【JAPAN AI】Junior Product Manager

以下のいずれかの経験・知見が求められます。

• AIツール・ノーコード/ローコードツールの実務活用経験
• JSON/Webhook等を使った外部システム連携の基礎知識
• 業務フロー設計・要件定義の実務経験
• ステークホルダーとのミーティング・仕様調整の経験
• ドキュメント作成・仕様書・手順書の作成経験

• スピード感と行動力:
  ベンチャー気質の組織の中で、短期間で成果を出すことが求められます。「まず小さく試す」という思想のもと、スピーディーに動けるアジャイルな姿勢が不可欠です。
• 顧客理解と課題翻訳力:
  顧客の業務フローや課題を深くヒアリングし、それをAIアプリケーションの仕様へと正確に翻訳する能力が求められます。業務理解と技術理解を橋渡しする論理的思考力が重要です。
• コミュニケーション能力:
  顧客、レビュワー、開発チームなど多様なステークホルダーと円滑に連携するため、分かりやすく的確なコミュニケーションが求められます。
• 継続的改善の姿勢:
  「作って終わり」ではなく、ユーザーフィードバックを収集・分析し、継続的にPDCAを回して品質を高めていく改善マインドが求められます。
• ナレッジ共有・ドキュメント化の習慣:
  自分が得た知見や成功パターンをドキュメント化し、チーム全体に展開する意識と実行力が求められます。組織の実装力底上げに貢献できる人材像です。

• 生成AI・LLMの基礎知識:
  ChatGPTやその他の大規模言語モデルの仕組みや活用方法を理解していると、AIエージェントの設計やプロンプトチューニングにすぐに活かせます。
• プロダクトマネジメントの基礎経験:
  ユーザーストーリーの作成、バックログ管理、スプリント計画などのPM基礎知識があると、顧客要件を開発仕様へ落とし込む際に大いに役立ちます。
• SaaS・BtoB業界の業務知識:
  法務・経理・人事・マーケティング等のコーポレート業務や、企業のDX推進に関する現場感覚があると、顧客課題のヒアリングと要件定義の精度が上がります。
• API連携・Webhookの実装経験:
  JSON形式のデータ扱いや、外部サービスとのWebhook連携を経験しているエンジニアリングに近いバックグラウンドを持つ方は即戦力として活躍できます。

• AIエージェント設計・実装スキル:
  JAPAN AI STUDIOを用いたAIエージェントの設計、プロンプトエンジニアリング、ワークフロー構築を日常業務で習得できます。生成AI時代に希少価値の高いスキルセットです。
• ノーコード/ローコード開発スキル:
  従来の開発工数を大幅に削減するノーコード・ローコードのアプローチで、AIアプリケーションを短期間でリリースする実践スキルが身につきます。
• プロダクトマネジメント実務力:
  顧客へのヒアリング・要件定義・品質検証・改善提案まで一連のPMサイクルを経験することで、ジュニアからミドルレベルのPMとしての実力が鍛えられます。
• ステークホルダーマネジメント力:
  顧客・開発チーム・上位レビュワーなど複数の関係者と同時進行でプロジェクトを推進する中で、調整力・交渉力・報告力が実践的に磨かれます。
• エンタープライズ向けAIソリューション知識:
  大企業のDX推進・業務効率化を目的としたAIアプリケーションを多数扱うため、業界横断的なユースケースへの深い理解が得られます。