【研究・創薬職（薬理研究者）】ライフサイエンスAI／最先端AIを駆使した創薬アイデアの提案（ライフサイエンスAI事業本部）

以下のいずれかの経験・知見が求められます。

• 製薬企業等における創薬研究（薬理学・疾患領域）の実務経験
• 医学・薬学・生物学・農学・その他自然科学系分野の博士号（Ph.D.）
• 筆頭著者として査読付き国際誌への論文発表経験
• 社内外の研究者と協働し成果を創出した経験
• 技術文書を読める程度の英語力（TOEIC680点以上が目安）

• 強い好奇心:
  物事の本質を理解することに対する強い「好奇心」を持ち、未知の課題に積極的に向き合える姿勢が求められます。
• 柔軟性と客観性:
  自身の常識にとらわれず、フラットな視点で物事を捉える「柔軟性」と「客観性」を持って業務に取り組める方を求めます。
• 高いコミュニケーション能力:
  顧客との対話を通じて潜在的課題を抽出し、自身の考えを適切に表現しながら相手の意図を正しく理解しようとする姿勢が必要です。
• 論理的思考能力:
  仮説構築や検証など、科学的なアプローチを理解し実践できる「論理的思考能力」が不可欠です。
• 主体性・能動性:
  自律的に高い目標を設定し、前例のない状況でも新しい価値を創造することに前向きに取り組める「積極性」と「主体性」が求められます。

• 幅広い疾患領域の研究経験:
  特定領域に留まらず、複数の疾患領域にわたる創薬研究や解析業務の経験をお持ちの方は、顧客ニーズの多様性に対応しやすく即戦力として期待されます。
• バイオインフォマティクス・データ解析の知識:
  ゲノム・オミクスデータ解析やバイオインフォマティクスに関する知識・経験があると、KIBITを活用した解析業務においてより高い価値を発揮できます。
• 英語での論文執筆・国際学会発表経験:
  査読付き国際誌への論文発表や国際学会での発表経験があると、グローバルな研究動向把握やドキュメント作成において強みとなります。
• 製薬企業や研究機関との協働経験:
  外部研究機関や顧客製薬企業との共同研究・プロジェクト推進経験は、本ポジションの顧客課題解決業務において高く評価されます。

• 自然言語処理AIの実践的活用スキル:
  FRONTEO独自のAIエンジン「KIBIT」を用いた解析・仮説生成を業務を通じて習得でき、AI×ライフサイエンスという希少な専門スキルが身につきます。
• 創薬コンサルティングスキル:
  顧客の潜在的課題を抽出し、AIを活用したソリューションを提案するコンサルティングプロセスを実践的に習得できます。
• 幅広い疾患領域の最新知見:
  特定領域に留まらず幅広い疾患領域の最新動向・最先端技術を継続的にキャッチアップする機会があり、T字型の深い知識と広い視野を獲得できます。
• プロジェクトマネジメント能力:
  将来的にプロジェクトリーダーとして牽引する役割を担うことが期待されており、複数ステークホルダーを巻き込んだプロジェクト推進の経験を積めます。
• 産学連携・共同研究の推進経験:
  東京科学大学など大学・研究機関との協働研究拠点を活用した産学連携プロジェクトへの参画機会があり、アカデミアとの橋渡し役としてのスキルが身につきます。