【メディア事業部】バックエンドエンジニア/ WINTICKET

以下のいずれかの経験・知見が求められます。

• Goによるサーバーサイド開発経験
• マイクロサービスアーキテクチャの設計・実装経験
• クリーンアーキテクチャ・DDDの知識または実務経験
• GCPまたはAWSを用いたクラウドインフラ構築・運用経験
• APIバックエンド開発経験（REST / gRPC）
• RDBMSのパフォーマンスチューニング・DB設計の経験

• 事業グロースへの主体的な関与:
  自分の職域を超えてでも事業成長に貢献しようとする姿勢が求められます。少数精鋭のチームで、プロダクト全体を俯瞰しながら課題解決に取り組む意欲が重要です。
• 自走力と問題解決能力:
  機能実装から設計・リリース・運用まで一連の開発フローを自ら推進できる能力が必要です。曖昧な要件を整理し、自ら判断して進める行動力が求められます。
• コミュニケーション能力と協調性:
  Slack・Zoom・オフィスアワーなどを通じた円滑なコミュニケーション能力が必要です。フロントエンドやビジネス職種など他職種との連携機会も多く、チーム内で意見を持ち寄り議論する姿勢が求められます。
• 学習意欲と技術的好奇心:
  競輪・公営競技という特有のドメイン知識に加え、GCP・Kubernetes・Cloud Spannerなど幅広い技術領域に対して意欲的に学び続けられることが重要です。
• 責任感と品質へのこだわり:
  決済関連システムや公営競技施行者システムとの外部連携など、高い信頼性が求められる機能を担当します。品質・セキュリティ・安定稼働に対して強い責任感を持つことが重要です。

• Kubernetes・Terraformを用いたインフラ管理経験:
  GKE（Google Kubernetes Engine）やTerraformを用いたクラウドインフラの構築・管理経験があると即戦力として活躍できます。
• Cloud Spanner・分散データベースの知識:
  Cloud Spannerなどのグローバル分散データベースの設計・運用経験があると、スケーラビリティの高い機能設計において活躍できます。
• 機械学習・データエンジニアリングの知識:
  レース結果予測や不正検知といったML機能の開発・精度改善に貢献できるため、機械学習の基礎知識や実装経験を持つ方は歓迎されます。
• 映像配信システムの開発・運用経験:
  AWSを用いた映像配信基盤の構築・運用経験は、WINTICKETの競輪ライブ配信機能の品質向上に直結します。
• 大規模トラフィックを扱うサービスの開発経験:
  競輪レース開催時は瞬間的に大量のトラフィックが発生します。高負荷・高可用性を意識したシステム設計・開発の経験は高く評価されます。

• Go言語によるプロダクションレベルのバックエンド開発スキル:
  マイクロサービス・クリーンアーキテクチャ・DDDを組み合わせた実際のプロダクト開発を通じて、設計力・実装力・品質意識を体系的に習得できます。
• GCPを軸としたクラウドネイティブ技術の実践知識:
  Kubernetes・Cloud Spanner・Terraformなどを用いたインフラ設計・構築・運用の実務経験を積み、SREやインフラ領域への専門性を高めることができます。
• 決済・公営競技システムとの外部連携設計スキル:
  決済関連システムや競輪施行者システムなど、高い信頼性が求められる外部システムとの連携設計・実装を経験することで、複雑なシステム統合に対応できるエンジニアとして成長できます。
• 機械学習の実ビジネス応用スキル:
  レース結果予測や不正検知モデルの開発・精度向上に携わることで、MLシステムの開発から運用までの一連のサイクルを実践的に学ぶことができます。
• 映像配信・ストリーミング技術:
  AWSを活用したライブ映像配信基盤の開発・運用に携わることで、低遅延映像配信に関する技術知識を習得できます。