株式会社ジール

株式会社ジール

プリセールス ~データ活用領域(加工・抽出)のスペシャリスト募集~

年収

600万円〜1,000万円

勤務地

東京都

職務内容

データ活用市場の活況/技術の進展、ジールの成長に伴い、
様々な引き合い(提案・コンサル・協業)も増加しており、体制強化を図るためメンバーを増員します。

【概要】
データ活用分野で豊富な実績と信頼を築いてきた当社で、プリセールスSEとして最前線のデータテクノロジーに触れながら、お客様のビジネス変革を支援するポジションです。

【詳細】
単なる技術説明ではなく、戦略的なソリューション提案から実践的な技術検証まで、あなたのスキルと志向に合わせて多彩なキャリアを積むことができます。

具体的な業務内容
◆戦略的な顧客提案活動
・データプラットフォーム領域における革新的なソリューション提案
 特にETLなどデータの加工・抽出、メタデータの分野
・技術デモンストレーションを通じた価値創出の可視化
・営業チームとタッグを組んだコンサルティング型営業支援
◆ビジネス拡大への主体的な貢献
・担当分野における市場開拓戦略の企画・実行
・効果的なプロモーション施策の立案から実行まで一貫して担当
・業界トレンドを先取りした新規事業機会の創出
◆最新技術の実証・検証
・顧客要件に基づくPoC(概念実証)のリード
・新技術の技術的評価・検証を通じた専門性向上
・実装可能性の見極めと最適解の提案

扱う最先端テクノロジー
◆業界をリードする製品群
・dbt Cloud - 次世代データ変換プラットフォーム
・TROCCO - 国産ETL
・Snowflake - クラウドデータウェアハウス
・Databricks - 統合分析プラットフォーム
・AWS - クラウドインフラストラクチャ

このポジションの魅力
◇技術とビジネスの架け橋役
 営業・SI・マーケティング各部門とのクロスファンクショナルな連携により、技術的専門性を活かしながらビジネス価値創出に直結する業務に従事
◇最新技術への継続的なアクセス
 データ分析基盤の最前線で、常に進化する技術トレンドをキャッチアップし、専門性を深化させる環境
◇マルチベンダー戦略の優位性
 単一製品に縛られることなく、お客様のニーズに最適な組み合わせを自由に設計・提案できる柔軟性
◇直接的な課題解決の実感
 お客様のリアルなビジネス課題に対し、技術的なソリューションで解決策を提供する充実感
◇データドリブン時代の最前線
 企業のDX推進を技術面から支える重要な役割として、社会的意義の高い仕事に従事

あなたの技術力とビジネスセンスで、データ活用の新たな可能性を切り拓いてください。

企業名

株式会社ジール

本社所在地

東京都品川区西五反田8丁目4-13 五反田JPビルディング11階

雇用形態

正社員

各種保険

健康保険 雇用保険 厚生年金 労災保険

休日休暇

年末年始,有給(初年度から20日付与),慶弔

情報更新日

2026/04/09

AIが推定した求人関連情報

想定給与 想定給与
600万円〜1,000万円
リモートワーク リモートワーク
-
平均年齢 平均年齢
35歳
ポジションの魅力
  • データ活用領域の専業リーダー企業での最前線経験:
    30年以上にわたりデータプラットフォーム・BI・DWH・ETL領域に特化した専業SIerとして、1,000社以上の導入実績を持つ企業でプリセールスとして活躍できます。業界の第一線で豊富な事例・ノウハウに触れることができます。
  • マルチベンダー戦略による自由な提案設計:
    dbt Cloud・TROCCO・Snowflake・Databricks・AWSなど業界をリードする複数製品を扱うマルチベンダー戦略のもと、特定製品に縛られることなく、顧客ニーズに最適な組み合わせを自由に設計・提案できる柔軟性があります。
  • 技術とビジネスの両軸でのキャリア構築:
    営業・SI・マーケティングの各部門とクロスファンクショナルに連携するポジションであり、技術的専門性を活かしながらビジネス価値創出にも直結できます。単なるエンジニア・単なる営業に留まらない希少なキャリアが形成できます。
  • 東証プライム上場グループの安定基盤:
    株式会社アバントグループ(東証プライム市場)傘下の企業であり、上場グループの安定したバックボーンのもとで働けます。事業は右肩上がりの成長を継続しており、将来性の高い環境です。
  • 健康経営・働き方改革への積極的取り組み:
    経済産業省・日本健康会議主催の「健康経営優良法人2025(大規模法人部門)」に認定。フレックスタイム制・リモートワーク推奨・部活動補助・食育イベントなど、社員の働きがいと健康を重視した職場環境が整っています。
必須スキル(ハード)

以下のいずれかの経験・知見が求められます。


  • ETL・データ加工・抽出ツールの実務経験(TROCCO・dbt等)
  • データプラットフォーム構築・運用経験(Snowflake・Databricks・DWH等)
  • クラウドインフラの実務経験(AWS等)
  • 顧客向けシステム提案・プリセールス・SE経験
  • PoC(概念実証)のリード経験
必須スキル(ソフト)
  • 顧客課題の本質を掴むヒアリング力:
    お客様のビジネス課題をヒアリングし、技術的ソリューションに落とし込む力が求められます。単なる技術説明ではなく、コンサルティング型の提案が期待されます。
  • クロスファンクショナルな連携・調整力:
    営業・SI・マーケティングの各部門と積極的に連携し、プロジェクトを前進させる協調性と調整力が必要です。
  • 市場トレンドへの感度と学習継続意欲:
    データ活用市場は急速に変化しており、常に最新技術・業界動向をキャッチアップし続ける自律的な学習姿勢が求められます。
  • 主体的に事業貢献を追求する姿勢:
    市場開拓戦略の企画・実行、プロモーション施策の立案など、指示待ちではなく自ら事業拡大に貢献する積極性が重視されます。
  • 複雑な技術内容を分かりやすく伝えるコミュニケーション力:
    PoC結果や技術デモを通じて、非技術者である経営層・業務担当者にも価値を可視化して伝えるプレゼンテーション能力が必要です。
歓迎スキル
  • メタデータ管理の知識・経験:
    データカタログやメタデータ管理ツールの知識・活用経験があると、本ポジションの専門領域(メタデータ分野)において即戦力として活躍できます。
  • データエンジニアリング・データパイプライン構築経験:
    ETL/ELTパイプラインの設計・実装経験を持つ方は、PoCや技術検証をよりスムーズにリードできるため歓迎されます。
  • 複数クラウドサービスの実務経験:
    AWSに加え、GCPやAzure等のマルチクラウド環境での経験は、顧客への最適なアーキテクチャ提案に活かせます。
  • IT資格(データ関連・クラウド関連)の保有:
    SnowflakeやAWSなど扱う製品に関連する資格を保有している方は、専門性のアピールとして歓迎されます。資格取得支援制度も充実しています。
この求人で得られるスキル
  • 最新データスタック(ModernDataStack)への深い専門知識:
    dbt Cloud・TROCCO・Snowflake・Databricksといった最先端のデータ基盤ツール群を実務で活用・検証する経験を通じ、データエンジニアリング領域の高度な専門性が身につきます。
  • コンサルティング型提案・プリセールス実践スキル:
    顧客のビジネス課題を起点にしたソリューション設計・技術デモ・PoC推進など、提案から検証まで一貫したプリセールスの実務スキルが得られます。
  • データドリブン経営支援のビジネス知識:
    多業界・多業種の顧客企業のDX推進案件に関わることで、データ活用によるビジネス変革の実践知識と業界横断的な視野が養われます。
  • マーケティング・事業企画スキル:
    プロモーション施策の立案・実行や市場開拓戦略の企画など、技術職でありながらビジネス・マーケティングの実践スキルも習得できます。
  • マルチベンダー製品の評価・選定能力:
    特定ベンダーに依存せず複数製品を客観的に評価・比較・選定する経験を積むことで、ベンダー中立なアーキテクチャ設計能力が身につきます。
キャリアマップ
  • 現在
  • プリセールスSEスペシャリスト ETL・データ加工領域を中心に、PoCリードや技術デモ・提案活動の実績を積み上げ、担当分野のスペシャリストとして確立するフェーズです。
  • プリセールスリード/テクニカルアーキテクト 複数の提案案件を主導し、後輩の指導・育成も担いながら、アーキテクチャ設計の高度な専門性を発揮するポジションです。資格取得や新技術評価のリード役としても活躍できます。
  • ソリューションコンサルタント/プリセールスマネージャー 技術提案とビジネス戦略を融合させた上流コンサルティングを担い、チームのマネジメントや市場開拓戦略の立案・実行をリードするポジションです。
  • 事業責任者/テクノロジー部門責任者 データ活用領域の事業戦略全体を担い、新サービス・新製品の企画、パートナー連携、チーム組織の構築を推進するシニアリーダーポジションです。
AI 口コミまとめ
口コミサイトの集計データによると、社員の人柄の良さや協力的な雰囲気が高く評価されており、「わからないことを質問しやすい」という声が多く見られます。近年は働き方改革が進み、リモートワーク推奨・フレックス制度が整備され、離職率も低水準を維持しています。一方で、給与水準は業界平均と比較するとやや低めとの指摘もあり、みなし残業込みの給与体系についての注意喚起も見られます。総じてデータ活用領域の専門性を高めたいエンジニアにとっては成長環境として評価されています。

【ポジティブな評価】
1. 働き方の柔軟性:フレックスタイム制・リモートワーク推奨が定着しており、月平均残業時間は20時間以下という情報もあります。テレワーク手当や時間単位有給など、柔軟な働き方を支援する制度が充実しています。
2. 人間関係・職場環境:社員の人柄が良く協力的な雰囲気があるとの口コミが多く、リモートワーク環境下でも孤独感を感じにくい面倒見の良い文化があるとされています。
3. 技術...(ここから先は会員登録後にご覧いただけます。残り400文字)

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※本資料はAIを活用して収集・整理した情報を含んでいます。正確性については適宜ご確認ください。