ストックマーク株式会社

ストックマーク株式会社

1176【Dev】エンジニアリングマネージャー(Aconnect)

年収

700万円〜1,000万円

勤務地

東京都

職務内容

【会社概要】
ストックマーク株式会社は「価値創造の仕組みを再発明し、人類を前進させる」をミッションに掲げ、最先端の生成AI LLM技術を活用し、企業の変革を支援しています。

SaaS事業として製造業特化の技術者向けAIエージェント「Aconnect」、PaaS新規事業として社内に埋もれたあらゆるデータを構造化し企業の資産に変える「SAT(Stockmark A Technology)」を運営しています。

現在のメインターゲットは国内大手の製造業R&Dです。すでに日経225の30%、300社を超える企業様での導入が進んでいます。今後は製造業のR&Dを起点に、国内のエンタープライズ企業、そして日本企業全体、さらにはグローバル企業にも展開していく予定です。

また、日本語及びビジネス領域に強い純国産LLMの開発研究にも注力しており、2024年5月に1000億パラメーターのStockmark LLMを公開いたしました!

2024年10月にはシリーズDにて45億円、累計88億円の資金調達を完了。
従業員も150名規模になり、更なる成長を目指すために人員を募集しております!

【現状の課題】
・当社ストックマークは直近シリーズDでの45億円調達を完了しており、プロダクトの成長戦略としてマルチエージェント化を進めています。
・既存プロダクト機能の安定運用、改善に加え、新しいエージェントの価値探索を両輪で進める開発体制の強化が急務になっています。
・このような背景から、今まで通りの開発体制の漸進的改善ではなく、戦略的かつ柔軟に仕組みをアップデートしながら開発を進める必要があり、牽引するマネジメントの強化が必要になっています。

【業務内容】
B2B SaaS「Aconnect」のプロダクト開発組織において、エンジニアのピープルマネジメント・テクノロジーマネジメントに主責任を持ち、プロダクトマネジメント観点ではPdM/PMMと連携してエンジニアリング組織の活動を事業戦略にアラインさせる役割を担っていただきます。
具体的には、目標設定/評価、コーチング、アサインメント、チーム編成・リソース調整など、事業・組織の状態に応じて、マネージャーとして優先度を判断しアクションしていただくことを期待しています。
また、短期的な特筆事項としては、生成AI活用を前提としたエンジニアのリスキリングや、AIエージェントプロダクトの設計にも関心を持ち関与いただけることを期待しています。

■具体的な業務内容
以下の開発領域に関するチームの運営・成果管理・リード人材の育成や評価、技術的な意思決定の支援・合意形成など、開発チームのアウトプット最大化に向けたマネジメントを担っていただきます。

[フロントエンド領域]
・新機能の企画と設計、Vue.jsを用いたフロントエンド開発と性能改善
・Flutterを用いたモバイルアプリ開発
・開発基盤の改善やリファクタリングによる開発体験の向上
・プロダクト共通コンポーネントの設計と実装

[バックエンド領域]
・Ruby on Rails/Pythonを使用したAPIの設計・開発
・データベースの設計・開発
・AWS環境を使用したアーキテクチャの設計・開発
・Pythonを使用したバッチ処理の設計・開発
・自然言語処理技術を用いた機能の設計・開発・改善

※変更の範囲:開発関連業務

【チーム構成】
Product Engineering Unit(26名)
内訳:VPoE1名、EM兼リードエンジニア2名、リードエンジニア3名、エンジニア18名
※今後さらなる拡大を見込んでおり、マネージャーとしてチーム体制の強化・設計もお任せしたいと考えています。

【開発環境】
▼Aconnect
[使用言語/フレームワーク]
Vue.js , TypeScript , Flutter, Ruby on Rails , Python, Terraform

[データベース]
RDB(Amazon Aurora MySQL), Elasticsearch(AWS OpenSearch)

[インフラ]
Docker, AWS(ECS, Cognito, SQS, SES, Step Functions, IAM, CodeBuild, CodePipeline, CodeDeploy etc.)
Datadog, SendGrid etc.

▼Astrategy (ご参考)
[使用言語/フレームワーク]
Vue.js, TypeScript, Python, Golang, Terraform

[データベース]
DynamoDB, Elasticsearch(AWS OpenSearch)

[インフラ/クラウド基盤]
Docker, AWS(ECS, Cognito, Lambda etc.), Datadog, CircleCI etc.

【ポジションの魅力】
■LLM×SaaSプロダクトの開発で高度な検索/推薦技術に関われる
ストックマークでは、自社LLMの開発を進めております。AconnectはtoB×SaaSでありながら、ニュースアプリという性質上、高度な推薦や検索の技術が求められ、難易度の高い開発に挑戦することができます。

■PdM、デザイナー、BizDev、Researchと連携したチーム開発
エンジニアはPdM、デザイナー、BizDev、Researchと相互に連携するfeature型の開発を採用しております。顧客課題を常に考えながら多職種と共にプロダクトに向き合うことができる環境です。

■柔軟な働き方を実現できる環境
ライフスタイルに合わせた働き方が可能です。エンジニアの比率が高く、会社としてエンジニアリングの重要性を理解しているのも魅力。平均年齢は36.7歳で、エンタープライズを経験したメンバーも多く、落ち着いた雰囲気の中で開発を進められます。

企業名

ストックマーク株式会社

本社所在地

東京都港区南青山1 丁目12-3LIFORK MINAMI AOYAMA S209

雇用形態

正社員

各種保険

健康保険 雇用保険 厚生年金 労災保険

休日休暇

完全週休2日制(休日は土日祝日),年末年始休暇,産前産後休暇,育児休暇,有給休暇(入社時付与 ※付与日数は入社月による)

情報更新日

2026/04/09

AIが推定した求人関連情報

想定給与 想定給与
700万円〜1,000万円
リモートワーク リモートワーク
-
平均年齢 平均年齢
36歳
ポジションの魅力
  • 生成AI×LLM最前線での開発組織マネジメント:
    自社LLMの開発を推進し、マルチエージェント化を進めるプロダクト開発組織のEMとして、AIエージェント時代の最先端の設計・意思決定に深く関与できます。
  • 日経225の30%・300社超の導入実績を誇るプロダクト:
    製造業R&D向けAIエージェント「Aconnect」はすでに大企業への広範な導入実績を持ち、確かな市場検証を経たプロダクトの成長フェーズをけん引できます。
  • シリーズDで累計88億円調達・高成長スタートアップ:
    2024年10月に45億円の資金調達を完了し、累計88億円超の調達を達成。潤沢なリソースをもとに事業・組織を大きく拡張するフェーズに参画できます。
  • PdM・デザイナー・BizDevと連携するfeature型開発体制:
    エンジニアがPdM、デザイナー、BizDev、Researchと密接に連携するfeature型の開発スタイルを採用。顧客課題を軸に多職種とともにプロダクトに向き合う環境が整っています。
  • 柔軟な働き方と自己研鑽支援が充実:
    原則フルリモート可・フレックスタイム制(コアタイム10:00〜14:00)を導入。年間24万円の自己研鑽手当(書籍・セミナー等)や入社時リモートワーク準備一時金5万円など、エンジニアの成長を支援する制度が整っています。
必須スキル(ハード)

以下のいずれかの経験・知見が求められます。


  • Webアプリケーション開発の実務経験(フロントエンドまたはバックエンド)
  • エンジニアチームのピープルマネジメント経験(目標設定・評価・コーチング等)
  • アーキテクチャ設計・技術的意思決定の経験
  • B2B SaaSプロダクト開発に関与した経験
  • AWSを活用したクラウドインフラの設計・運用経験
  • Ruby on Rails / Python / Vue.js などの実務開発経験
必須スキル(ソフト)
  • 事業戦略へのアライン力:
    プロダクト開発組織の活動を事業戦略に連動させ、PdM・PMMと連携しながらエンジニアリング観点での優先度判断とアクションができること。
  • 組織設計・チームビルディング力:
    拡大フェーズのチームにおいて、アサインメント・チーム編成・リソース調整など、状況に応じた組織設計ができること。
  • 自律的な課題発見・行動力:
    個人の裁量が大きい環境のため、指示を待つのではなく自ら課題を発掘し、主体的に動ける姿勢が求められます。
  • 技術的な素養と学習意欲:
    生成AI活用を前提としたリスキリングや、AIエージェントプロダクト設計への関心・適応力が期待されます。
  • コミュニケーション・合意形成力:
    リードエンジニアの育成・評価や、複数職種との連携において、技術的な意思決定の支援と円滑な合意形成ができること。
歓迎スキル
  • 生成AI・LLMの活用経験:
    LLMやRAGを活用したプロダクト開発・設計の経験、または生成AIを活用した業務改善の推進経験があると即戦力として活躍できます。
  • 自然言語処理技術への知見:
    検索・推薦システムや自然言語処理を用いた機能開発の経験は、Aconnectの技術的意思決定において大きなアドバンテージとなります。
  • エンタープライズ向けSaaS開発の経験:
    大手企業顧客向けのプロダクト開発・グロース経験を持つ方は、製造業R&Dを主要顧客とする同社の戦略推進に貢献できます。
  • Flutterによるモバイルアプリ開発経験:
    Aconnectのモバイルアプリ領域(Flutter)の開発チームを率いる上で、技術的バックグラウンドがあると望ましいです。
  • スタートアップ・急成長組織でのEM経験:
    変化の速い環境で組織体制を柔軟にアップデートしながらマネジメントしてきた経験は、シリーズD後の拡大フェーズで特に重宝されます。
この求人で得られるスキル
  • AIエージェント・LLMプロダクトのマネジメント知見:
    マルチエージェント化を推進するプロダクト開発組織のEMとして、生成AI時代のエンジニアリング組織設計・技術戦略立案のノウハウを実践的に習得できます。
  • エンタープライズ向けプロダクト開発の全体俯瞰力:
    製造業大手を中心とした日経225企業への導入実績を持つSaaSの開発組織を率いることで、大規模顧客向けプロダクトグロースの視点とスキルが身につきます。
  • ピープルマネジメント・組織設計の実践経験:
    26名規模のProduct Engineering Unitで目標設定・評価・コーチング・チーム編成を担い、スタートアップにおける急拡大組織のマネジメント実務を積み上げられます。
  • 最新の自然言語処理・推薦技術への理解:
    自社LLMの開発やAIエージェントの設計に関与する中で、NLP・推薦・検索などの最先端技術知見を実務レベルで習得できます。
  • クロスファンクショナルなリーダーシップ:
    PdM・デザイナー・BizDev・Researchと連携するfeature型開発において、エンジニアリング観点から事業課題を解決する多職種横断のリーダーシップが磨かれます。
キャリアマップ
  • 現在
  • 技術スペシャリスト兼EM エンジニアリングマネジメントに加え、AIエージェント設計や自然言語処理技術の専門性をさらに深め、技術とマネジメントの両輪で影響力を拡大するキャリアパスです。
  • VPoE(Vice President of Engineering) 組織全体のエンジニアリング戦略・技術方針を統括するVPoEへのステップアップが想定されます。既存のVPoEと連携しながら組織設計・採用・文化醸成を担う役割です。
  • CPO / CTOへの展開 プロダクト全体の技術・開発組織を統括するCTO、あるいはプロダクト戦略全体を担うCPOへのキャリア展開が見込まれます。シリーズD以降の事業拡大フェーズで大きな裁量を持てます。
  • 新規事業・グローバル展開のリーダー 国内大手製造業を超え、グローバル企業への展開を目指す同社において、新規事業・海外展開をけん引するポジションへの異動・昇格も視野に入ります。
AI 口コミまとめ
口コミサイトの集計データでは総合評価は5点満点中3.3点程度で、フルリモート・フレックスタイム制によるワークライフバランスの高さがポジティブな評価の中心となっています。個人の裁量が大きく、自律的に動ける人材には成長機会が豊富な環境との声が多い一方、評価基準の変更頻度や制度面の未整備についてはネガティブな意見も見受けられます。エンジニア比率が高く、技術的な挑戦ができる環境として認識されており、最先端のAI技術に携われる点への評価は高いです。

【ポジティブな評価】
1. 働き方の柔軟性:原則フルリモートかつフレックスタイム制(コアタイム10:00〜14:00)が導入されており、育児中の社員や地方在住者も含め、ワークライフバランスを自分でコントロールしやすい環境との評価が多数あります。仙台・大阪など関東圏外からの勤務実績もあります。
2. 技術・キャリア成長環境:資格取得費用補助や自己研鑽手当(年間24万円相当)など、個人の成長を支援する制度が整っていま...(ここから先は会員登録後にご覧いただけます。残り414文字)

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※本資料はAIを活用して収集・整理した情報を含んでいます。正確性については適宜ご確認ください。