1112【ProdDev】プロダクトマネージャー

以下のいずれかの経験・知見が求められます。

• BtoBプロダクトのプロダクトマネジメント経験
• アジャイル開発手法を用いたプロジェクト推進経験
• 顧客インタビューやユーザーテストを活用したDiscoveryプロセスの推進経験
• エンジニア・デザイナーとの要件定義・優先度付けの経験
• データ分析を用いたプロダクト評価・改善施策の立案経験
• ロードマップ作成や開発スケジュール管理の経験

• 自律的・能動的に動ける推進力:
  個人の裁量が大きく、指示待ちではなく自ら課題を発見して動くことが求められます。KGIにこだわり、役割の線引きをせず自分事として行動できる姿勢が必要です。
• 高い不確実性への耐性と探索志向:
  前例のない生成AI×SaaSのプロダクト開発では、答えのない問いに向き合い続けることが日常です。不確実性や変化、新しい試みを楽しめるマインドセットが重要です。
• ロジカルなコミュニケーション能力:
  文章・口頭の両面でロジカルに意図を伝え、エンジニア・デザイナー・BizDevなどバックグラウンドが異なるメンバーとの合意形成を円滑に進める力が必要です。
• 顧客・事業視点での課題把握力:
  PMMが集約した顧客・市場インプットを正確に読み解き、プロダクト戦略に落とし込む力が求められます。顧客のペインと事業成長を両立した意思決定ができることが重要です。
• ミッション・ビジョンへの強い共感:
  「価値創造の仕組みを再発明し、人類を前進させる」というミッションと、エンタープライズ企業のナレッジワーカーが抱えるビジネス課題に深く共感できることが求められます。

• 生成AI・LLMプロダクトの開発経験:
  生成AIやLLMを活用したプロダクトのPM経験があれば、AIならではの体験設計やユーザーとのコミュニケーションに即戦力として活躍できます。
• 製造業・R&Dドメインの知識:
  製造業のR&D部門が抱える情報収集・活用課題への理解があると、顧客インタビューや要件定義で高い精度の仮説立案が可能になります。
• エンタープライズSaaSのプロダクトマネジメント経験:
  大企業向けBtoBサービスの複雑な要件管理やステークホルダー調整の経験があると、即戦力としての活躍が期待されます。
• プロダクトデータ分析・計測の実務経験:
  ユーザー行動データやKPIをもとに改善施策を立案・実行した経験がある方は、継続的なグロース施策の推進でも力を発揮できます。

• 生成AI・LLMプロダクトのPMスキル:
  世界最先端レベルのLLM技術を活用したSaaSプロダクトのPMとして、AI特有のプロダクト設計・体験設計・品質管理の実践的ノウハウを習得できます。
• エンタープライズ向けプロダクト戦略立案力:
  日経225クラスの大企業を顧客とするプロダクトの戦略策定・ロードマップ推進の経験を通じ、複雑な組織・ビジネス要件を扱うPMとしての高度なスキルが身につきます。
• Discovery駆動の仮説検証スキル:
  顧客インタビュー・ユーザーテスト・プロトタイピング・技術検証を一気通貫で推進するDiscoveryプロセスの実践を通じ、不確実性の高い課題を構造化して解決する力が培われます。
• クロスファンクショナルチームのマネジメント経験:
  PdM・デザイナー・エンジニア・BizDev・AIリサーチャーが一体となるFeatureチームでの協働を通じ、多様な専門家をまとめて成果に導くチームマネジメントスキルが習得できます。
• 製造業R&Dドメイン知識:
  製造業の大企業R&D部門を主要顧客とするプロダクトを担当することで、技術者特有の情報活用課題や意思決定プロセスへの深い理解が得られます。