システムアーキテクト/プラットフォーム開発本部
- 年収
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1,000万円〜1,500万円
- 勤務地
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東京都
- 職務内容
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「募集背景」
プラットフォーム開発本部の各プロダクトは、事業拡大の過程で複数のアーキテクチャパターンや世代の異なる技術スタックが積み重なってきました。現在はサービスの安定稼働を維持しながら既存システムを段階的に刷新し、プロダクト間の責務や依存関係を整理していくフェーズにあります。
この取り組みには各チームの状況を理解したうえで共通する根本課題を捉え、中長期の設計方針を示し実装・運用まで進める技術リーダーシップが必要です。
同時に各チームがより良い設計判断を行えるよう、設計力の底上げと次世代アーキテクトの育成にも取り組みたいと考えています。
こうした技術と組織の両面から、プラットフォームの本格的な進化をリードしていただける方を募集します。
「事業概要」
DMMのプラットフォーム開発本部は、売上4,287億円、会員数6,012万人(2026年2月時点)を超える多様なサービスを支える共通基盤(ID・認証認可、決済・電子マネー、ポイント・クーポン、不正対策など)を開発・運用しています。
新しいサービスや施策を素早く届けられること。安心して使い続けられること。会員登録からログイン、決済まで、スムーズな体験を提供すること。事業の成長とユーザーの信頼を、技術の土台から支えるのが私たちの役割です。
参考記事
本人確認システムをリプレイスした話
クーポン機能開発メンバーが語る、決済額3,000億円超えのプラットフォームの底なしの可能性
DMMの不正対策システムと運用サイクル
Speaker Deck/pospome
Speaker Deck/石垣雅人※プラットフォーム開発本部におけるAI活用推進の取り組みに関しては、以下の記事もご参考ください
AX戦略の全体設計
DMMのプラットフォーム基盤が目指す、 AX戦略(AI Transformation)
実運用による自動化・プラットフォーム構築事例
1か月でローンチ!PF-AX流“AI自動分類”開発舞台裏
AX改善活動 チケット自動生成&Chrome拡張のPoC事例
AIエージェント「Cursor」で変わる開発マネジメントの実践論
CodeRabbitと過ごした1ヶ月 ─ AIコードレビュー導入で実感したチーム開発の進化
【AI時代の必須スキル】生成AIと未来を創る、すべてのエンジニアのための5つの鍵
DevinとClineをDMMで導入しました〜トライアルから見えた成果の共有〜
生成AIでレビュー承認業務を大幅削減 〜導入14日で6割自動化の成果〜
GPT3.5系からGPT-4o系への移行から持続可能なAI基盤について考える
「業務内容」
複数チームを横断するアーキテクチャ設計
担当領域の技術課題を整理し、中長期の改善方針と段階的な移行計画を策定
プロダクト間の責務境界、API、データ連携、依存関係の設計および改善
可用性、整合性、セキュリティ、運用性などを踏まえた技術的トレードオフを比較検証し、事業側や開発チームとの妥当性のある合意形成をリード
共通基盤の改善と実装
認証認可、決済、DMMポイント・クーポン、不正対策など、担当領域の基盤改善
既存サービスへの影響を抑えた、システムの段階的な刷新の推進
プロトタイプによる検証から実装・移行、運用上の効果検証まで一貫して対応
各チームの設計支援と次世代アーキテクトの育成
設計相談やコード・アーキテクチャレビューを通じた意思決定の支援
共同での設計・実装を通じたエンジニアの設計力向上
複数チームを見渡して技術判断ができる「次世代アーキテクト」の育成
ADR(Architecture Decision Records)などを活用した設計背景や判断基準をナレッジとして蓄積
組織全体の設計判断力を引き上げる技術方針づくり
他アーキテクトと連携した共通技術課題・優先順位の整理
API設計ガイドライン、信頼性目標(SLO)、Observabilityなどの共通設計ルールの策定および各チームへの標準化・導入推進
現場で得た知見や成功事例を共有し、開発・運用プロセス全体へ還元
取り組む技術課題の例
認証基盤における「安全性」と「スケーラビリティ」の両立
決済基盤における高可用性、データ整合性、分散トランザクション設計
オンプレミスからクラウドへの移行および既存システムの段階的モダナイゼーション
SLI/SLO策定や分散トレーシング導入による、信頼性と障害対応力の向上
「ポジションの魅力」
大規模サービスへ届く技術的インパクト
認証・決済などの共通基盤改善を通じ、プラットフォームを利用する社内の多様な事業・サービスにおける開発速度・信頼性・UX向上へ直結する貢献ができます。
方針策定から実装まで一貫して関われる手応え
全体俯瞰の視点と現場のコード・運用知見を往復しながら、「絵に描いた餅」で終わらせず、プロトタイピングや実装を通じて現場のシステムへ着実に落とし込める環境です。
大規模かつ高トラフィックな共通基盤のリプレイス経験
無停止運用、データ整合性、複雑な依存関係といった制約の中で、最適な順序と戦略を組み実行する難度の高い挑戦が可能です。
「人と組織の設計力」を育てる経験
次世代アーキテクトの育成や設計ノウハウの共有、ドキュメント化を通じ自律的に優れた技術判断ができるエンジニア組織づくりに携われます。
開発環境/チーム体制開発環境
マイクロサービス
- 言語:Go
- クラウド環境:AWS・GCP
- コンテナオーケストレーション:Kubernetes
- CIツール:CircleCI
- CDツール:Spinnaker
- メトリクス/監視:Datadog
- 構成管理ツール:Terraform
- DB:Aurora、DynamoDBなどレガシーサービス
- 言語:Java、PHP、Kotlin
- オンプレ環境:CentOS6、CentOS7
- クラウド環境:AWS・GCP
- CI/CDツール:Jenkins
- メトリクス/監視:Datadog
- DB:MySQL共通
- プロジェクト管理:ZenHub、JIRA
- バージョン管理:GitHub、Bitbucket
- 情報共有:Confluence、Slack
- その他:Re:dash、PagerDuty関わるチーム
主な活動範囲は、30〜40名・5〜6チーム程度で構成される部です。ピープルマネジメントではなく技術的リーダーシップに特化し、複数チーム・プロダクトを横断し担当領域におけるアーキテクチャ方針の策定、重要な技術判断、共通基盤の改善をリードしていただきます。
各チームのリーダーやエンジニアとともに課題解決へ向かい、ご自身も検証や実装に取り組む役割です。また、他のアーキテクトと協調し本部全体の技術方針や共通設計原則の策定などにも関わっていただきます。
【雇用形態】
正社員 - 企業名
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合同会社DMM.com
- 本社所在地
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東京都港区六本木3-2-1住友不動産六本木グランドタワー24F
- 雇用形態
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正社員
- 各種保険
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健康保険 雇用保険 厚生年金 労災保険
- 休日休暇
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・完全週休2日制(土・日),祝日 ・初月有給付与 ・介護休業制度:実績あり。雇用形態により一部制限あり。 ・産休育休制度:男女ともに実績あり。雇用形態により一部制限あり。 ・入社時ウェルカム休暇:雇用形態等により一部制限あり
- 情報更新日
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2026/11/02
AIが推定した求人関連情報
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5,000万人超のユーザーを支える基幹基盤を動かしながら再設計する:
認証・決済・ポイント・不正対策といった止めることが許されない基幹システムを、無停止で刷新するという他では得難い規模と制約の中で、世界トップクラスの設計力を磨ける環境です。 -
プラットフォーム全体の設計最終意思決定権を持つ:
単なるアドバイザーやレビュアーではなく、20超のチーム・60超のサービスにまたがるプラットフォーム全体の設計方針の最終判断を担う中心的役割です。組織横断で影響力を発揮できるポジションです。 -
0→1・1→10・10→100が同時に走る希少な環境:
新規立ち上げから数千万ユーザー規模の基幹サービス改善まで、複数フェーズのプロダクトが同時並行で存在するため、「新しさの自由度」と「巨大基盤を守る責任」の両方を同時に経験できます。 -
モダナイゼーションの最前線をリードできる:
Temporal・CQRS & Event Sourcingを活用した決済領域の刷新がすでに進行中。オンプレ→GKE/EKS移行、PHP/Java→Goへのリアーキテクチャなど、最先端技術を用いた大規模刷新をプラットフォーム全体に拡張する中心人物になれます。 -
AI時代の次世代プラットフォーム設計に挑める:
仕様書駆動開発(Spec Driven Development)・AIコストの可視化・プロンプトインジェクション対策を踏まえたセキュリティ設計など、生成AIを前提とした開発プロセス設計にも直接関与できます。
以下のいずれかの経験・知識を有する方を求めています。
- 大規模Webサービスにおけるシステムアーキテクチャ設計・意思決定経験
- マイクロサービスアーキテクチャの設計・運用経験
- 分散トランザクション・データ整合性の設計経験
- クラウドインフラ(AWS・GCP)を用いた設計・構築経験
- Kubernetes(EKS・GKE)を活用したコンテナオーケストレーション経験
- CI/CDパイプライン設計・運用経験
- SLI/SLO設計・Observability基盤構築経験
- 複数チームにまたがるアーキテクチャ合意形成・技術リードの経験
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全体最適思考:
個別チームの局所最適に留まらず、プラットフォーム全体を俯瞰した設計方針を定義・推進できる視座が求められます。 -
技術的意思決定力と説明責任:
複雑なトレードオフをADRや設計レビューを通じて言語化し、組織全体に浸透させる能力が必要です。 -
複数ステークホルダーとの合意形成力:
20超のチーム・事業責任者・経営層など、多様な立場の関係者を巻き込んだ合意形成をリードできるコミュニケーション能力が求められます。 -
「走りながら改善する」実行力:
サービスを止められない制約の中で、段階的移行計画を自ら設計・プロトタイプ実装し、実証しながら組織を前進させるオーナーシップが必要です。 -
技術文化の醸成・教育力:
レビューやADRを通じて設計文化を組織に根付かせ、エンジニア全体の設計レベルを底上げできるリーダーシップが求められます。
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Temporal / CQRS & Event Sourcingの実務経験:
決済・購入領域ですでに導入が進んでいるアーキテクチャパターンの知見は、プラットフォーム全体への展開を加速させます。 -
eKYC・認証認可基盤の設計経験:
ID・認証認可基盤はDMMプラットフォームのコア領域であり、セキュリティと利便性を両立した設計経験は即戦力として評価されます。 -
Go言語での開発経験:
マイクロサービスの主要言語としてGoを採用しており、PHP/JavaからGoへのリアーキテクチャをリードする上で有用なスキルです。 -
不正検知・セキュリティ基盤の設計経験:
リアルタイム不正対策基盤の設計経験は、DMMの基幹領域の一つである不正対策チームへの横断支援で活かされます。 -
生成AI・AIエージェントを活用した開発プロセス設計経験:
Cursor・CodeRabbit・DevinなどのAIツールを用いた開発プロセス改善の経験は、AX(AI Transformation)戦略の推進において高く評価されます。
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超大規模分散システムの設計・刷新スキル:
年間売上3,870億円・会員数5,000万人超を支えるプラットフォームを動かしながら再設計する経験は、市場で極めて希少な実績となります。 -
組織横断のアーキテクチャリーダーシップ:
200名超・20チーム以上を横断した設計方針の策定・浸透・合意形成を通じて、大規模組織における技術リーダーとしての実践的なマネジメントスキルが身につきます。 -
最新モダナイゼーション技術の実践知識:
Temporal・CQRS & Event Sourcing・GKE/EKS移行など、業界最前線のアーキテクチャパターンを大規模本番環境で実践・検証する経験を積めます。 -
AI時代の開発プロセス設計力:
生成AIを前提とした仕様書駆動開発・AI活用基盤設計・セキュリティ設計の知見を、実際の大規模組織に適用する先進的な経験が得られます。 -
信頼性エンジニアリング(SRE)の実務設計力:
SLI/SLO標準化・Observability設計・PagerDutyを用いた障害対応体制の構築など、エンタープライズレベルの信頼性設計スキルが習得できます。
- 現在
- シニアシステムアーキテクト プラットフォーム横断の設計実績を積み重ね、特定の技術領域(認証・決済・不正対策等)において業界水準を超えた専門性を確立。設計方針の策定と組織への浸透をリードする上位アーキテクトへのステップアップが期待されます。
- プリンシパルエンジニア / テクニカルフェロー 複数の大規模モダナイゼーションプロジェクトを成功させた実績をもとに、DMMグループ全体の技術方針に影響力を持つ最上位技術職へのキャリアパスです。特定チームに縛られない、技術面の最高意思決定者として活躍できます。
- VP of Engineering / CTO候補 技術リーダーシップと組織マネジメントの両立を志す場合、200名超のエンジニア組織を束ねるVPoE、あるいはグループ全体の技術戦略を担うCTO候補へのキャリアが開けます。
- 独立・スタートアップCTO 超大規模プラットフォームの設計・刷新経験は、スタートアップや独立系CTOとして市場価値が非常に高く評価されます。DMMでの実績はエンタープライズからスタートアップまで広範なキャリア展開の土台となります。
【ポジティブな評価】
1. 技術的裁量と挑戦環境:大規模サービスを横断した開発経験ができる点や、技術選定の自由度が高い点が多くの在籍エンジニアから評価されています。事業へのコミットを果たせば手法は任される文化があるとの声もあります。
2. ワークライフバランス:月平均残業時間はインターネット業界平均を約10時間下回る水準とされており、休暇取得のしやすさについても肯定的な評価...(ここから先は会員登録後にご覧いただけます。残り376文字)
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