【研究・創薬職（メディシナルケミスト）】ライフサイエンスAI／最先端AIを駆使した創薬アイデアの提案（ライフサイエンスAI事業本部）

以下の経験・知見が求められます。

• 製薬企業または創薬関連企業におけるメディシナルケミストとしての創薬研究経験
• 有機合成化学に関する専門的知識・実務経験
• 計算化学（インシリコ創薬、分子モデリング等）に関する知識・実務経験
• ヒット化合物探索・リード最適化に関する実務経験
• CROや外部研究機関との連携・プロジェクト推進経験
• 修士号以上（薬学・理学・工学・生命科学等の関連分野）

• 科学的思考力と仮説構築力:
  AIが提示する解析結果をサイエンスとして正しく解釈し、新規性の高い創薬標的に対して自ら仮説を構築・検証できる論理的思考力が求められます。
• 多職種との協働・コミュニケーション能力:
  社内の異分野専門家（AIエンジニア・生物系研究者等）や、外部CRO・研究機関の研究者と対等に議論し、プロジェクトを推進できる高いコミュニケーション能力が必要です。
• 主体的な課題発見・解決能力:
  既存の枠組みにとらわれず、自ら課題を見つけ、AIを含む多様な手段を活用して解決策を提案・実行できる自律的な姿勢が求められます。
• 英語による情報収集・コミュニケーション能力:
  最新の科学論文や国際共同研究における文書・議論は英語が基本であり、英語での専門的なコミュニケーション能力が必要です。
• 特許戦略への理解と貢献意欲:
  低分子薬の合成プロセス立案だけでなく、特許戦略の立案にも参画することが期待されており、知財に関する基礎的な知識と戦略的思考が求められます。

• ケモインフォマティクス・バイオインフォマティクスの知識:
  PythonやKNIME等を用いたデータ解析・スクリプト作成スキルや、機械学習の創薬応用経験があると、AI創薬プラットフォームをより深く活用できます。
• MM・MD・QM/MM等の生体分子シミュレーション経験:
  FEP等の高度な計算化学手法の創薬応用経験があれば、シーズ探索やリード最適化においてより精度の高いアプローチが可能となります。
• 博士号（理学・薬学・工学等の関連分野）:
  高度な研究開発領域であるため、博士号保有者はより専門性の深さを示すものとして歓迎されます。
• 海外CROへの委託合成マネジメント経験:
  外部研究機関や海外CROとの連携が業務に含まれるため、英語での折衝・マネジメント経験は即戦力として高く評価されます。
• TPD（PROTAC・分子接着剤等）やペプチドなどのモダリティに関する創薬経験:
  低分子以外の創薬モダリティの知識・経験があれば、幅広い疾患領域での創薬プロジェクトに貢献できます。

• AI創薬プラットフォームの実践的活用スキル:
  自社開発の自然言語処理AI「KIBIT」を用いたDrug Discovery AI Factoryを日常的に活用することで、AI創薬の実務ノウハウと深い理解を体系的に習得できます。
• 創薬全工程にわたる幅広い経験:
  標的探索・適応症探索・ヒット化合物探索・リード最適化・off-target予測・薬物動態・毒性予測まで、創薬の上流から広範な工程を経験できます。
• 製薬企業・アカデミア・CROとのネットワーク構築:
  大手製薬企業や外部研究機関との共創プロジェクトを通じて、業界内の幅広い人脈と実践的なコラボレーション経験を積み上げることができます。
• 知財・特許戦略の立案経験:
  合成プロセス設計だけでなく特許戦略の立案にも携わることができ、研究者としての視野を知財・ビジネス領域にまで広げるキャリアが築けます。
• AI×ライフサイエンス領域のビジネス感覚:
  受託プロジェクトや共創プロジェクトを通じて、製薬企業の課題に対してソリューションを提供するビジネス感覚と、AI創薬市場における事業開発の視点を養えます。