【D＆T】データ利活用プロジェクトリーダー候補（東京）

以下のいずれかの経験・知見が求められます。

• 製造業（OTC・食品消費財・製薬・組立製造業）における業務システム開発・導入経験
• 営業・マーケティング領域のシステム開発またはコンサルティング経験
• データ利活用（データ基盤構築・データ分析）に関するプロジェクト参画経験
• プロジェクトリーダーまたはチームリーダーとしてのマネジメント経験
• クラウドサービス（AWS・Azure・GCP等）を活用したシステム設計・開発経験

• 顧客課題を引き出すコミュニケーション力:
  顧客と取り扱うデータの種類や利活用内容を相談しながら進めるため、業務課題を丁寧にヒアリングし最適な解決策を提案できる対話力が求められます。
• チームをリードする推進力:
  プロジェクトリーダー・チームリーダー候補として、数名〜数十名規模のメンバーを束ね、スケジュール・品質・リスクを管理しながら案件を完遂する推進力が必要です。
• 論理的思考力と問題解決能力:
  データ利活用の要件定義や提案・設計フェーズにおいて、顧客ニーズを整理し論理的かつ的確なソリューションを組み立てる力が求められます。
• 自律的に学ぶ姿勢と好奇心:
  AI・機械学習・クラウドなど技術進化が速い領域であるため、自ら情報収集・学習を続けながら変化に対応できる自律的な姿勢が重要視されます。
• 粘り強い達成意欲とチームワーク:
  複雑な製造業案件の推進には粘り強さと協調性が不可欠です。プロジェクト内外の関係者と連携し、最後まで成果を出し切る責任感ある行動が期待されます。

• 機械学習・AIを活用したデータ分析経験:
  PythonやR等を用いた機械学習モデルの構築や、AI活用によるビジネス課題解決の経験があると、即戦力として活躍の幅が広がります。
• Snowflake・Databricks等のデータプラットフォーム活用経験:
  D&T事業本部が注力するデータ基盤領域における主要ツールの利用経験は、プロジェクト貢献度が高まるため歓迎されます。
• SalesforceやMAツール等の営業・マーケ系システムの知識:
  営業・マーケティング領域の業務システムに関する知見があると、製造業顧客への提案力強化につながります。
• 上流工程（要件定義・基本設計）の経験:
  コンサルフェーズから担当できるため、顧客折衝・提案資料作成・要件定義といった上流工程の経験があると、より早期にリーダーとして活躍できます。

• 製造業特化のデータ利活用コンサルティングスキル:
  OTC・食品消費財・製薬・組立製造業における営業・マーケ領域のデータ活用ノウハウを深く習得でき、業界特化型のITコンサルタントとしての専門性が身につきます。
• AI・クラウドを組み合わせたソリューション設計力:
  AIエージェント・Snowflake・Databricks・AWS/Azure/GCPなど先進技術を組み合わせたデータ基盤設計・構築の実践スキルを習得できます。
• プロジェクトマネジメントスキル:
  数名〜数十名規模のプロジェクトにおけるチームマネジメント・進捗管理・リスク管理・顧客折衝を通じて、実践的なPMスキルを段階的に習得できます。
• 業務コンサルティング力:
  顧客の経営・業務課題を深掘りし、データドリブンな意思決定を支援するコンサルティング思考と提案力を体系的に習得できます。
• 最新テクノロジーへのキャッチアップ力:
  メンター制度や社内研修・先進技術に触れる環境が整備されており、AI・DX領域の技術変化に継続的に対応できる自己研鑽の習慣とスキルが培われます。