バックエンドエンジニア

以下のいずれかの経験・知見が求められます。

• Ruby on Railsを用いたバックエンド開発経験
• Go言語を用いたサーバーサイド開発経験
• RESTful APIまたはGraphQL / gRPCを用いたAPI設計・開発経験
• MySQLなどのリレーショナルデータベースの設計・運用経験
• AWSまたはGCPを用いたクラウドインフラ上での開発・運用経験
• GitHub等を用いたチーム開発経験（コードレビュー・CI/CD含む）

• ユーザー視点での課題発見力:
  ただ機能を実装するだけでなく、ユーザーにとっての価値を常に問い続け、仮説・実行・検証サイクルを自律的に回せる姿勢が求められます。
• オーナーシップと推進力:
  新機能の企画段階から携わり、設計・開発・改善まで主体的にリードできる責任感とプロジェクト推進力が必要です。
• クロスファンクショナルな協働力:
  PdM・デザイナー・インフラSREなど多様な職種と連携しながらプロジェクトを進めるため、技術以外のメンバーとも円滑にコミュニケーションを取れる力が重要です。
• 技術的課題の抽出と解決提案力:
  既存システムの問題を能動的に抽出し、アーキテクチャ観点から具体的な解決策を提案できる技術的思考力が求められます。
• 変化への適応力と学習意欲:
  成長フェーズにある事業のため、新技術の導入や仕様変更への柔軟な対応と継続的な自己学習姿勢が求められます。

• マイクロサービスアーキテクチャの設計・運用経験:
  モノリスからマイクロサービスへの移行プロジェクトを推進するため、マイクロサービスの設計・導入経験があると即戦力として活躍できます。
• GraphQL / gRPCを用いたAPI開発経験:
  GraphQL Federationへの移行を推進しており、GraphQLやgRPCを用いた設計・実装経験がある方は特に歓迎されます。
• Kubernetesやコンテナ技術の活用経験:
  インフラ環境としてKubernetesを採用しており、コンテナ・オーケストレーション周りの知見を持つ方はプロジェクトに貢献しやすい環境です。
• 大規模トラフィックを扱うサービスの開発経験:
  数百万ユーザーが利用するサービスのパフォーマンスチューニングやスケーラビリティ対応の経験があると強みになります。
• BigQueryやDynamoDBを用いたデータ基盤活用経験:
  分析基盤や非リレーショナルDBの活用経験があると、データドリブンな機能開発においてより幅広く貢献できます。

• 大規模マーケットプレイスのアーキテクチャ設計力:
  モノリスからマイクロサービスへの移行、GraphQL Federation対応など、高難度の構造改革を通じてシステム全体を俯瞰した設計スキルが身につきます。
• フルサイクル開発のエンジニアリング実践力:
  企画・設計・実装・効果検証まで一気通貫で担うため、要件定義からリリース後の改善まで一人のエンジニアとして完結できる力が養われます。
• Ruby・Go・TypeScript等マルチ言語対応力:
  複数言語・フレームワークを併用する環境でのチーム開発を通じ、言語を横断した技術的視野と適応力が習得できます。
• AWS/GCP・Kubernetes等クラウドネイティブ技術の実践力:
  本番環境としてAWS・GCP・Kubernetesを活用しており、クラウドインフラを踏まえた実践的な開発・運用スキルが積めます。
• プロダクト視点のビジネス・技術横断スキル:
  PdMやビジネス側メンバーとの協働を通じ、技術的な判断をビジネス要件と結びつけて考えるプロダクト志向の思考力が育まれます。