インフラエンジニア/技術統括本部

以下のいずれかの経験・知見が求められます。

• クラウドインフラ構築・運用経験（AWS / GCP / Azure いずれか）
• Terraform等のIaCツールを用いたインフラ管理経験
• KubernetesやDockerを用いたコンテナ基盤の構築・運用経験
• CI/CDパイプラインの設計・運用経験（Jenkins等）
• Linux/ネットワークに関する基礎知識
• Pythonなどのスクリプト言語による自動化・ツール開発経験

• 論理的な課題解決力:
  複数タイトルからの技術相談に対応するため、問題の本質を的確に把握し、実現可能な解決策を提案できる思考力が求められます。
• コミュニケーション能力:
  開発チームやビジネス部門からの技術相談を受ける横断組織のため、技術的な内容を非エンジニアにも分かりやすく説明できる能力が重要です。
• 自律的な学習意欲:
  クラウドネイティブ化やAI活用など技術の進化が速い領域のため、自ら新技術を調査し、積極的にキャッチアップし続ける姿勢が必要です。
• コスト最適化への意識:
  サーバ費用の適正化提案が業務の一部であるため、技術的な品質だけでなく、コスト効率の観点からシステムを評価・改善できる意識が求められます。
• チームワーク・ナレッジ共有意識:
  少数精鋭チームの中でナレッジを積極的に共有し、組織全体の技術力底上げに貢献できる協調性が重視されます。

• ゲーム・エンタメ業界でのインフラ経験:
  ゲームタイトルの特性（スパイクトラフィック対応、ゲームサーバ構成等）を理解したインフラ設計・運用経験があれば即戦力として活躍できます。
• SRE・DevOpsの実践経験:
  信頼性エンジニアリングやDevOpsの文化・実践を推進してきた経験は、ゲームタイトルのインフラ品質向上に直結します。
• マルチクラウド環境の運用経験:
  AWS・GCP・Azureなど複数のクラウドプロバイダーを横断的に管理・運用してきた経験は、本ポジションの業務範囲に合致します。
• AIツール・LLM活用経験:
  Gemini・Claude・Cursor等の生成AIを業務効率化やシステム構築に活用した経験があると、組織のAI推進に貢献できます。
• FinOps / クラウドコスト最適化の実績:
  クラウド費用の可視化・削減提案・リソース最適化に取り組んだ経験は、本ポジションの重要テーマであるサーバ費用適正化業務に直結します。

• 大規模マルチクラウド運用スキル:
  AWS・GCP・TencentCloud・Azureの4クラウドを横断した実務経験が積めるため、特定クラウドに依存しないポータブルなスキルセットが身につきます。
• クラウドネイティブ・コンテナ技術の深い実践知識:
  Kubernetes・Argo CD・Helm・Dockerを用いた本番環境運用を通じて、コンテナオーケストレーションの高度なノウハウが習得できます。
• インフラレビュー・技術コンサルティング能力:
  複数ゲームタイトルのインフラ構成レビューや技術課題解決提案を繰り返すことで、設計品質を評価・改善するレビュアーとしての能力が育まれます。
• AI技術のインフラ活用スキル:
  AI技術の調査・活用が業務に含まれるため、クラウドインフラとAIの融合領域（MLOps・AI基盤構築等）に関する先端的な知識が得られます。
• FinOps・コスト最適化の実践経験:
  サーバ費用の適正化提案を実務で繰り返すことで、クラウドコストの分析・削減・最適化に関する実践的なFinOpsスキルが身につきます。