ストックマーク株式会社

1048【Dev】テックリード（Aconnect）

• 1,000万円以上
• 正社員
• 副業可
• 東京都

年収

1,000万円〜1,400万円

勤務地

東京都

職務内容

■仕事概要
【会社概要】
ストックマーク株式会社は「価値創造の仕組みを再発明し、人類を前進させる」をミッションに掲げ、
最先端の生成AI LLM技術を活用し、企業の変革を支援しています。
SaaS事業として製造業特化の技術者向けAIエージェント「Aconnect」、PaaS新規事業として社内に埋もれたあらゆるデータを構造化し企業の資産に変える「SAT(Stockmark A Technology)」を運営しています。
現在のメインターゲットは国内大手の製造業R&Dです。すでに日経225の30％、300社を超える企業様での導入が進んでいます。今後は製造業のR＆Dを起点に、国内のエンタープライズ企業、そして日本企業全体、さらにはグローバル企業にも展開していく予定です。
また、日本語及びビジネス領域に強い純国産LLMの開発研究にも注力しており、2024年5月に1000億パラメーターのStockmark LLMを公開いたしました！
2024年10月にはシリーズDにて45億円、累計88億円の資金調達を完了。
従業員も150名規模になり、更なる成長を目指すために人員を募集しております！

【現状の課題】
・当社はシリーズD調達後、プロダクトの進化をさらに加速させています。サービスの成長スピードが一層高まる中で、新機能の迅速な実装やユーザーからの改善要望対応を進めつつ、同時にプロダクトの信頼性・スケーラビリティ・安定運用を確保することが大きなチャレンジとなっています。
・プロダクトマネージャーやデザイナーと連携しながら価値検証を高速に回す一方で、急速に増大する技術的負債や複雑性を乗り越え、プロダクトを次のフェーズへ引き上げるための取り組みが不可欠です。特に、データベース設計・検索基盤・データ登録パイプラインといった根幹領域のアーキテクチャ設計や運用最適化は、いままさにスケール課題が顕在化している重要テーマです。
・このような背景から、設計・実装レベルから技術的意思決定をリードし、中長期的な課題を見極めて開発戦略を描き、組織をドライブできるテックリードを募集しています。

【業務内容】
・当社プロダクト「Aconnect」において、バックエンドを中心としたソフトウェア・インフラ含めたアーキテクチャ設計・実装をリードいただきます。技術的意思決定の基準を定め、設計方針・品質基準をチームに浸透させながら、プロダクトの信頼性・スケーラビリティ・拡張性を中長期的に担保するコアメンバーとしてご活躍いただきます。
・具体的には、Web・バッチ処理・検索エンジンといった多様な開発領域を俯瞰し、システム全体の最適化を見据えたアーキテクチャ設計やレビューを主導。プロダクトマネージャー・デザイナー・BizDevと連携しながら価値検証を推進し、技術負債や複雑性を抑制しつつ事業成長をドライブできる仕組みをつくっていただきます。
・また、必要に応じてフロントエンド・モバイルアプリやプロダクト設計にも関与いただくなど、フルスタックに近い視点での横断的な課題解決にも取り組んでいただきます。さらに、今後拡大する大規模かつ高難易度な機能開発においては、自然言語処理やLLMを活用した新しいアーキテクチャ設計等、まだノウハウが固まりきっていない領域における技術的リードを発揮し、チームを次の技術ステージへ導いていただくことを期待しています。

■具体的な業務内容
・「Aconnect」のバックエンドを中心としたアプリケーション領域の技術戦略策定・アーキテクチャ設計をリードし、中長期的な技術方針や品質基準をチームに浸透させる
・Ruby on RailsによるWeb APIや、Pythonを用いたバッチ処理、データベース、検索パイプラインの設計・開発・運用改善
・検索／ML APIや自然言語処理・LLMを活用した新機能の設計・開発・改善、未知領域・高難易度機能への挑戦
・技術的負債の解消やリアーキテクチャの推進、プロダクトの成長に応じたスケーラビリティ・信頼性向上施策の立案・実行
・コードレビュー・設計レビュー、若手エンジニアのメンタリングを通じたチームの技術力向上
・PdM・デザイナー・BizDev・Webクローラー開発者との仕様策定・協働によるプロダクト価値最大化
・SREチームと連携したモニタリング設計・運用改善や障害対応

【チーム構成】
SaaS Product Engineering Unit（25名）
内訳：VPoE1名、リードエンジニア4名、エンジニア20名

【開発環境】
[組織体制]
機能別feature体制：PdM3名、プロダクトデザイナー4名、エンジニア24名
その他必要に応じてBizDevや自然言語処理のリサーチャーとも連携しながら開発を進めていきます。
[使用言語/フレームワーク]
Ruby on Rails, Python, Vue.js, TypeScript, Flutter, Terraform
[データベース / ミドルウェア]
Aurora MySQL, OpenSearch, DynamoDB, Redis (※全てAWSのサービスを利用)
[インフラ / クラウド]
AWS（ECS, Lambda, Step Functions, Batch, EMR Serverless, Bedrock, Cognito, SNS, SQS, SES, IAM, CodeBuild, CodePipeline, CodeDeploy etc.）
[AI / 機械学習]
OpenAI, Azure OpenAI Service, 自社LLM, Transformers, vLLM
[開発環境 / 運用]
Terraform（IaC）,Datadog, Sentry, SendGrid

【ポジションの魅力】
■LLM×SaaSプロダクトで高度なAIエンジニアリングの中核を担える
ストックマークではLLMを自社開発している知見を活かし、社内外の多様なモデルを組み合わせながら文書解析・検索・推薦といったプロダクト機能の強化に取り組んでいます。これら最先端の技術を駆使しつつ、「Aconnect」の市場であるエンタープライズ領域の複雑な業務課題にどう立ち向かうか、テックリードの視点で意思決定できるフェーズです。

■多職種連携によるプロダクト共創と技術的リーダーシップの発揮
PdM、デザイナー、BizDev、Researchなどとフラットに連携しながら、featureチームで顧客課題を起点としたプロダクト設計・実装を行っています。技術面だけでなく、「何を作るか」にも深く関与し、技術的観点からプロダクトの価値最大化をリードできる環境です。

■裁量のある柔軟な働き方と成熟したエンジニア文化
エンジニア比率が高く、経営レイヤーも含めてエンジニアリングへの理解が深い組織文化です。平均年齢は36.7歳、エンタープライズ経験者も多く、自律的に動ける落ち着いた環境が整っています。フルリモートを含む柔軟な働き方が可能で、集中して設計・改善に取り組めます。

【関連資料】
・「GENIAC」第2期で開発した生成AI基盤の社会実装を実現 高精度な図表読解が可能な軽量マルチモーダルAI基盤を『Aconnect』へ実装
https://stockmark.co.jp/news/20250729
・日本ガイシ株式会社 新規用途探索の高精度化・高速化を目的に ストックマークの独自LLMを活用した実証実験を開始
https://stockmark.co.jp/news/20240208
・1,000億パラメータ規模の独自LLM開発を開始
https://stockmark.co.jp/news/20240202

企業名

ストックマーク株式会社

本社所在地

東京都港区南青山1 丁目12-3LIFORK MINAMI AOYAMA S209

雇用形態

正社員

各種保険

健康保険 雇用保険 厚生年金 労災保険

休日休暇

完全週休2日制（休日は土日祝日）,年末年始休暇,産前産後休暇,育児休暇,有給休暇（入社時付与　※付与日数は入社月による）

情報更新日

2026/04/09

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AIが推定した求人関連情報

想定給与

1,000万円〜1,400万円

リモートワーク

-

平均年齢

36歳

ポジションの魅力

• 国産LLM×SaaSの最前線でアーキテクチャをリード:
  自社でフルスクラッチ開発した1,000億パラメータ規模の国産LLM「Stockmark-2」を保有する企業において、そのLLMをプロダクトに実装する技術的意思決定をリードできます。単なるAI活用企業ではなく、AIを自ら創る企業でのテックリード経験は市場価値を大きく高めます。
• シリーズD調達後のスケールフェーズを牽引できる:
  2024年10月に累計88億円の資金調達を完了し、日経225企業の30%・300社超への導入実績を持つプロダクトが次のスケールフェーズへ移行するタイミングです。データベース設計・検索基盤・データ登録パイプラインなど根幹アーキテクチャの再設計を主導できる希少なポジションです。
• 多職種フラット連携でプロダクトの「何を作るか」から関与できる:
  PdM・デザイナー・BizDev・NLPリサーチャーとfeatureチームを組み、顧客課題起点でプロダクト設計・実装を行う環境です。技術視点からプロダクトの価値最大化に直接貢献できます。
• ハイスキルなエンジニア組織でのメンタリングと技術文化の醸成:
  エンジニア比率が高く、東大特任准教授・海外大学博士など高度な技術人材が在籍する組織です。VPoE1名・リードエンジニア4名・エンジニア20名のチームでコードレビューやメンタリングを通じ、組織全体の技術力底上げをリードできます。
• フルリモート＋フレックスで自律的に動ける成熟した働き方:
  平均年齢36.7歳のエンタープライズ経験者が多い落ち着いた組織文化で、フルリモートを含む柔軟な働き方が整備されています。個人の裁量が大きく、設計・改善に集中できる環境です。

必須スキル（ハード）

以下のスキル・経験が求められます。

• バックエンド開発の実務経験（Ruby on Rails または Python）
• システムアーキテクチャ設計・実装のリード経験
• RDBMSまたはNoSQLを用いたデータベース設計経験
• AWSを活用したクラウドインフラの構築・運用経験
• Web APIの設計・開発経験
• チームへの技術方針浸透・コードレビュー・設計レビュー経験

必須スキル（ソフト）

• 技術的意思決定力:
  曖昧な要件や未知の領域においても、トレードオフを整理し、中長期視点で最適な技術的判断を下せる能力が求められます。
• クロスファンクショナルな協働力:
  PdM・デザイナー・BizDev・NLPリサーチャーなど多職種と連携しながら、技術的観点でプロダクトの価値最大化をリードできる協調性と発信力が必要です。
• 技術負債への向き合い方:
  事業成長スピードを落とさずに技術的負債を解消するリアーキテクチャを推進できる、現実的かつ戦略的な問題解決思考が求められます。
• 自律的・主体的な行動力:
  スタートアップ組織の性質上、指示を待つのではなく自ら課題を発見し、チームを巻き込みながら施策を推進できるオーナーシップが重視されます。
• 技術メンタリング・育成力:
  若手エンジニアの成長支援や技術文化の醸成に積極的に関与し、チーム全体の技術力向上を推進できるコミュニケーション能力が期待されます。

歓迎スキル

• LLM・自然言語処理の活用経験:
  OpenAI APIやAzure OpenAI Service、Transformers、vLLMなどを活用した機能開発やRAGシステムの設計・実装経験があると即戦力として活躍できます。
• 検索エンジン・データパイプラインの構築経験:
  OpenSearchやElasticsearchを用いた検索基盤の設計・運用経験、またはバッチ処理・データ登録パイプラインの構築経験が歓迎されます。
• SREまたはインフラ運用経験:
  Datadog・Sentryを用いたモニタリング設計や障害対応、Terraform（IaC）によるインフラ管理経験があるとプラスに評価されます。
• エンタープライズ向けプロダクト開発経験:
  大手製造業やR&D領域の複雑な業務要件に対応したプロダクト開発・設計の経験があると、顧客課題への解像度が高まり即戦力となれます。
• フロントエンド・モバイル開発の知見:
  Vue.js・TypeScript・Flutterなどを用いたフロントエンドまたはモバイルアプリ開発の経験があると、フルスタック視点での横断的課題解決に貢献できます。

この求人で得られるスキル

• LLM×SaaSアーキテクチャ設計の専門知識:
  自社LLMを活用した文書解析・検索・推薦機能の設計や、RAGシステムの高精度化・高速化など、まだ業界でノウハウが固まっていない最先端領域の技術的知見を実践的に習得できます。
• エンタープライズSaaSのスケール設計経験:
  日経225企業300社超に導入される大規模プロダクトのデータベース設計・検索基盤・データパイプラインのアーキテクチャ改善を主導することで、高負荷・高可用性システムの設計実績を積めます。
• テックリードとしての技術戦略策定スキル:
  技術方針の策定・品質基準の浸透・設計レビューの主導を通じて、個人の実装スキルを超えたテクノロジーマネジメントの実践的能力を培えます。
• AWS最新サービスを活用したクラウドアーキテクチャ知見:
  ECS・Lambda・Step Functions・Batch・EMR Serverless・Bedrockなど幅広いAWSサービスを組み合わせた実践的なクラウドアーキテクチャ設計・運用経験を積めます。
• AI時代のプロダクト開発リーダーシップ:
  PdM・デザイナー・BizDevと連携しながら、LLMを活用した新機能の仮説検証サイクルを高速に回す経験を通じて、ビジネスと技術を橋渡しするプロダクト開発リーダーシップを習得できます。

キャリアマップ

• 現在
• シニアテックリード Aconnectの複数フィーチャーチームを横断する技術標準策定や横断的アーキテクチャ改善をリードし、組織全体の技術的方向性に影響を与える存在に成長します。
• VPoE（VP of Engineering） 現職のVPoEポジションと同様に、エンジニアリング組織全体のピープルマネジメントとテクノロジーマネジメントの双方を担う組織リーダーへのキャリアパスです。
• CTOへの道 ストックマークのCTO有馬氏のように、LLM・AI技術の最前線で技術ビジョンを掲げながらプロダクトと事業の両輪を技術面から牽引するエンジニアリング経営者を目指せます。
• AI系スタートアップ・大手企業への転職市場価値向上 国産LLM×エンタープライズSaaSというユニークな技術領域でのテックリード経験は、AI関連市場が急拡大する中で高い市場価値を持ちます。次のキャリアにおいて大手テック企業や独立したスタートアップ創業も視野に入ります。

AI 口コミまとめ

口コミサイトの集計データでは、ワークライフバランスや柔軟な働き方への評価が高く、フルリモートやフレックスタイム制の活用しやすさが多くのポジティブ評価を集めています。一方で、評価制度が頻繁に変更されることへの不満や、スタートアップ特有の制度未整備を指摘する声も見られます。総合評価は5点満点中3.3点前後で、AIスタートアップとして技術力の高さと成長機会は評価されているものの、事業のPMF進捗や将来性についてはやや懐疑的な意見もあります。個人の裁量が大きい反面、自律的に動ける人材でないと難しさを感じる環境と言えます。

【ポジティブな評価】
1. 働き方の柔軟性：フルリモート勤務・フレックスタイム制が整備されており、自己都合による中抜けや時短も可能で、ワークライフバランスを自分でコントロールしやすいと評価されています。
2. 技術環境・成長機会：自然言語処理やLLMを活用した最先端技術に触れられる環境であり、東大関連研究者や大手企業出身のハイスキル人材と協業できる点が評価されています。
3. 裁量の大きさ：声を上げ...(ここから先は会員登録後にご覧いただけます。残り402文字)

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※本資料はAIを活用して収集・整理した情報を含んでいます。正確性については適宜ご確認ください。