【プラットフォーム】データプランナー（企画系組織付）

以下のいずれかの経験・スキルが求められます。

• SQLを用いたデータ抽出・集計・分析経験
• Pythonを活用したデータ処理・分析経験
• BigQuery等のクラウドデータウェアハウスの活用経験
• TableauまたはLooker等のBIツールを使ったダッシュボード開発経験
• データマートの要件定義または構築経験
• データ関連プロジェクトの企画立案・推進経験
• KGI・KPI設定と目標管理の実務経験

• 主体性と推進力:
  担当プロジェクトを自ら企画・立案し、ビジネスパートナーとの交渉から外部リソース調達まで主体的に動ける行動力が求められます。
• ロジカルシンキングと課題設定力:
  データを単に集計・可視化するだけでなく、事業課題を的確に定義し、データ活用のアプローチを論理的に設計できる思考力が必要です。
• ステークホルダーとの円滑なコミュニケーション力:
  開発チーム・ビジネスサイド・経営層など多様な関係者と連携し、プロジェクトを前進させるための調整力・説明力が求められます。
• スピード感と変化適応力:
  急成長環境の中で優先度を見極め、高速でPDCAを回せる柔軟性と実行力が重要です。
• 数字へのこだわりと目標達成意識:
  KGI・KPIを自ら設定し、データドリブンに改善を繰り返す粘り強い姿勢と数字への感度が求められます。

• GCP（BigQuery）を活用した大規模データ処理経験:
  GCPのエコシステムを理解し、BigQueryを用いたデータパイプライン設計・運用経験があると即戦力として活躍できます。
• プロダクト開発（PdM・企画職）の経験:
  データプランナーとしてプロダクト開発をリードするポジションのため、プロダクトマネジメントやプロデューサー職での経験が歓迎されます。
• 医療・ヘルスケア業界の知識:
  製薬企業向けサービスを扱うため、医療業界やライフサイエンス領域のドメイン知識があると業務理解・提案の質が高まります。
• Google Apps Scriptを活用した業務自動化経験:
  社内業務効率化や自動化ツールの構築経験があると、幅広い業務でのデータ活用推進に貢献できます。
• JIRAやConfluenceを活用したプロジェクト管理経験:
  アジャイル・スクラム開発環境でのプロジェクト管理ツールの活用経験があると、スムーズに業務へ参画できます。

• 医療ビッグデータの利活用ノウハウ:
  国内最大級の医師ネットワーク基盤「m3.com」が保有するビッグデータを活用したプロダクト開発・分析を通じて、医療×データ領域における希少かつ高度な専門知識を習得できます。
• クラウドデータ基盤の設計・運用スキル:
  GCP（BigQuery）を中心としたクラウドデータ基盤の構築・運用を実践的に経験することで、モダンなデータエンジニアリングスキルが身につきます。
• プロダクト企画からKPI管理までの一気通貫スキル:
  データプロジェクトの企画立案からKGI・KPI設定、ダッシュボード開発、効果測定まで一貫して担当することで、プロダクトを事業視点から推進する力が養われます。
• 製薬企業向けビジネス交渉・提案スキル:
  製薬企業とのビジネスパートナーシップを通じ、高度なBtoBコミュニケーション能力と業界特有の商習慣・交渉力を習得できます。
• データドリブン経営の実践スキル:
  事業モニタリングダッシュボードの構築・運用を通じて、経営判断に直結するデータ活用の方法論と意思決定支援のスキルが身につきます。