QAエンジニア／大阪

以下のいずれかの経験・知識が求められます。

• C++を用いたコンシューマーゲーム開発経験
• テストコードの実装・運用に必要なプログラミングスキル
• オートメーションテストの設計・開発・運用経験
• ログ収集・管理・分析に関するデータエンジニアリング知識
• 品質保証（QA）のシステム構築経験

• 品質への高い意識:
  ゲームの細部まで徹底的にこだわり、ユーザー体験を損なうバグや品質低下を見逃さない姿勢が求められます。
• チームワーク重視の協調性:
  「チーム・サイゲームス」の意識を大切にし、開発チームや他職種との連携を積極的に取れるコミュニケーション能力が必要です。
• 課題発見・可視化能力:
  開発上の問題を自ら収集し、わかりやすく可視化・共有することで、チーム全体の問題解決に貢献できる能力が求められます。
• 自律的な学習姿勢:
  技術の変化が速いゲーム業界で常に最新のQA手法やツールをキャッチアップし、自己成長を続ける主体的な姿勢が期待されます。
• ゲームへの理解・愛着:
  「みんなでたくさんゲームをやる」というミッションに共感し、ゲームコンテンツそのものへの深い理解と情熱を持っていることが望まれます。

• CI/CDパイプライン構築経験:
  JenkinsやGitHub ActionsなどのCI/CDツールを活用したテスト自動化パイプラインの構築・運用経験があると即戦力として活躍できます。
• データ分析・可視化ツールの活用経験:
  BigQueryやTableau、Grafanaなどのデータ分析・可視化ツールを用いたゲームログ分析や品質指標のダッシュボード構築経験があると歓迎されます。
• Python・スクリプト言語によるテスト自動化経験:
  PythonやRubyなどのスクリプト言語でテストスクリプトや自動化ツールを実装した経験があると、オートメーションテスト開発業務に直結します。
• コンシューマーゲーム開発・QA経験:
  PS5・Nintendo Switchなどのコンシューマープラットフォーム向けゲームのQA・テスト実務経験があれば、即戦力として評価されます。

• ゲームQAオートメーション技術:
  大規模コンシューマーゲームタイトルを対象としたオートメーションテストの設計・実装・運用を通じて、実践的なQAエンジニアリングスキルを体系的に習得できます。
• ゲームデータ分析・ログ基盤構築スキル:
  ゲームプレイデータのログ収集・管理・分析の実務を通じて、データエンジニアリングや分析基盤構築の経験を積むことができます。
• 開発プロセス改善・可視化スキル:
  開発上の問題を収集・可視化する環境を自ら構築することで、DevOpsやアジャイル開発における品質管理の実践ノウハウを身に付けられます。
• トップクラスのゲーム開発ノウハウ:
  国内トップレベルのゲーム開発会社で、技術力の高い開発者・クリエイターと協働することで、業界最前線のゲーム開発プロセスや品質基準に関する深い知見を得られます。