーシップ:
  データアナリストチームのリード・育成・プロジェクト管理を担うことで、実践的なピープルマネジメントスキルが養われます。
• データドリブン組織の構築ノウハウ:
  組織全体への啓蒙活動・トレーニング推進を通じて、データ文化の浸透・定着に必要な組織変革のノウハウが得られます。
• グローバルゲームビジネスの知見:
  グローバル展開を目指すゲーム事業の中核で、市場トレンド・競合分析・ポートフォリオ戦略を実践し、ゲーム産業における広範なビジネス知見が習得できます。