SRE

以下のいずれかの経験・知見が求められます。

• AWSを中心としたクラウドインフラの設計・構築・運用経験
• SLA/SLO/SLIの設定・監視運用経験
• Linux系OS（Ubuntu / Amazon Linux）の運用経験
• Terraform・CloudFormation等IaCツールを用いたインフラ構築経験
• 障害対応・ボトルネック調査・パフォーマンスチューニングの実務経験
• Kubernetes / コンテナオーケストレーション（EKS等）の運用経験

• ユーザー視点での課題発見力:
  サービスの信頼性向上をエンジニア視点のみならず「ユーザーがより便利に使えるか」という観点で捉え、仮説・実行・検証サイクルを回せる思考力が求められます。
• プロアクティブな推進力:
  指示を待つのではなく、自ら課題を発見しSRE施策を主体的に立案・実行できる姿勢が重要です。組織がまだ発展途上だからこそ、自走できる人材が求められます。
• クロスファンクショナルなコミュニケーション能力:
  PdM・開発エンジニアと連携しながらリリーススケジュールの調整やアーキテクチャ設計の議論ができる、横断的なコミュニケーション能力が必要です。
• 技術的な説明・提案力:
  複雑なインフラ・信頼性の課題を、技術背景が異なるステークホルダーにも分かりやすく説明し、改善提案を通じて合意形成できる能力が求められます。
• 継続的な学習意欲:
  SREの領域は技術革新が速く、新技術の調査・導入に積極的に関わることが期待されます。自ら学び続け、チームに知識を還元していく姿勢が重要です。

• Go / Python等のプログラミングスキル:
  求人票記載の開発言語（Go, Python, JavaScript, Ruby, PHP）でのスクリプト・ツール開発経験があると、自動化・トイル削減において即戦力として活躍できます。
• マイクロサービスアーキテクチャの設計・運用経験:
  API Gateway導入やマイクロサービス化を推進中のため、分散システムの設計・運用における実務知識が歓迎されます。
• カオスエンジニアリング・SRE実践経験:
  カオスエンジニアリングやカナリアリリースなど、先進的なSRE手法の実務経験は高く評価されます。
• Datadog / Prometheus / Grafana等の監視ツール活用経験:
  アプリケーション・インフラ双方のモニタリング基盤の設計・改善に関わるため、これらツールの実践的な活用経験があると即戦力となります。
• CI/CDパイプライン（CircleCI / GitHub Actions / Argo CD）の構築・改善経験:
  リリースフローの自動化・高度化に貢献できるCI/CD関連の実務経験が歓迎されます。

• 大規模Webサービスのインフラ信頼性エンジニアリング経験:
  数百万ユーザーを抱えるサービスのSLA/SLO設計・監視運用を実践することで、高トラフィック環境における信頼性エンジニアリングの実践的スキルが身に付きます。
• マルチクラウド（AWS・GCP）の高度な設計・運用スキル:
  AWS VPC/ECS/EKS/RDSからGCP Compute Engineまで幅広いクラウドサービスを横断的に扱い、マルチクラウド環境の設計・運用能力が向上します。
• Infrastructure as Code（IaC）の高度な実践力:
  Terraform・CloudFormation・AWS CDKを用いた大規模インフラのコード化・自動化スキルが磨かれ、市場価値の高いIaCエンジニアとしての実力が身に付きます。
• SRE組織・プロセス設計のノウハウ:
  SRE組織の立ち上げフェーズから関与することで、SLO/エラーバジェット管理・インシデント対応プロセス・ポストモーテム文化の構築など、組織設計に関わる実践的な知見が得られます。
• 最先端SRE手法の実践経験:
  カオスエンジニアリング・分散トレーシング・カナリアリリースなどの先進的な手法を実業務の中で実践することで、業界水準の高いSREエンジニアとしてのスキルセットが形成されます。