【メディア事業部】データエンジニア/ AJA

以下のいずれかの経験・知見が求められます。

• データ基盤の設計・構築経験（BigQuery, GCPなどのクラウドデータウェアハウス）
• データモデリングの実務経験
• Golang または Python などを用いたバックエンド開発経験
• GCP / AWS / Azure などのクラウドプラットフォームを用いたインフラ構築・運用経験
• Terraform等のIaCツールを用いたインフラ管理経験
• データセキュリティ・アクセスコントロールの設計・実装経験
• チームリードまたはエンジニア採用・育成の経験

• 事業視点でのオーナーシップ:
  データ基盤戦略の立案から実行まで一貫して推進するため、技術的な実装にとどまらず事業成果へのコミットメントを持ち、主体的に行動できる姿勢が必要です。
• クロスファンクショナルなコミュニケーション能力:
  エンジニアとビジネスサイドが密接に連携するスモールチームで働くため、双方のニーズを理解し、技術的な内容を非エンジニアにも分かりやすく伝えられるコミュニケーション力が求められます。
• 組織マネジメント・人材育成力:
  データエンジニアリングチームの採用・育成も担う役割のため、メンバーの成長を支援しながらチームとしての成果を最大化できるマネジメントスキルが必要です。
• 技術トレンドへの積極的なキャッチアップ姿勢:
  最新の技術トレンドを積極的に取り入れながら開発を推進する文化のため、自ら情報収集・学習を続け技術選定に反映できる姿勢が求められます。
• 課題の構造化と論理的思考力:
  データマネジメントのあるべき姿を描き、複雑な課題を整理して優先順位をつけ、戦略的に推進するための論理的思考力と問題解決力が必要です。

• 広告テクノロジー・アドテク領域の知識:
  SSP・DSP・RTBなどの広告配信の仕組みや、ブランド広告領域の知識があると業務への即戦力として活躍できます。
• Kubernetes（GKE）・ArgoCDを用いたコンテナオーケストレーションの経験:
  利用技術にGKE / ArgoCDが含まれており、コンテナ管理・CI/CDパイプライン構築の経験があると即戦力として貢献できます。
• Tableauなどのデータビジュアライゼーションツールの活用経験:
  データ基盤構築後のアウトプットとしてBIツールを用いた可視化・分析基盤整備の経験があると業務範囲が広がります。
• DatadogなどのオブザーバビリティツールによるSRE・監視設計の経験:
  データ基盤の品質・安定稼働を担保するための監視・アラート設計の経験があると歓迎されます。

• 大規模広告配信データ基盤の設計・運用ノウハウ:
  ABEMAをはじめとする国内最大規模の動画広告プラットフォームのデータ基盤に関わることで、大規模かつ高トラフィックなシステムの設計・運用スキルを習得できます。
• データ戦略の立案から実行までの上流スキル:
  単なる実装担当ではなく、戦略立案・組織設計・採用まで一気通貫で担うため、エンジニアリングマネジメントとデータ戦略の両方に関する上流スキルが身につきます。
• GCPを中心としたモダンクラウドアーキテクチャの実践知識:
  GCP / GKE / Terraform / ArgoCD / BigQueryなど、モダンなクラウドネイティブ技術スタックを実践的に活用するスキルを高められます。
• ビジネスサイドと連携したプロダクト開発の推進力:
  エンジニアとビジネス職が密に連携するスモールチームで働くことで、技術だけでなくビジネス視点での課題解決・プロダクト開発を推進する力が育まれます。
• データセキュリティ・ガバナンスの設計実務経験:
  データセキュリティ強化やアクセスコントロールの適正化を担うことで、大規模サービスにおけるデータガバナンスの設計・実装スキルが身につきます。