年収

600万円〜1,000万円

勤務地

東京都

職務内容

【ココナラグループについて】
◉Vision
一人ひとりが「自分のストーリー」を生きていく世の中をつくる

◉Mission
スキル・知識・経験の可視化とマッチングを通じて、あらゆる人にバッターボックス（機会）を提供していきます。
EC型のマーケットプレイスであるスキルマーケットに加え、ココナラ経済圏構想の元で事業の多角化を通じてすべてが揃うサービスプラットフォームを確立し、人の可能性を最大化することを目指します。
現在は、マーケットプレイス事業、エージェント事業、新規事業（SaaS事業）を展開しています。

◉Value
詳細はこちらをご覧ください。

【組織・チームのミッション】
データアナリスティクスグループのミッションは、膨大なデータを活用してココナラのユーザー体験とビジネス成長を最大化することです。
「スキルを売り買いする」という新しい市場を切り拓く中で、ユーザーが多様なペルソナを持ち、幅広い用途で利用するサービスとして、私たちは“答えのない挑戦”に日々向き合っています。

現在、ココナラは事業の成長に伴い、組織も急速に拡大しています。
祖業であるスキルマーケットに加え、新たな領域への事業展開を進めるなど、まさに第二成長期ともいえるフェーズを迎えています【参考: プレスリリース】。
この進化を加速させるために、私たちはデータドリブンな意思決定を一層重要視しています。

データアナリストチームは、主力プロダクト「ココナラ」の分析や提案だけでなく、会社全体のデータを活用した可視化や課題発掘を担います。
さらに、分析から施策提案、そして効果検証までを一気通貫で実現する体制を構築し、ビジネスの成長を牽引する存在となることを目指します。

具体的には、以下を通じてココナラのビジョンの実現に向けて邁進します。
・データドリブンな意思決定の推進
　膨大なデータから得られる洞察を活かし、最適な戦略と施策を立案し、サービスの改善や新しい価値提案を実現します
・ビジネスへの貢献
　データを活用して、収益性の向上、マーケット成長、ユーザー満足度向上など、会社の目標達成を支援します
・分析の文化の醸成
　全社的にデータ活用を根付かせ、課題解決のスピードと質を向上させます。

【職務内容】
同部内のメンバーのみならず、他チームなど幅広くコミュニケーションを取りながら業務を推進していただきます。
※以下すべてができるのが理想ですが、部分であってもまったく問題ありません。

・プロダクト戦略・改善のためのデータ分析・インサイト抽出。
　事業成長やネックのシード探索。
　仮説の立案と検証。
・分析結果に基づいたプロダクトとマーケティング改善・新規施策の推進。
　分析結果に基づくネクストアクションの提案、他のメンバ・チームと協業してリリースまで推進。
　上記アクションのKPI観測とPDCA。
・各プロダクトの戦略立案、プレゼン、浸透（顧客理解、セグメンテーション。ユーザおよびプロダクトの成長ストーリーを描く）。
・BIツールを用いたダッシュボードの作成・保守。

【このポジションで働く魅力】
1. スキルマーケットの最前線で挑戦できる環境
・先駆者のいない「スキルマーケット」という新しい市場で、仮説立案、データ分析、施策提案、効果検証を一貫して手掛けることができます
・購入者・出品者という2つの立場がある複雑なユーザー構造や、toC・toBを含む多様なデータを活用できる点は、他にない分析の醍醐味です
・カテゴリ数740以上のデータを元に多角的な分析が可能で、幅広いアプローチで課題に挑めます
・データが施策の起点となる文化が根付いており、分析結果をスピード感を持って施策に反映する環境が整っています
2. ユーザー起点の意思決定
・基本月1回、ユーザーイベントを実施。ユーザーのリアルな声を直接聞き、そのインサイトを新機能の開発や改善に活かせます。
・社内チャットにはユーザーからの意見や感謝の声が常時届き、ユーザーに寄り添った施策提案が可能です。
3. 幅広いデータ活用の機会
・プロダクト分析にとどまらず、TVCMなどのマーケティング領域など、社内のあらゆるデータを活用できます。
・マネージャーとして、複数領域を横断するプロジェクトを主導し、全社的なデータ活用の推進を担えます。
4. チームで事業を成長させる醍醐味
・急成長中の事業と組織を、共通の目標を持つ仲間と共に創り上げていくことができます。
・個人としてだけではなくチームとして成果を出し、事業成長の実感を得られるポジションです。
・分析チームをリードしながら、メンバーや他部門と連携して全社的な成長を牽引できます。

【キャリアパス】
このポジションでは、データアナリティクスグループの最前線で活躍し、次のような役割やポジションへのステップアップを目指せます。
1. データアナリストとしての専門性を深める
・データを活用した戦略立案や施策実行をリードし、ビジネスへのインパクトを最大化します。高度な統計解析や機械学習のスキルを磨き、より精度の高い分析と予測ができるアナリストへと成長できます。
2. データサイエンス・AI領域への拡張
・機械学習やAIを活用した高度な分析にも挑戦し、データサイエンスの知見を深めながら、新しい価値を生み出す役割を担うことができます。
3. マネジメントや経営層へのステップアップ
・分析チームを率いて戦略策定や施策の推進を担い、組織全体のデータ活用をリードします。メンバーの育成やデータドリブンな意思決定の文化を社内に広げ、ビジネスの成長に大きな影響を与えるポジションへと進むことが可能です。

ご本人の意思と組織の状況に応じて、専門性を極める道、組織をリードする道、さらには事業横断的なポジションを目指す道など、柔軟なキャリアパスを描けます。

企業名

株式会社ココナラ

本社所在地

東京都渋谷区桜丘町20-1渋谷インフォスタワー6F

雇用形態

正社員

各種保険

健康保険雇用保険厚生年金労災保険

休日休暇

完全週休2日制（土/日）,祝日,有給休暇,入社時特別休暇（5日）,慶弔休暇,年末年始休暇,リフレッシュ休暇（3日）

情報更新日

2026/04/09

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AIが推定した求人関連情報

想定給与

600万円〜1,000万円

リモートワーク

平均年齢

34歳

ポジションの魅力

国内最大級スキルマーケットのデータを独占活用:
ユーザー数470万人超、カテゴリ数740以上という国内唯一無二の大規模スキルマーケットデータを扱える環境です。購入者・出品者という二面市場の複雑なデータ構造を分析できる点は、他社では得難い経験となります。
分析から施策実行まで一気通貫で担える環境:
仮説立案・データ分析・施策提案・効果検証をすべて自分の手で推進できます。データが施策の起点となる文化が根付いており、分析結果をスピード感を持って事業改善に反映できます。
toC・toB・マーケティングなど多領域のデータに関われる:
プロダクト分析にとどまらず、TVCMなどのマーケティング領域や新規事業（SaaS）など、全社のあらゆるデータを活用できるポジションです。横断的な分析経験を積めるため、データアナリストとしての市場価値向上に直結します。
月1回のユーザーイベントでリアルなインサイトを得られる:
基本月1回ユーザーイベントを実施し、ユーザーのリアルな声を直接聞いて施策に活かせます。社内チャットにもユーザーからの意見や感謝の声が常時届く、ユーザー起点の意思決定文化が醸成されています。
第二成長期を迎えた上場企業でのキャリア形成:
2021年東証グロース市場に上場し、マーケットプレイス事業に加えエージェント事業・SaaS事業へと多角化を進める成長フェーズの企業です。組織拡大期に参画することで、データドリブン文化の推進役として大きなインパクトを出せます。

必須スキル（ハード）

以下のいずれかの経験・知見が求められます。

SQLを用いたデータ抽出・集計の実務経験
BIツール（Tableau・Looker・DOMO等）を用いたダッシュボード作成経験
プロダクト・マーケティング領域でのデータ分析実務経験
A/Bテストや仮説検証の設計・実施経験
事業課題に対するデータ分析・インサイト抽出の経験

必須スキル（ソフト）

仮説思考力:
データを眺めるだけでなく、ビジネス課題を構造化し「なぜそうなっているか」を自ら仮説立案し検証できる思考力が求められます。
クロスファンクショナルなコミュニケーション力:
分析チーム内だけでなく、プロダクト・マーケティング・経営層など多様なステークホルダーと連携し、分析結果を分かりやすく伝えて施策を動かす力が必要です。
自律的な課題発見力:
指示を待つのではなく、自らデータを探索して事業のボトルネックや成長機会を見つけ出せる主体性が評価されます。
スピード感を持った行動力:
成長フェーズのスタートアップ文化が残る環境のため、完璧を待たず仮説を素早く検証し、PDCAを高速で回す姿勢が求められます。
ストーリーテリング力:
複雑なデータ分析結果を経営層や他部門が意思決定できるレベルのインサイトに落とし込み、ネクストアクションまで提案できる論理的な説明力が必要です。

歓迎スキル

Python・R等を用いた統計解析・機械学習の知識:
より高度な分析やAI領域への拡張を視野に入れており、統計解析や機械学習の基礎知識があると活躍の幅が広がります。
マーケットプレイス・EC・プラットフォームビジネスの理解:
購入者と出品者の二面市場という複雑な構造への理解があると、分析の質と施策提案の精度が高まります。
グロースハック・プロダクト改善の実務経験:
分析結果を施策へ落とし込み、リリース後のKPI追跡まで一貫して経験していると即戦力として高く評価されます。
セグメンテーション・ユーザー行動分析の経験:
多様なペルソナを持つユーザーのセグメンテーションや行動ストーリーの設計経験があると業務にすぐ貢献できます。

この求人で得られるスキル

大規模マーケットプレイスデータの分析スキル:
数百万ユーザー・740カテゴリ以上の実データを日常的に扱うことで、スケールの大きいデータ分析の実践的スキルが身につきます。
分析〜施策推進の一気通貫経験:
仮説立案・分析・施策提案・効果検証をワンストップで担う経験を積むことで、ビジネスサイドに強いデータアナリストとしての希少性が高まります。
データドリブン組織づくりのノウハウ:
全社的なデータ活用の文化醸成を推進する立場として、分析基盤整備からBIダッシュボードの展開・社内啓蒙まで、組織変革を牽引するスキルが得られます。
機械学習・AI領域への発展的スキル:
キャリアパスとしてデータサイエンス・AI領域への拡張が明示されており、高度な統計解析や機械学習の実務経験を積む機会があります。
事業横断のプロジェクトマネジメント力:
複数領域にまたがるプロジェクトを主導する経験を通じ、ビジネスインパクトを最大化するためのプロジェクト推進力が養われます。

キャリアマップ

現在
データアナリスト（スペシャリスト）高度な統計解析・機械学習スキルを磨き、より精度の高い分析と予測ができる専門家として昇格・昇給していくことが可能です。技術力を極めることで、ビジネスへのインパクトをより大きくできます。
データサイエンティスト機械学習・AIを活用した高度な分析に挑戦し、データサイエンスの知見を深めながら新しい価値を生み出す役割を担います。プロダクトの予測モデルや推薦システムの開発にも携われます。
データアナリティクスグループマネージャー分析チームを率いて戦略策定・施策推進を担い、メンバー育成やデータドリブンな意思決定の文化を社内に広げるポジションです。組織全体のデータ活用をリードします。
事業横断リーダー / 経営層データ活用を軸に複数事業を横断するポジションを担い、会社全体の成長戦略に直接貢献します。ご本人の意思と組織状況に応じて、経営層へのステップアップも視野に入ります。

AI 口コミまとめ

口コミサイトの集計データによると、ストック評価は3点台前半〜半ば程度で、フレックスタイム制やリモートワーク制度など働き方の柔軟性を評価する声が多く見られます。一方で、ベンチャー的な組織文化が色濃く残っており、離職率の高さや方針変更の多さを指摘する声も散見されます。給与水準はスタートアップとしては平均的との意見が多く、実力次第での昇給機会があるものの、給与レンジの上限が見えやすいと感じる社員もいるようです。チャレンジ精神のある人材が多く集まる環境で、成長志向の強い人には向いている職場との評価が目立ちます。

【ポジティブな評価】
1. 働き方の柔軟性：フレックスタイム制（コアタイム11〜16時）が導入されており、リモートワークも部署によって週2日程度利用可能と、ワークライフバランスを重視した働き方ができると評価されています。有給取得もしやすい雰囲気との声が多いです。
2. 成長環境・やりがい：新しいことへの挑戦が推奨される社風で、自ら提案し動ける人には成長機会が豊富との評価があります。ビジョン・ミッションへの共感が高く、社会的意義を感じながら働ける...(ここから先は会員登録後にご覧いただけます。残り448文字)

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※本資料はAIを活用して収集・整理した情報を含んでいます。正確性については適宜ご確認ください。