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株式会社CARTA HOLDINGS

株式会社CARTA HOLDINGS

CARTA HOLDINGS CTO室 AI Lab ソフトウェアエンジニア

年収

800万円〜1,400万円

勤務地

東京都

職務内容

募集背景

CARTA HOLDINGSでは、20を超える事業があります。それぞれ事業を支えるエンジニアリングチームがあり、プロダクト開発や業務に関わるシステムを作っています。

生成AIの進化と可能性が広がるにつれ、各事業でのチームで個別での探索・試行をするだけではなく、CARTA全体で経験を蓄積し、実行できる体制を構築しようとしています。

▼直面している課題

事業ごとの開発組織において、急速に進む生成AIの進化へのキャッチアップを網羅的に行うのが難しい
生成AIの活用による事業や業務改善における伸びしろが多くあるが、一部分しか実現できていない

▼目指す方向性

CARTAにおける生成AIの取り組みが迅速に進み、事業成果として明確なアウトカムを獲得できている
生成AIの活用に関する知見を集約し、社内外に発信しつづけている
各事業のプロダクトチームが生成AIを利用した機能を実装し、自走できる状態を生み出している
業務内容

CTO直下のAI Labチームにソフトウェアエンジニアとして所属し、各事業及び経営基盤の業務における生成AI応用のイネーブリングを行います。

仕事の進め方

プロジェクトに携わる前の段階で、CARTAの20ある事業を横断し、生成AIで解くべき課題を探します。以下のようなプロセスで課題を網羅的に探索しています。

▼基盤整備

全社の土台を整え、各事業で自走して生成AIのビジネス成果を開発できるよう、再利用できるインフラ基盤、ツール、ライブラリ、ガードレール、データフロー類を整備し、横断的に提供する
新技術の探索と研究を通じて、この先使うべき手段を見定める
社内外に知見を発信し、CARTAとしての開発生産性とプレゼンスを高める
AI Lab自身の業務エージェント適応度を向上し、モデルケースとして展開する

▼事業適用

CARTAの生成AI推進ステアリングコミッティと連携し、全社として取り組むべき課題を探索し、真に取り組むべきものを自ら選定します。

以下のようなプロセスで取り組みを進めます。

ヒアリング・要求分析
優先度の高まった事業のチームへのヒアリングや観察を通じて問題の解像度を高め、真に事業価値として必要なものを見出す
何をどのように進めるのかを決める
どのような方法で、課題を解くのが効果的かつ効率的なのかを考え、事業メンバーと共に決定する
変化の激しいAI進展と事業環境に耐えうる堅牢性・柔軟性を両立する技術選定が求められる
実装する
高速なフィードバックサイクルを回し、"作らない"手段も含めて解決策を実現する
継続して改善する
プロダクトのバックグラウンドとなる、Web開発技術・生成AI技術関連のツールセットや開発手法について、継続して投資し、良いプラクティスを探索する。CI/CD、LLM-as-a-judge、LLM自体のモニタリング、ソフトウェア自体のオブザーバビリティの向上など、システムを継続して利用する上でのツール及び運用改善に取り組む
成果を横展開する
成功事例も学びも含めて、得られた知見をもとに伝播・展開・研鑽することまで全て業務範囲です
得られるスキルや経験
CTOと共にホールディングス経営及び事業開発を経験できます
CARTAの複数の事業にエンジニアとして携わる機会があり、生成AIの利活用に関する実践の場があります
アンラーンの機会が数多くあります。自らのバイアスを見直し、組織や事業に向き合うスキルを経験あるメンバーからフィードバックをもらいつつ高めることができます
アプリケーション開発だけでなく、インフラ、モデリング、分析、ライブラリ整備、エージェント実装など、価値提供に必要なシステムをチームでフルサイクルに開発・運用することができます
やりがい
最新の生成AIを活用した事業創出、業務改善の機会が多くあり、実践経験を積むことができます
データサイエンスやエンジニアリングに長けた同僚と共に、フルサイクルエンジニアリング文化のなかで経験を最大化することができます
エンジニアだけではなく、クリエイティブ職やビジネス職等多くの専門性をもった同僚と、生成AIを活用した事業開発の経験を積むことができます
新技術研究・発信を通じて技術プレゼンス向上に取り組むことができます
開発環境・利用しているツール
バックエンド
Python, Go
フロントエンド
TypeScript, React
生成AI関連ツール
基盤モデル: OpenAI, Anthropic Claude, Google Gemini (Vertex AI)
ツール: LangChain, Langfuse
インフラ
Google Cloud, AWS
プロビジョニングツール
Terraform, CDK
コード管理
GitHub
コラボレーション
Google Meet, Slack
参考記事
カンファレンス登壇資料
CARTAのAI CoE が挑む「事業を進化させる AI エンジニアリング」
テックブログ
【AIE2025】Findy AI Engineering Summitにブース出展 & 登壇しました！
ANOBAKA × CARTA × Xaris創業者が語る：生成AI時代のビジネス戦略と日本市場の可能性
応募条件

▼必須要件

Webアプリケーションの構築経験（バックエンド、フロントエンド共に一定程度実装できること）
機械学習モデルやLLMを用いた何らかのシステム(アプリケーション、ライブラリ、エージェント、業務支援ツールなど)の実装経験（個人開発も可）
プロダクト開発において、何らかの形でリーダーシップを発揮した経験（例：テックリード、プロジェクト推進、技術的意思決定の主導など。型は問いません）

▼歓迎要件

プロンプトエンジニアリングの理解と実践経験
ファインチューニングの経験（どのLLMでも可）
デジタルマーケティング領域におけるAI活用経験（文言・画像・動画の生成、広告効果予測、DSPでのエンジン構築等）
データサイエンティスト、機械学習エンジニアとしての専門性
ユーザエクスペリエンスの改善経験。特にAIを活用したシステムにおけるUXの設計経験
プロジェクトマネジメントの経験

▼求める人物像

CARTA Tech Vision の未来像に共感し、価値観や習慣を実践していける方
新しいモデル・ツール・開発手法を日常的に試し、表層的な利用に留まらず、仕組みや制約を理解したうえで現場に適用できる方
 それを踏まえて、以下をお持ちの方
論理的思考力と実践力
新しいことに粘り強くチャレンジし続ける力
曖昧な状況を事実に基づいて整理し、推進する力
他者を理解し、共感し、サポートする姿勢
現状の構成・設計に捉われず、あるべき姿を考え、実現する力
選考について

選考フロー

書類選考
1次面接：AI Lab エンジニア
2次面接：人事 / AI Lab マネージャー
最終面接：人事 / CTO

注意事項

選考回数は増減する可能性があります。また面接官は変更となる場合があります
1,2次面接はオンラインで実施可能です。最終面接は対面での実施を想定しています
入社後のオンボーディングや就業支援を行うため、1次面接実施前までに適性検査を実施いたします
ご入社のための条件すり合わせや疑問解消のため、選考の途中で人事面談を実施します

バックグラウンドチェックについて

選考の途中で、バックグラウンドチェック（リファレンスチェック/コンプライアンスチェック）を実施します。当社と利用契約を締結したバックグラウンドチェックのサービス提供会社に対して、以下に掲げる応募者様の個人情報の開示（第三者提供）を行いますのでご承知ください。

応募者様の氏名
メールアドレス
応募書類（履歴書、職務経歴書など）

<バックグラウンドチェックのサービス提供会社>
back check 株式会社

・同社の個人情報保護方針
https://backcheck.co.jp/policy/privacy
・同社の反社会的勢力に対する基本方針
https://backcheck.co.jp/policy/against_anti-social_forces

※状況に応じて、バックグラウンドチェックを実施しない場合もございます。実施の際は改めて直接ご案内いたします。

CARTA HOLDINGS について

 CARTA HOLDINGS（カルタホールディングス）は、東京都に本社を置き、従業員約1,500名を擁する企業です。
私たちは、あらゆる産業を次のステージへ導く「進化推進業」として挑戦を続けています。

そのルーツは日本初のインターネット広告会社として誕生したことにあります。日本のインターネット産業の発展と共に築き上げた「業界を代表するマーケットプレゼンス」と、生活者向けのメディア事業とアドテクノロジー事業を自社で創り上げてきた「事業開発力・技術力」。この二つの特徴を併せ持つのが、CARTAの強みです。

現在は以下の3つの領域で相互に連携し、世の中の課題解決と、あらゆる企業・産業のビジネスの進化を推進しています。

デジタルマーケティング事業
メディア&コマース事業
人材関連サービス事業

グループ内には創業期から成熟期まで複数の事業会社があり、ステージも様々です。事業責任者が中心となり個々に経営を担う一方で、親会社であるCARTA HOLDINGSが経営支援機能に特化し、各事業を強固に支える体制を構築しています。

事業会社が個々に切磋琢磨する一方で、社員は事業領域を超えて互いに連携し、ビジネス開発に携わっています。また、条件が合えば事業間でのキャリアチェンジの機会もあり、多様な経験を通じて成長できる環境です。

そして今、私たちは新たな成長ステージに立っています。 2025年12月よりNTTドコモグループと電通グループの傘下となり、今後は両グループが保有する多様なアセットを組み合わせ、事業の競争力を高め、さらなる成長を目指してまいります。

■関連情報
採用サイト
採用説明資料

企業名

株式会社CARTA HOLDINGS

本社所在地

東京都港区虎ノ門2-6-1 虎ノ門ヒルズステーションタワー36F

雇用形態

正社員

各種保険

健康保険 雇用保険 厚生年金 労災保険

休日休暇

【Holiday】 ■休日休暇 完全週休2日制(土・日)、祝日、年末年始、年次有給休暇、慶弔休暇、ボーナス休暇、ウェルビーイング積立休暇 ■有給休暇（入社月によって以下変動。いずれも終期は12月31日で、翌1月からは次休暇年度となります） 1月〜2月入社：14日 3月〜4月：12日 5月〜6月：11日 7月：8日 8月：6日 9月：4日 10月：3日 11月：2日 12月：1日 入社日問わず、次休暇年度より17日

情報更新日

2026/06/25

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AIが推定した求人関連情報

想定給与 想定給与
800万円〜1,400万円
リモートワーク リモートワーク
-
平均年齢 平均年齢
33歳
ポジションの魅力
  • CTO直下で生成AIの全社戦略を牽引:
    CTO室直轄のAI Labに所属し、20を超える事業を横断して生成AIの課題探索から実装・展開まで担うため、経営視点と技術視点を同時に磨ける稀少なポジションです。
  • 最先端の生成AI技術スタックへの常時アクセス:
    OpenAI・Anthropic Claude・Google Gemini（Vertex AI）など主要基盤モデルを実務で使い分け、LangChain・Langfuse等の最新ツールセットを活用したシステム開発を日常的に行えます。
  • フルサイクルエンジニアリング文化:
    アプリケーション開発にとどまらず、インフラ整備・モデリング・エージェント実装・ライブラリ設計・運用監視まで、価値提供に必要なシステム全体をチームでフルサイクルに担当できます。
  • 20事業へのイネーブリングを通じた幅広い事業経験:
    広告・メディア・HR等の多様なドメインを持つグループ各社に生成AI活用を横展開することで、単一事業では得られない多角的なビジネス課題解決の経験を積めます。
  • NTTドコモ・電通グループの強力なアセット活用:
    2025年12月よりNTTドコモグループ・電通グループの傘下となり、両グループのデータ・ネットワーク・クリエイティブ資産を組み合わせた大規模AI開発に携われる成長フェーズにあります。
必須スキル（ハード）

以下のすべての経験・知見が求められます。


  • Webアプリケーション開発経験（バックエンド・フロントエンド両方）
  • 機械学習モデルまたはLLMを活用したシステム実装経験（個人開発含む）
  • プロダクト開発におけるリーダーシップ発揮経験（テックリード・技術的意思決定など）
必須スキル（ソフト）
  • 論理的思考力と実践力:
    曖昧な課題を事実ベースで整理し、仮説を立てて素早く実行・検証できる力が求められます。生成AIの急速な進化に対応するため、思考と行動の両輪を高速で回す姿勢が必要です。
  • 新技術への粘り強いチャレンジ精神:
    新しいモデル・ツール・開発手法を日常的に試し、表層的な利用にとどまらず仕組みや制約を深く理解したうえで現場に適用できる姿勢が求められます。
  • 曖昧な状況下での推進力:
    事業ヒアリングや観察を通じて問題の解像度を自ら高め、何をどのように進めるかを主体的に決定し、不確実な環境下でもプロジェクトを前進させる力が必要です。
  • 他者への共感とサポート姿勢:
    事業側メンバーやエンジニア以外のクリエイティブ職・ビジネス職とも連携するため、相手の立場を理解し、課題を共に解決しようとする協調性が重要です。
  • 現状に縛られないゼロベース思考:
    既存の構成・設計に捉われず、あるべき姿を描き実現する力が求められます。「作らない」選択肢も含めて最善の解決策を模索できる柔軟な発想が必要です。
歓迎スキル
  • プロンプトエンジニアリングの実践経験:
    LLMの出力品質を制御するプロンプト設計の理解と実践経験があると、即戦力として活躍できます。
  • LLMファインチューニングの経験:
    特定ドメインへの適応や精度向上のためのファインチューニング経験（モデル不問）が歓迎されます。
  • デジタルマーケティング領域でのAI活用経験:
    広告文言生成・画像・動画生成、広告効果予測、DSPエンジン構築等の実務経験があるとCARTAの主力事業に直接貢献できます。
  • データサイエンス・機械学習エンジニアとしての専門性:
    統計モデリングや機械学習パイプラインの設計・運用経験があると、生成AI以外の分析領域でも幅広く貢献できます。
  • AIを活用したシステムのUX設計経験:
    ユーザー体験を意識したAIプロダクト設計の経験があると、事業価値直結の機能開発で差別化が図れます。
この求人で得られるスキル
  • 生成AIフルスタック開発スキル:
    RAG・エージェント実装・LLMモニタリング（LLM-as-a-judge）・オブザーバビリティ向上など、生成AIシステムをエンドツーエンドで設計・運用する実践スキルを習得できます。
  • ホールディングス経営視点:
    CTOと共に複数事業を横断し、経営課題と技術課題を結びつける視点や意思決定プロセスを経験でき、将来の技術経営人材としてのキャリア基盤を構築できます。
  • AI推進イネーブリング能力:
    各事業チームへのヒアリング・要求分析・技術選定支援・知見横展開を通じて、組織全体の生成AI活用水準を底上げするプログラム設計・推進スキルを培えます。
  • クラウドインフラ設計・基盤整備スキル:
    Google Cloud・AWSを用いた再利用可能なインフラ基盤・ツール・ライブラリの設計・運用経験を通じて、エンタープライズ規模のMLOps・LLMOps能力を習得できます。
  • 技術ブランディング・対外発信力:
    社内外への知見発信・カンファレンス登壇・テックブログ執筆などを通じて、個人としての技術プレゼンスを高めるアウトプット習慣と表現力を身につけられます。
キャリアマップ
  • 現在
  • シニアAIエンジニア 複数事業への生成AI適用実績を重ね、技術選定・アーキテクチャ設計をリードするシニアロールへのステップアップ。LLMOps・エージェント基盤など専門領域の深化が期待されます。
  • テックリード / AI Labリード チーム全体の技術方針を策定し、後輩エンジニアのメンタリングや採用にも関与。CTO室内での生成AI推進の中核として、社内外のプレゼンスを確立するフェーズです。
  • スタッフエンジニア / プリンシパルエンジニア 特定事業の枠を超え、CARTA全社の技術戦略・基盤アーキテクチャを担う上位ロール。CTOと共にホールディングスレベルの技術経営に参画できます。
  • CTO / 事業会社 技術責任者 蓄積した事業横断の生成AI推進経験をもとに、グループ傘下の事業会社CTOや、新規事業の技術トップとして独立的に組織を牽引するキャリアパスも開かれています。
AI 口コミまとめ
口コミサイトの集計データによると、総合評価はおおむね3.5点前後で、スーパーフレックス制度やハイブリッドワーク導入による柔軟な働き方を評価する声が多く見られます。エンジニア職は他職種と比べて年収水準が高く、成果主義に基づく昇給制度も一定の支持を得ています。一方で、住宅補助等の生活補助系福利厚生の薄さや、事業会社と持株会社間での待遇格差を指摘する声もあります。変化の激しいデジタルマーケティング業界の最前線にいるため、自律的に学び続けられる人にとってはやりがいのある環境という評価が目立ちます。

【ポジティブな評価】
1. 働き方の柔軟性: コアタイムなしのスーパーフレックス制度と出社率約50%のハイブリッドワークにより、自律的に業務時間を管理しやすい環境との評価が多い。
2. エンジニアの年収水準: 口コミサイトの集計ではITエンジニア職の平均年収は業界内で比較的高水準にあり、年俸制による成果連動型の昇給も機能しているとの声がある。
3. 成長・学習環境: 若手にも裁...(ここから先は会員登録後にご覧いただけます。残り378文字)

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※本資料はAIを活用して収集・整理した情報を含んでいます。正確性については適宜ご確認ください。