アナリスト

以下のいずれかの経験・知見が求められます。

• GoogleAnalyticsをはじめとするアクセス解析ツールの使用経験
• ECサイト運営または支援に関わった実務経験
• 週次・月次レポートなどの定期分析・レポーティング経験
• 広告効果分析・施策評価の実務経験
• ExcelまたはGoogleスプレッドシートを用いたデータ集計・分析経験

• 課題発見力:
  数値の変動や傾向から本質的な課題を発見し、単なるデータ報告にとどまらない示唆を導き出す力が求められます。
• 論理的な提案力:
  分析結果を根拠に、ディレクターやエンジニアと連携して実現性の高い施策提案をまとめる論理的思考・構成力が必要です。
• コミュニケーション能力:
  クライアントへの説明や、制作チームへの作業指示サポートなど、社内外の多様な関係者と円滑に連携する対人スキルが求められます。
• 主体性・自律性:
  「まずやってみよう」を行動指針に掲げる企業文化のもと、指示を待つだけでなく、自ら課題を見つけ能動的に動ける姿勢が重視されます。
• 誠実さ・顧客志向:
  「顧客のために最善を尽くす姿勢」を最重視する社風に合わせ、クライアントの立場に立ち誠心誠意で業務に取り組む姿勢が求められます。

• GoogleBigQuery・DataPortalの活用経験:
  BigQueryを用いたデータ統合・分析環境の構築や、DataPortalでのダッシュボード作成経験があると即戦力として活躍できます。
• CRM・MAツールの導入・運用経験:
  CRMやMA（マーケティングオートメーション）ツールの導入支援やサポート経験があると、各種ツール導入サポート業務でより高い貢献が期待できます。
• ECパッケージシステムの知識:
  Shopify・EC-CUBEなどECパッケージの特性や仕様を理解していると、システム連携を踏まえた分析・提案の精度が高まります。
• デジタル広告の運用・分析経験:
  リスティング広告やSNS広告などのデジタル広告に関する運用・分析の知見があると、プロモーション施策の評価・改善提案で即戦力となれます。

• EC事業全体を俯瞰する分析スキル:
  新規事業の事業性分析から既存運用の成果測定まで、EC事業の複数フェーズにわたる分析業務を経験することで、「面」で事業を捉える高度な分析力が身につきます。
• BigQuery・データ基盤構築スキル:
  GoogleBigQueryとDataPortalを活用した分析環境の設計・構築に携わることで、データエンジニアリングの基礎から応用まで実践的なスキルを習得できます。
• クライアントへのコンサルティング力:
  多種多様な業界のEC事業者に対して分析に基づく改善提案を行い続けることで、説得力のある提案スキルやコンサルティング能力が磨かれます。
• マルチロール対応力:
  レポーティング・提案・ディレクションサポート・ツール導入支援と幅広い業務を担うことで、EC支援における上流から下流まで対応できる総合的なビジネス実行力が得られます。
• 自社分析ツール（INTEGRAM）の専門知識:
  EC特化型の自社分析プロダクトを活用・進化させる環境の中で、データ統合・横断分析の最前線に立つ専門的な知見を獲得できます。