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株式会社ナウキャスト

株式会社ナウキャスト

223.AIソフトウェアエンジニア/FDE｜Data AI

年収

900万円〜1,350万円

勤務地

東京都

職務内容

■ナウキャストのData AI Solution事業とは
データ基盤と生成AIを掛け合わせ、企業の意思決定を支援する事業です。Snowflakeを活用したデータ基盤構築から、AIエージェントのガバナンス基盤（MCPass）、AI協働プラットフォーム（Finstage Cowork）まで、一貫したデータ×AIのスタックを自社で持ち、金融機関を中心としたエンタープライズ向けに展開しています。

■Data AI Solution事業が提供しているサービス
-MCPass（新規立ち上げ）
　・組織内のAIエージェント接続を一元管理し、ガバナンスとセキュリティを支える「MCPゲートウェイ」プラットフォームの開発
　・金融機関を中心としたエンタープライズ向けプロダクトとして外部展開を目指して開発中
　https://nowcast.co.jp/news/20260417/
　https://zenn.dev/finatext/articles/mcp-gateway-nowcast
　https://speakerdeck.com/mtpooh/mcpass-intro-dataopsnight10

-Finstage Cowork（企業向けAI協働プラットフォーム）
　・企業向けにAI×業務協働（バイブワーキング）の環境を提供する自社プロダクト
　・チャットから業務依頼・承認制御・実行までを一元化し、金融・規制業務でも導入しやすいガバナンスを備えたエンタープライズ向けのAI協働基盤です。
　・MCPプロダクトと組み合わせ、現場のAI活用とIT部門の統制を両立します。
　https://finatext.com/finstage/cowork

-NorthCast
　・データクラウド「Snowflake（スノーフレイク）」をベースにしたモダンデータ基盤とAIデータオペレーションを迅速に構築可能なデータ基盤構築フレームワーク。各企業の環境や要望に合わせた柔軟な導入が可能。
　https://nowcast.co.jp/news/20250530/

■Data AI Solution事業チーム
社員の過半数をエンジニアが占めており、PM・コンサルタント・Bizdevと密に連携しながら開発を進めるスタイルです。
≪チームの雰囲気≫
大学の研究室に近い、知的好奇心旺盛なチームです。技術的な議論が日常的に飛び交い、技術書の輪読会なども自発的に開かれています。20〜30代のメンバーが中心ですが、経験やバックグラウンドは多様で、コンサルティングファーム出身・SIer出身・金融業界経験者など様々なメンバーが在籍しています。
≪働き方≫
フルリモート対応で、北海道から沖縄まで全国各地にメンバーが在籍しています。家庭やプライベートと両立しながら働くメンバーも多く、ライフステージに合わせた柔軟な働き方が可能です。
≪キャリアパス≫
テックリード・PdM・PMなど複数のキャリアパスがあり、エンジニアとしてプロダクト開発をリードしながらPdMとしても活躍するメンバーも実際にいます。

■業務の概要
このポジションでは、自社プロダクト（MCPass・Finstage Cowork）の開発を軸にしながら、顧客折衝・提案活動・セキュリティガバナンスの設計まで一気通貫で担います。プロダクトエンジニアとForward Deployed Engineerのハイブリッド、エンジニアの中のジェネラリストを目指せる環境です。

【具体的な業務内容】
- BizDevと並走して提案活動の上流から技術的な価値を伝える
- 金融機関のセキュリティ・ガバナンス要件を理解した上でアーキテクチャを設計する
- フロントからバックエンド・インフラまでフルスタックで開発を完結させる
- 顧客と直接折衝し、要件を技術に翻訳してリードする

■本ポジションの魅力
- AI駆動開発とガードレールの両立
Claude Code・Cursor等のAIコーディングツールを業務で積極活用。一方で金融水準のガバナンスが求められるため、コードレビュープロセス・プロンプト品質管理・LLMの出力検証（Harness Engineering）の仕組みを整備しており、「使いっぱなし」ではなくAI活用の品質設計ごと経験できる環境です。
- Forward Deployed Engineer（FDE）として顧客と最前線で戦う/目指すことができる
FDEとは、顧客の現場に深く入り込み、技術的な課題解決を直接リードするエンジニア職です。ナウキャストでは、エンジニアが顧客との要件定義・技術選定・実装まで一気通貫でリードするスタイルを採用。「開発だけ」「営業だけ」ではなく、ビジネスインパクトをコードで直接生み出す動き方ができます。
特にMCPass・Finstage Coworkでは、金融機関のITガバナンス要件を理解した上で設計・提案できるエンジニアが在籍し、またそれを目指せる環境です。
- 手応えのある1→10フェーズ
新規事業の立ち上げフェーズでありながら、すでに大手企業との案件実績があり、「不確実性の高い0→1」ではなく手応えのあるフェーズで価値を生み出せる環境です。
また、データ基盤が整っているため新規プロダクトを開発しやすい環境です。
- 幅広い技術領域への挑戦
バックエンドの枠にとらわれず、PdM、テックリード、アナリティクスエンジニアのような動きを取り、他ポジションに染み出せる環境です。
API、DB、インフラなどサーバーサイドとその周辺領域の開発経験を積むことができます。
- バラエティ豊富なデータ
クレジットカードやPOSデータなど機密性の高いデータを扱え、プロダクトを通じて企業の意思決定を支え、ビジネスの成功に直結していることを実感できます。
- フルサイクル・裁量
エンジニアが直接顧客と対話し、要件定義から技術選定・実装までリードする文化です。
配属先によってはエンジニア×Bizdevでロードマップを議論する体制が整っています。

■使用技術
言語 / フレームワーク
Python（FastAPI）、TypeScript(React)、Terraform
インフラ / クラウド
AWS（主軸）、Terraform、Docker、Aurora PostgreSQL、DynamoDB
データ基盤
Snowflake、Airflow、dbt、Lightdash
認証 / セキュリティ
Amazon Cognito、OAuth 2.1
AI / LLM
AWS Bedrock（AgentCore）、Claude、OpenAI API、MCP（Model Context Protocol）
開発ツール / 環境
Claude Code、Cursor、GitHub Actions

■開発環境（AI）
コーディング：Claude Code / Cursor を主力ツールとして日常利用
コードレビュー・仕様管理：AIによるドラフト生成 ＋ エンジニアレビューの二段階プロセス
エージェント開発：MCPass（自社MCP Gateway）経由でGoogle Drive・GitHub・Slackなど社内ツールと連携したAIワークフローを構築・運用
AI利用比率：エンジニアは100%毎日AIを使った開発をしている

企業名

株式会社ナウキャスト

本社所在地

東京都千代田区九段北1－8－10住友不動産九段ビル 9 階

雇用形態

正社員

各種保険

健康保険 雇用保険 厚生年金 労災保険

休日休暇

▍勤務 固定みなし時間制・事業場外みなし労働制・役割経験により専門型裁量労働を適用（みなし労働時間8時間） ※固定残業時間40時間を含む ▍働き方 ・オフィスへの出社、リモートなど日によって変更可能。 「午前はオフィスで働き、午後からはリモート」など柔軟に対応できます！ ・業務開始/終了時間も柔軟に変更可能。保育園のお迎えなど、 ライフスタイルに合せて柔軟に業務時間帯を調整できます。 ・育児時間の取得も可能。生後1年未満の子を養育する方は、1日について2回、 各30分取得いただく事が可能です。 ※ポジションによっては業務時間帯が固定のポジションもございます。 ▍休日休暇 ・完全週休2日制（土日祝） ・有給休暇（入社月に応じた日数を、入社時に付与） ・連続休暇（年次有給休暇とは別に最大で連続5日間の休暇） ・年末年始休暇（12/30～1/3） ・慶弔休暇 ・特別休暇

情報更新日

2026/06/25

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AIが推定した求人関連情報

想定給与 想定給与
900万円〜1,350万円
リモートワーク リモートワーク
-
平均年齢 平均年齢
31歳
ポジションの魅力
  • AI駆動開発と金融水準ガバナンスの両立:
    Claude Code・Cursor等のAIコーディングツールを業務で100%毎日活用しながら、コードレビュープロセス・プロンプト品質管理・LLMの出力検証（Harness Engineering）の仕組みも整備。AI活用の品質設計ごと経験できる希少な環境です。
  • Forward Deployed Engineer（FDE）として顧客最前線に立てる:
    顧客との要件定義・技術選定・実装まで一気通貫でリードするスタイルを採用。「開発だけ」「営業だけ」に留まらず、コードでビジネスインパクトを直接生み出す働き方が実現できます。
  • 手応えのある1→10フェーズへの参画:
    新規事業の立ち上げフェーズでありながら、すでに大手企業との案件実績があり、不確実性の高い0→1ではなく、成果が見える段階から価値を生み出せる環境です。整備されたデータ基盤のうえに新規プロダクトを開発できます。
  • 複数のキャリアパスと幅広い技術領域への挑戦:
    テックリード・PdM・PMなど複数のキャリアパスがあり、バックエンドの枠を超えてPdMやアナリティクスエンジニアとして活躍するメンバーも実際にいます。API・DB・インフラ等サーバーサイドとその周辺領域を横断的に習得できます。
  • 充実した福利厚生と柔軟な働き方:
    年間12万円の学習支援制度・住宅手当・1円無償ストックオプション・出産お祝い金50万円・扶養家族手当（子ども1人あたり2.5万円/月）など、ライフステージに応じた手厚いサポートが整っています。
必須スキル（ハード）

以下のいずれかの経験・知見が求められます。


  • Python（FastAPI）またはTypeScript（React）を用いたWebアプリケーション開発経験
  • AWSを主軸としたクラウドインフラ設計・構築経験
  • Terraformを用いたインフラストラクチャ・アズ・コード（IaC）の実務経験
  • 金融機関または規制業界向けシステムのセキュリティ・ガバナンス要件に関する知識
  • LLM・AIエージェントを活用したシステム開発または導入経験
  • 顧客折衝・要件定義から実装まで一気通貫で担当した経験
必須スキル（ソフト）
  • 技術的コミュニケーション力:
    顧客との直接折衝において、複雑な技術要件を分かりやすく翻訳し、非エンジニアのステークホルダーにも明確に伝えられる能力が求められます。
  • 知的好奇心と自発的な学習姿勢:
    技術書の輪読会が自発的に開かれるほど学習意欲の高いチームのため、新しい技術や知識を主体的にキャッチアップし続けられる姿勢が重要です。
  • ビジネス視点を持つ問題解決力:
    BizDevと並走して提案活動の上流から技術的な価値を伝え、ビジネスインパクトをコードで直接生み出す動き方が求められます。
  • ジェネラリスト志向と染み出し力:
    バックエンドに限らず、PdM・テックリード・アナリティクスエンジニアとして周辺領域へ積極的に関与し、チーム全体の成果に貢献する姿勢が期待されます。
  • 不確実性への耐性と自律的な推進力:
    新規プロダクト開発フェーズにおいて、完全な仕様が定まっていない状況でも自律的に課題を設定し、前進させられる実行力が必要です。
歓迎スキル
  • Snowflake・dbt・Airflowを用いたモダンデータ基盤の構築・運用経験:
    NorthCastやデータAIソリューション基盤において即戦力となるSnowflakeをベースとしたデータパイプライン設計の知見があると活躍の幅が広がります。
  • MCP（Model Context Protocol）やAIエージェント開発の経験:
    MCPassはMCPゲートウェイプラットフォームのため、MCP仕様への理解やAIエージェント統合の実装経験は即戦力として高く評価されます。
  • 金融機関・エンタープライズ向けシステムの導入・提案経験:
    金融機関のITガバナンス要件を理解した上でアーキテクチャを設計・提案できる経験は、FDEとして顧客の最前線に立つうえで大きなアドバンテージになります。
  • Amazon Cognito・OAuth 2.1等の認証・セキュリティ実装経験:
    エンタープライズ向けプロダクトにおける高水準のセキュリティ設計の知見は、ガバナンス基盤開発において直接貢献できます。
  • コンサルティングファームまたはSIer出身のエンジニアとしての経験:
    チームにはコンサルティングファーム・SIer・金融業界出身の多様なメンバーが在籍しており、業界横断的なバックグラウンドが歓迎されます。
この求人で得られるスキル
  • エンタープライズ向けAIガバナンス設計スキル:
    MCPassの開発を通じて、金融機関水準のセキュリティ・コンプライアンス要件を満たすAIエージェント管理基盤の設計・実装ノウハウを習得できます。
  • フルスタック×FDEとしての顧客折衝・提案スキル:
    要件定義から技術選定・実装・提案活動まで一気通貫で担当することで、純粋なエンジニアリングを超えたビジネス提案力と顧客折衝スキルが身につきます。
  • LLM出力品質管理（Harness Engineering）の実践知識:
    AIコーディングツールの活用とコードレビュープロセスの整備を通じて、LLMの出力検証・プロンプト品質管理といった先進的なAI品質設計の実務経験が積めます。
  • モダンデータスタック全体の設計・運用経験:
    Snowflake・Airflow・dbt・Lightdashを組み合わせたデータ基盤から、AWS Bedrock・Claude・OpenAI APIを活用したAI基盤まで、データ×AIのフルスタックを実務で習得できます。
  • PdM・テックリードへのキャリア横断スキル:
    エンジニアがロードマップ策定にも関与できる環境のため、プロダクトマネジメントやチームリードに必要な思考・経験を自然に蓄積できます。
キャリアマップ
  • 現在
  • シニアAIソフトウェアエンジニア / FDE 金融機関向けプロダクト（MCPass・Finstage Cowork）の設計・提案・実装を主導。顧客折衝経験を積み重ね、複雑なガバナンス要件に対応できるFDEとして確立します。
  • テックリード 開発チームの技術的意思決定をリードし、アーキテクチャ設計・コードレビュー基準の策定など、チーム全体の技術水準向上を牽引するポジションです。実際にエンジニアがこのパスで活躍する実績があります。
  • プロダクトマネージャー（PdM） エンジニアとBizdevが連携してロードマップを議論する文化を活かし、技術知見を持つPdMとしてプロダクト戦略の策定・優先度決定に関与できます。エンジニア兼PdMとして活躍するメンバーも在籍しています。
  • 事業責任者 / 新規事業リード 東大発スタートアップかつFinatextグループの一員として、データ×AI事業のユニットリーダーや新規事業責任者へのキャリアパスも視野に入ります。20代管理職の実績もあるため、早期のステップアップが可能です。
AI 口コミまとめ
口コミサイトの集計データによれば、ナウキャストは業界内でも比較的高い評価を受けているスタートアップです。有給休暇消化率は高く、柔軟な働き方への評価は概ねポジティブです。一方で口コミ件数が限られており、評価スコアは回答数の少なさにより低減化されている点に注意が必要です。競合他社の参入が続くデータ・AI業界において、事業環境の競争激化を懸念する声も見られます。

【ポジティブな評価】
1. 働き方の柔軟性：フルリモート対応・業務時間の柔軟な調整が可能で、育児や家庭との両立がしやすい環境として評価されています。有給消化率も高い水準が確認されています。
2. 学習・成長環境：技術書の輪読会や年間12万円の学習支援制度など、エンジニアとしての成長を後押しする制度が充...(ここから先は会員登録後にご覧いただけます。残り300文字)

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※本資料はAIを活用して収集・整理した情報を含んでいます。正確性については適宜ご確認ください。