【紹介会社/大阪】WEB/BIエンジニア

以下のいずれかの経験・知見が求められます。

• BIツール（Tableau / Power BI / Looker Studio 等）の操作・実務経験
• データ収集・加工・分析の実務経験
• ダッシュボード設計・作成の経験
• SQLによるデータ抽出・集計の経験
• 情報システム開発またはデータ解析業務の経験

• 論理的思考力:
  データから意味のあるインサイトを導き出し、ビジネス課題に対して根拠に基づいた提案ができる思考力が求められます。
• コミュニケーション能力:
  大手クライアントへの常駐が想定されるため、社外のステークホルダーや他社ベンダーとも円滑に連携・調整できる能力が必要です。
• 課題発見・解決志向:
  既存ダッシュボードの保守運用にとどまらず、データを活用して業務課題を自ら発見し、改善提案へと結びつける姿勢が求められます。
• 継続学習への意欲:
  BIツールや分析技術は日進月歩で進化しており、新しいツールや手法を積極的に習得し続ける姿勢が重要です。
• 正確性・丁寧さ:
  データの収集・加工工程ではミスが後続分析に大きく影響するため、細部まで注意を払い、品質を担保しながら作業を進める丁寧さが求められます。

• Python / R などデータ分析言語のスキル:
  BIツールに加えてPythonやRなどのデータ分析言語を扱えると、より高度な分析や自動化処理に対応できるため歓迎されます。
• ETL・データパイプライン構築経験:
  データ収集から加工・格納までの一連のETLプロセスの設計・構築経験があると、上流工程への関与が期待できます。
• 統計知識・機械学習の基礎知識:
  回帰分析やクラスタリングなどの統計的手法やAI・機械学習の基礎知識があると、より高度な分析・予測モデルの構築に貢献できます。
• Tableau / Power BI 認定資格の保有:
  Tableau認定資格やPower BI（PL-300）などのツール特化資格は、スキルの証明として採用・評価の場面で優位に働きます。
• BtoB・BtoC大手企業でのデータ分析プロジェクト経験:
  多様な業界・規模のビッグデータを扱った経験があると、クライアントへの即戦力としての期待が高まります。

• 実践的なBIツール活用スキル:
  大手企業の実データを用いたダッシュボード設計・構築・運用を通じて、Tableau・Power BIなど主要BIツールの実践的な活用スキルを習得できます。
• 大規模ビッグデータの収集・加工・分析力:
  BtoB・BtoC大手企業の多様なビッグデータに携わることで、データクレンジングから分析・可視化まで一連のデータハンドリング能力が身につきます。
• ビジネス改善提案力:
  分析結果を経営・業務の改善提案につなげるプロセスを経験することで、技術力とビジネス思考を兼ね備えたハイブリッドエンジニアとしてのスキルが養われます。
• クライアントコミュニケーション・折衝力:
  常駐型の業務形態を通じて、大手クライアントや他社ベンダーとの実務的なコミュニケーション・調整力を実地で習得できます。
• 上流工程への知見（分析設計・改善提案）:
  キャリアステップに応じて、データ収集・可視化だけでなく、分析設計や改善提案など上流工程の経験を積むことができます。