Webアプリケーション開発エンジニア / GMOインターネット

以下のいずれかの経験・知見が求められます。

• Webアプリケーション開発経験（バックエンドまたはフロントエンド）
• 生成AI（GitHub Copilot / ChatGPT / Claude 等）を活用した開発経験
• 既存システムの改善・運用保守の実務経験
• スケーラビリティやセキュリティを考慮した設計・実装経験
• バージョン管理（Git等）を用いたチーム開発経験

• 主体的な提案力・行動力:
  「手を挙げた人材に業務を割り振る」文化が根付いており、指示待ちでなく自ら課題を発見し改善提案できる姿勢が求められます。
• スピード感を持った実行力:
  生成AIを前提とした開発プロセスを推進するため、変化に対応しながら迅速にアウトプットを出し続ける実行力が重視されます。
• チームでの知識共有・コラボレーション力:
  チーム内でのAI活用ノウハウ標準化・展開が業務内容に含まれており、知識を個人で留めず積極的にチームへ還元できるコミュニケーション力が必要です。
• 柔軟な発想と既成概念にとらわれない思考:
  「従来の手法にとらわれない柔軟な発想」が求人票に明記されており、ゼロベースで課題解決策を考えられる思考の柔軟さが求められます。
• プロダクト志向・ユーザー視点:
  プロダクトマネージャーやデザイナーと連携したUI/UX改善業務があるため、技術的な観点だけでなくユーザー体験を意識してサービスを磨き続ける姿勢が重要です。

• クラウド・インフラ知識:
  ConoHaなどクラウドサービスの開発・運用に携わるため、AWS / GCP / Azure等のクラウド基盤に関する知識や経験があると即戦力として活躍しやすいです。
• CI/CD・DevOps経験:
  開発スピードと品質の両立を目指す環境において、CI/CDパイプラインの構築やDevOps的な開発フローの経験は高く評価されます。
• 生成AIプロンプトエンジニアリング・AI開発ワークフロー設計経験:
  生成AIの活用を前提とした開発チームのため、AIを活用した開発プロセス設計やプロンプト最適化の知見があれば即戦力となります。
• スクラム・アジャイル開発経験:
  自社サービスの継続的な改善・機能追加を行うため、スクラムやアジャイル手法での開発経験があるとスムーズに業務に馴染めます。

• 生成AIを活用した現代的な開発スキル:
  GitHub CopilotやClaude等を業務で日常的に活用するため、AIドリブンな開発プロセスの設計・運用ノウハウを実践的に習得できます。今後のIT業界で高い市場価値を持つスキルセットです。
• 大規模Webサービスの設計・運用経験:
  数百万ユーザー規模の自社サービスのスケーラビリティ・セキュリティ設計に携わることで、大規模システムならではの設計思想と運用ノウハウを身に付けることができます。
• プロダクト開発全体を俯瞰するエンジニアリング力:
  企画・PM・デザイナーと連携したUI/UX改善業務を通じ、純粋な実装スキルだけでなくビジネス視点・プロダクト視点を持ったエンジニアとして成長できます。
• 開発プロセス改善・標準化のリード経験:
  チーム内でのAI活用ノウハウ標準化・展開や開発プロセス改善提案を担うことで、エンジニアリングマネジメントに繋がる組織改善スキルを習得できます。