データ・アナリティクスエンジニア/データ活用推進部

700万円〜900万円

東京都

「事業概要」

◼︎事業内容
DMM.comは、科学的な事業分析、予測、改善を通じて、着実で再現性のある事業成長を目指しています。約60のサービスを展開するDMM.com Groupでは、各サービスから日々、大規模かつ多様なデータが蓄積されています。
データ活用推進部は、これらのデータを事業の意思決定、データ分析、機械学習・AI活用につなげるためのデータ環境を整備しています。

◼︎ポジションについて
BigQuery・dbtを中心とした分析用データモデル・データマートの設計、開発、運用改善を担います。事業側やデータ利用者が「何を知り、何を判断したいのか」を理解し、必要なデータの定義や構造を整理するところから関わります。
関係者と仕様や進め方を合意し、自らの設計・実装とチームとの連携を通じて、利用者が使える状態までデータを届けることを期待しています。技術力と要件を読み解く力を活かし、案件単位で開発をリードする役割です。

◼︎開発環境
・プログラミング言語
　SQL、Python 等
・データモデリング／Transformation
　dbt
・インフラ
　GCP（BigQuery、Dataplex 等）
・チーム開発ツール
　JIRA、Confluence、GitHub、Slack
・BIツール
　Looker、Looker Studio
・PC
　Windows or Mac（どちらか選択）

「業務内容」

◼︎お任せしたいこと
1. データ利用者の要件整理と開発方針の検討
- 事業側やアナリストなどとの対話を通じた、利用目的・判断したいこと・必要な指標の確認
- データ定義、集計粒度、更新頻度などの整理と、曖昧な要件・前提の確認
- 既存データやモデルの調査、実現方法・技術的な制約の整理
- 利用者と開発関係者の認識を揃え、実装可能な仕様へ落とし込むための合意形成

分析用データモデル・データマートの設計と実装
BigQuery・dbtを用いたデータモデル／データマートの設計・開発
データの粒度、キー、履歴、テーブル間の関係、業務上のルールを考慮したモデリング
複数の分析・BIで再利用できる共通データモデルの整備
既存SQL・データマートの構造や依存関係を整理し、保守性・再利用性を高めるリファクタリング
開発から利用者への提供までの推進
関係者との担当範囲、優先順位、提供時期、完了条件のすり合わせ
開発に必要な情報の収集と、課題・依存関係の整理、進捗の共有
コードレビューや品質確認を経たリリース、利用者への提供内容・利用方法の説明
管理・運用を担うメンバーとの連携、引き継ぎに必要な情報の整備
データ品質と開発プロセスの改善
dbt test等を用いたデータ品質テストの実装・運用
データ定義、モデルの利用方法、依存関係などのドキュメント・メタデータ整備
増分更新、パーティション、クラスタリング等による処理性能・コストの改善
GitHubを用いたコードレビュー、テスト・デプロイフローの改善
提供後の利用状況や課題を踏まえたモデルの改善

担当案件で得た知見をチームに共有し、経験や強みに応じて、領域をまたぐ共通モデルや設計標準・開発ルールの整備にも取り組んでいただきます。

◼︎入社後のイメージ
以下は、入社後の取り組みと到達イメージの一例です。経験や担当案件の状況に応じて調整します。まずは担当する事業・案件の範囲を絞り、必要なデータと業務の理解を深めながら、段階的に対象を広げていく想定です。

【入社1か月後 担当領域を理解し、要件確認と開発を進め始める】
- 担当事業の利用目的、主要なデータ、既存モデル、関係者との役割分担を把握する
- 進行中の依頼をもとに、必要な情報や不明点を整理し、関係者への確認を進める
- 得られた情報から実現方法と進め方を提案し、担当案件の設計・開発に取り組む

担当範囲の情報をもとに「何を確認し、どう進めるか」を説明し、主体的に行動を始められる状態を期待しています。

【入社3か月後 担当案件を提供まで進め、利用につなげる】
- 担当案件の要件整理、モデル設計、実装、品質確認、リリースを関係者と進める
- 利用者との完了条件を確認し、データ定義や利用方法を整えて提供する
- 利用時の課題を把握し、改善や運用担当との連携につなげる

利用者・関係者が成果を確認できる形で、要件整理から提供までの一連の流れを担うことを目指します。

【入社6か月後 対象を広げ、共通化や開発品質の改善につなげる】
- 担当する案件・領域を広げ、依存関係や優先順位を関係者と整理する
- 共通モデルの再利用、重複したSQLの整理、品質・性能の改善に取り組む
- 改善結果や設計上の知見を共有し、チームの開発ルールやレビューに反映する

担当案件を着実に進めながら、個別の開発で得た知見を、継続的に使えるデータ環境づくりへつなげていくことを期待しています。

◼︎チーム体制

データモデリング・データマート開発を担当するエンジニアを中心に、データ基盤を担当するエンジニア、データスチュワード、データアナリスト、データサイエンティストなど、異なる専門性を持つメンバーと連携してデータ活用環境を構築しています。
データ利用者からの個別要求に対応するだけではなく、共通データモデルや開発標準を整備し、組織全体として再利用可能で高品質なデータマートを継続的に提供できる体制を目指しています

「ポジションの魅力」

①事業の問いを理解し、実際に使われるデータをつくる
データ利用者が何を把握し、どのような判断につなげたいのかを理解したうえで、モデルの設計から提供まで関われます。自ら設計・開発したデータが分析や意思決定に使われる過程に関わり、利用者の声を次の改善につなげられる仕事です。

②多様な事業と大規模データに、エンジニアリングで向き合う
購買・決済・会員・商品データや行動ログなどを扱い、共通する構造と事業固有の要件を整理していきます。データ量への対応に加え、異なる利用目的を支えるモデルの再利用性、品質、保守性、性能を考える経験を積めます。

③技術力を活かし、関係者と開発を前に進める
データスチュワード、アナリスト、データサイエンティスト、基盤エンジニアなどと協働します。それぞれの専門性や前提を理解し、仕様と進め方を揃えながら成果物を届けることで、データ設計と開発推進の両面で専門性を深められます。

【雇用形態】
正社員

合同会社DMM.com

東京都港区六本木3-2-1住友不動産六本木グランドタワー24F

正社員

健康保険 雇用保険 厚生年金 労災保険

2026/11/02