生成AI・LLMエンジニア・開発リード
- 年収
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900万円〜1,500万円
- 勤務地
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東京都
- 職務内容
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【概要】
当社の Web 事業部門において、最先端の LLM(大規模言語モデル)や生成 AI 技術を組み込んだ、全社的な業務自動化
システムおよび次世代 AI 基盤の設計・開発を担当するポジションです。
AI の高度な数理モデルの構築や論文の実装といった特殊なスキルは必要ありません。現場の課題(BPR チームからの要件)をベースに、ChatGPT などの各種 LLM API や、LangChain、Dify、ノーコード/ローコードツールを柔軟に組み合わせ、
「実用的な社内システム」へと高速に落とし込む実装を主導していただきます。
まずは自社内のオペレーション(約 100 名規模)を実験場に、高い拡張性を備えた「社内 AI 共通基盤」を開発してください。
将来的にはそのシステムをベースに、外部展開(ソリューションの外販化やプロダクト化)を技術トップとして牽引していく「開発コアメンバー」としての活躍を強く期待しています。【具体的な業務】
■職務内容(仕事の詳細)
・ 最適な技術・ツールの選定とアーキテクチャ設計:
開発スピード、工数、メンテナンス性、社内リソースの状況を横断的に把握し、自社開発(スクラッチ)にこだわることなく、既存の SaaS や外部ツールの活用も含めた「最も投資対効果の高い最適な手段」を体系的に比較・整理・選定する業務
・ LLM 応用システムの設計・開発(高速プロトタイピング):
各種 LLM API(OpenAI, Anthropic, Google 等)を活用した、社内業務自動化ツールやバックエンド機能の開発(Python 等を使用)
LangChain や Dify などの LLM アプリ開発ツール、iPaaS 等を用いた社内システム・外部 SaaS とのシームレスな自動化連携
・ データ連携(RAG)の構築と最適化:
ベクトルデータベース等を用いた、社内ナレッジ検索・生成(RAG)システムの構築
現場が安全かつ高精度に AI を活用できるための、データパイプライン構築やセキュリティ対策
・ 技術リサーチとスピード検証(PoC):
日々登場する新しい LLM、API、自律型エージェントなどの最新技術・ツールをリサーチし、自社基盤へ導入可能かどうかのスピーディーな検証【組織体制】
Web 事業部門:約 100 名 うち生成 AI 関連チーム:8 名【ポジションの魅力】
・市場価値が爆発的に上がる「生成 AI×バックエンド」の実績: LLM を実務システムへ組み込み、組織の共通基盤へとスケールさせた開発経験は、エンジニアとして今後の市場で最高峰の武器になります。
・中堅エンジニアから「新規事業の技術責任者(CTO 候補)」へ: 単なる社内 SE や受託開発で終わらず、社内で成功したシステムを「外部向けソリューション」へと昇華させていく、事業立ち上げの主役を担えます。
・ポテンシャルと実装力を評価する最高峰の処遇: 新設ポジションにつき、あなたが開発した自動化システムのインパクトや事業化への貢献度に応じ、さらなる報酬やポジションの引き上げを約束します。 - 企業名
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株式会社sizebook
- 本社所在地
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東京都港区海岸3-18-1ピアシティ芝浦ビル10階
- 雇用形態
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正社員
- 各種保険
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健康保険 雇用保険 厚生年金 労災保険
- 休日休暇
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年次有給休暇(消化率70.1%※2022年実績),慶弔休暇,産休・育児休暇,GW,夏季休暇(有休奨励日),年末年始休暇,特別休暇
- 情報更新日
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2026/06/15