エンジニアリングマネージャー（kintone）

以下のいずれかの経験・知見が求められます。

• ソフトウェア開発チームのエンジニアリングマネジメント経験
• プロダクト開発における技術戦略・ロードマップ策定の経験
• 大規模・長期運用プロダクトの設計・改善経験
• クロスファンクショナルチームでの他職種（PdM・デザイナー等）との連携経験
• ピープルマネジメント（1on1・キャリア支援）の実務経験

• 戦略的思考力:
  事業・プロダクト戦略を理解し、技術的な方向性に翻訳する能力が求められます。経営目線と現場目線を行き来しながら、適切な優先順位付けと意思決定ができることが重要です。
• 高い自律性とオーナーシップ:
  kintone開発文化では「役割」よりも「オーナーシップ」が重視されます。指示を待つのではなく、自ら課題を見つけ、主体的に動き、チーム全体を牽引できる姿勢が求められます。
• 複雑な技術課題への対応力:
  レガシーコード・技術的負債・性能・可用性・AI統合など複雑な技術課題に対し、単なる現場対応ではなく中長期を見据えた意思決定を設計・支援できる判断力が必要です。
• 多様なステークホルダーとの調整力:
  PdM・デザイナー・ビジネスサイド・他チームEM等、多岐にわたる関係者と連携しながら、自チームの開発を推進する調整・コミュニケーション能力が求められます。
• 継続的な組織改善への姿勢:
  技術だけでなく、プロセス・コミュニケーション・チーム構成にも目を向け、組織そのものを進化させ続ける改善マインドが重要です。

• SaaS・クラウドプロダクト開発経験:
  kintoneはクラウド型SaaSプロダクトです。SaaS特有のマルチテナント設計・継続的デリバリー・稼働率管理などの知見があると即戦力として活躍できます。
• グローバル開発・多拠点チームのマネジメント経験:
  kintoneはグローバル対応が今後の重要テーマです。海外拠点や多言語チームとの協業経験があると、グローバル展開フェーズで強みを発揮できます。
• AI・機械学習技術の活用・統合経験:
  AI統合がkintoneの次世代戦略の柱の一つです。LLMやAIサービスとのプロダクト統合経験や、AI活用の技術判断ができる知見があると大きく貢献できます。
• 採用・オンボーディング経験:
  EM（部）では採用・オンボーディング・人事評価も担います。エンジニア採用の面接設計や、新メンバーの立ち上がり支援の経験があるとスムーズに業務に適応できます。

• 大規模SaaSプロダクトのEMノウハウ:
  4万社超が利用するエンタープライズ級SaaSのエンジニアリングマネジメントを経験することで、技術負債管理・段階的移行設計・可用性・性能要件との両立など、希少性の高いスキルを習得できます。
• 技術戦略立案・ロードマップ設計スキル:
  プロダクト・事業戦略を技術ロードマップへ落とし込む実務を通じて、経営層・事業部門と対話できる技術リーダーとしてのスキルを高められます。
• チーム組織設計・ピープルマネジメントスキル:
  1on1・キャリア支援・採用・人事評価・組織構造設計まで一貫したピープルマネジメントを経験でき、組織を設計・改善する実践的なマネジメントスキルを習得できます。
• AI統合・モダン化に関する実践知識:
  AI統合やレガシーからの段階的刷新を実務で推進することで、次世代プロダクト開発に必要な技術判断力・アーキテクチャ知識を実践的に身につけられます。