株式会社タイミー

株式会社タイミー

【1,190万ユーザー突破 / フルリモートOK / フレックス】データ活用におけるプロジェクトを推進し労働市場における社会的課題解決を目指すデータプログラムマネージャーを募集!

年収

800万円〜1,200万円

勤務地

東京都

職務内容

業務内容
社内の様々な組織に対するデータ活用PJの組成・進行管理をお願いします
ステークホルダーとのコミュニケーション及び、エンジニアやデータサイエンティストと協力してデータ活用を実装し、タイミーの事業を前進させます。

▼扱っているデータ
アプリユーザーのアクセスログ、募集内容に関する情報
マッチングに関する情報
レビューや評価情報や、アプリインストールなどの広告効果に関わるデータ
問い合わせに関するデータ
営業活動情報のデータ

本ポジションの魅力
「スポットワーク」という新しい市場の先駆者として蓄積してきたデータを活用し、労働市場における社会的課題解決を通じて日本の活性化に貢献するやりがいを得られます。
データ活用が当然というカルチャーが既に存在しているので、活用促進のような煩わしさは存在せず、データPjMとしての価値創出に集中できます。
サービス・組織が急成長しているフェーズであるため、多岐にわたり、数多くのテーマが存在しています。

技術スタック
開発言語:Python
データ基盤:BigQuery / Fivetran / dbt Cloud
AI / LL:MVertex AI / Gemini / Langfuse
BIツール:Looker / Looker Studio
IaC:Terraform
開発環境・ツール:Cursor / Claude Code / Devin / GAS etc

データアナリティクス部の特徴
向上心のあるメンバーが多く、データアナリティクス部全体で週に約2〜3回の勉強会が実施されています。部を越えた勉強会も実施されており、自由に参加することができるため、自分の興味がある分野について学べる機会が多く存在しています。(参考記事:「 データアナリストの勉強会をご紹介します! 」)
一人ひとりが自律的に技術力向上に取り組めるように成長をサポートする制度があります。※TDE10の取り組みについては こちら を参照ください
フレックス×リモートでの勤務が可能なため、自分自身が集中して働ける環境を選べます。 ※各自の在宅環境をリモートワークに最適化することを支援する制度があります。
心理的安全性が高い組織を目指しており、意見の言いやすい環境が整っています。(※参考記事「 心理的安全性の勉強会を開催しました 」)
データ基盤上にデータウェアハウスが整備されており、データの品質についてはデータエンジニアチームが管理をしているため、データアナリストが分析に集中できる環境が整っております。
経営陣を含め、データの重要性を理解している社員が多く、業務に対して非常に協力的です。
課題背景を十分に理解し、課題解決のために必要な分析を明確にしつつ、分析結果を元にどのようなアクションに繋がるのかを大事にしています。

企業名

株式会社タイミー

本社所在地

東京都港区東新橋1-5-2汐留シティセンター 35階

雇用形態

正社員

各種保険

健康保険 雇用保険 厚生年金 労災保険

休日休暇

・完全週休2日制(土・日・祝日) ・有給休暇 ・年末年始休暇 ・リラックス休暇(通常の有給休暇と別で入社時に付与される休暇) ・産前産後休暇 ・出産休暇(男性社員の妻が出産するときの休暇) ・子の看護休暇(子どもの看護時に使える休暇) ・慶弔休暇 ・コロナワクチン接種休暇

情報更新日

2026/01/27

AIが推定した求人関連情報

想定給与 想定給与
800万円〜1,200万円
リモートワーク リモートワーク
-
平均年齢 平均年齢
31歳
ポジションの魅力
  • スポットワーク市場のパイオニアとして社会課題に挑む:
    1,190万ユーザーを超えるスキマバイトサービスのデータを活用し、労働市場における人手不足や働き方の多様化という社会的課題の解決に直接貢献できるポジションです。
  • データ活用文化が根付いた環境での価値創出:
    経営陣を含む全社でデータの重要性が共有されており、データ活用促進のための社内調整に時間を割く必要がなく、プログラムマネージャーとしての本質的な価値創出に集中できます。
  • 最先端のモダンデータスタックへの関与:
    BigQuery / dbt Cloud / Vertex AI / Gemini / Looker など、業界最先端のデータ基盤・AIツール群を実業務で活用できる環境が整備されています。Cursor / Claude Code / Devin などのAI開発補助ツールも導入済みです。
  • 急成長フェーズにおける多様なテーマへの挑戦:
    サービス・組織が急拡大しているフェーズのため、アクセスログ・マッチング情報・広告効果・営業活動データなど多岐にわたるデータ活用テーマが次々と生まれており、飽きのない挑戦環境があります。
  • フルリモート×フレックスによる高い自律性:
    フルリモート勤務が可能なうえ、在宅環境最適化を支援する制度も整備されており、自分のパフォーマンスが最大化できる環境で働くことができます。
  • 学習文化と心理的安全性の高い組織:
    データアナリティクス部では週2〜3回の勉強会が実施されており、部を越えた学習機会も豊富です。また、心理的安全性を重視した組織文化により、意見が言いやすい環境が整っています。
必須スキル(ハード)

以下のいずれかの経験・知見が求められます。


  • データ活用プロジェクトの企画・推進経験
  • ステークホルダーマネジメント・折衝経験
  • エンジニア・データサイエンティストとの協働経験
  • BigQuery / dbt / Looker等のデータ基盤ツールの利用経験
  • SQL / Pythonを用いたデータ分析・活用の基礎知識
  • ビジネス課題をデータで解決した実務経験
必須スキル(ソフト)
  • 課題構造化力:
    業務課題の背景を丁寧にヒアリング・整理し、データ活用で解決すべき問いを明確に定義できる能力が求められます。
  • ステークホルダーとの信頼構築力:
    社内の様々な組織(営業・マーケ・CS・エンジニアなど)と連携しながらプロジェクトを推進するため、部門を越えた信頼関係の構築と円滑なコミュニケーションが不可欠です。
  • アクション志向:
    分析結果を「どんなビジネスアクションにつなげるか」まで考え抜き、データを意思決定の起点として実装・実行に持っていく推進力が求められます。
  • 自律的な学習意欲:
    AI・データ技術が急速に進化する領域であるため、新しいツールや手法を積極的に学び続ける姿勢が必要です。社内の勉強会文化への積極的な参加も期待されます。
  • ミッション共感・社会課題意識:
    「はたらくを通じて人生の可能性を広げるインフラをつくる」というミッションへの共感と、労働市場における社会的課題を解決したいという志向性が重要視されます。
歓迎スキル
  • データPjMまたはデータプロダクトマネージャー経験:
    データ活用プロジェクトのオーナーとして、要件定義から導入・効果測定までを一貫して担った経験があると即戦力として活躍できます。
  • HRテック・マーケットプレイス系プロダクトの知見:
    スポットワーク・人材マッチング・プラットフォームビジネスにおけるデータ特性(マッチングログ、行動ログ等)への理解があると業務理解が早まります。
  • LLM・生成AIを活用したデータ活用経験:
    Vertex AI / Gemini / Langfuse 等の生成AI・LLMを活用したデータ分析や自動化の実装経験があると、タイミーの技術スタックにフィットします。
  • BI構築・データ可視化の経験:
    Looker / Looker Studio 等のBIツールを用いたダッシュボード構築・データ民主化推進の経験は、現場のデータ活用を加速するうえで高く評価されます。
この求人で得られるスキル
  • 大規模マッチングプラットフォームのデータ設計・活用スキル:
    1,190万ユーザー規模のアプリから生成されるアクセスログ・マッチングデータ・広告効果データ等を扱うことで、大規模かつ複雑なデータ設計・分析の実務スキルが身につきます。
  • モダンデータスタックの実践経験:
    BigQuery / Fivetran / dbt Cloud / Looker / Vertex AI / Gemini といった業界標準のモダンデータスタックを実際のプロダクトで運用する経験を積むことができます。
  • 社会課題解決型のデータプログラムマネジメント力:
    労働市場という社会インフラ領域で、多様なステークホルダーを巻き込みながら複数のデータ活用PJを同時に推進するプログラムマネジメントの実践力が培われます。
  • 生成AI・LLMを活用したデータ分析・自動化スキル:
    Cursor / Claude Code / Devin など最先端のAI開発支援ツールを日常的に活用することで、AI時代のデータ活用推進者としてのスキルセットが構築されます。
  • 急成長スタートアップにおける組織横断的な推進力:
    急拡大する組織の中で複数部門と連携してデータ活用を推進する経験を通じ、スピード感のある意思決定・実行力と組織変革への影響力が磨かれます。
キャリアマップ
  • 現在
  • シニアデータプログラムマネージャー 担当領域を拡大し、より戦略的・大規模なデータ活用PJのオーナーとして複数プロジェクトを統括するポジションへのステップアップが想定されます。タイミーではミッショングレード制により、成果に応じた昇格が年2回の評価で実現できます。
  • データアナリティクス部 マネージャー チームのマネジメントを担い、データ組織全体の戦略策定・人材育成・組織設計に携わるポジションです。管理職の平均年齢が32.5歳と若く、実力次第で早期の登用が可能です。
  • データ戦略・CDO補佐 全社のデータ活用戦略を立案・推進するポジションとして、経営レイヤーとのデータドリブンな意思決定を支援する役割を担います。急成長フェーズにおいて新ポジションが次々と生まれる環境です。
  • CDO / VP of Data 事業成長に伴い、データ組織全体を率いるトップポジションへのキャリアパスが描けます。スポットワーク業界のデータ資産を最大化するリーダーとして、日本の労働市場に大きなインパクトを与えられます。
AI 口コミまとめ
口コミサイトの集計データによると、タイミーは急成長するスタートアップらしい挑戦的な環境と、フレックス・リモートワークによる柔軟な働き方が高く評価されています。一方で、年俸制かつ基本的に賞与なしという給与体系や、住宅手当の非整備など福利厚生面に課題があるとの声もあります。平均年収は有価証券報告書ベースで約594〜597万円と業界水準と比べて一定の水準にありますが、職種・グレードによる差が大きく、入社時の年収交渉が重要とされています。

【ポジティブな評価】
1. 働き方の柔軟性: フレックス制度とリモートワークの活用により、自分のペースで集中できる環境が整っていると多くの社員が評価しています。週3日出社程度を目安とする部署も存在し、自由度の高い働き方が実現できるとの声が多いです。
2. 組織文化・心理的安全性: 「人柄が良い社員が多い」「上長への相談がしやすい」など、風通しの良い組織文化を評価する声が多数あります。社員同士の交流を促進するランチ補助やコミュニケーション費用支援など、チームビルディング施策も好評です。
3. 成長機会の豊富さ: 急拡大中のフェーズのた...(ここから先は会員登録後にご覧いただけます。残り536文字)

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※本資料はAIを活用して収集・整理した情報を含んでいます。正確性については適宜ご確認ください。