データエンジニア

600万円〜1,200万円

東京都

【募集背景】
これからの会社のフェーズにおいて、マッチングアルゴリズムを進化させることで事業成長をより加速していくため,、検索体験の向上のためにプロダクトバックエンドと検索エンジン（ElasticSearch）とのデータ連携を構築、運用できる人材を新たにお迎えし、チームの強化を測っていきたいと考えております。

【配属先部署の組織構成】
今回配属されるのは、「データ&AI戦略部」です。
・データ&AI戦略部は、3つのチームから構成されています。
・「R&Dグループ」「データエンジニアリンググループ」「データアナリティクスグループ」という構成です。
・エンジニアは全従業員の約1/3を占め、約80人のエンジニアが在籍しており、毎月新たな仲間が増えています。

【お任せしたいこと】
サービス拡大に向け、ユーザーが利用する検索システムを起点にココナラユーザーへ良質な体験を提供することをミッションになります。
そのためにデータ&AI戦略部でデータエンジニアをご担当いただきます。機械学習を活用した検索体験の向上やデータドリブンな意思決定など、データを必要とする活動のために信頼性の高いデータを提供するデータ基盤（DWH）、及びETL環境（データ抽出・加工・書き出し）を構築、運用していただきます。

具体的には
・検索システムの基盤設計 / 構築 / 運用
・推薦（レコメンド）システムの基盤設計 / 構築 / 運用
・不正検知システムの基盤設計 / 構築 / 運用
・データ収集基盤のSLO, SLIの定義・保守
・データ分析ツールの管理・運用

開発環境
・言語：Ruby、Python
・データ転送：Embulk、Digdag、Fluentd
・DWH：BigQuery、Airflow
・データベース：MySQL
・データ分析ツール：DOMO
・ソースコード管理：GitHub
・プロジェクト管理：ASANA
・コミュニケーションツール：Slack
・情報共有ツール： Confluence
・インフラ環境：GCP、AWS

どんな人とどのように関わるか
・データサイエンス部門と協業し、プロダクトのマッチングに関するKPI分析、BI環境へのデータ連携、レコメンド機能の共同開発、など
・プロダクト統括部門と協業し、検索 / レコメンドのUX改善に関する共同開発、など
・CS / 健全化部門と協業し、不正検知アルゴリズム、及び検出基盤の構築、など
・インフラ部門と協業し、機械学習基盤の構築、検索基盤のマイクロサービス化、など

株式会社ココナラ

東京都渋谷区桜丘町20-1渋谷インフォスタワー6F

正社員

健康保険 雇用保険 厚生年金 労災保険

完全週休2日制（土/日）,祝日,有給休暇,入社時特別休暇（5日）,慶弔休暇,年末年始休暇,リフレッシュ休暇（3日）

2026/02/19