データアナリスト（マーケティングBI）/デジタルマーケティング部_アドオペレーショングループ

以下のいずれかの経験・知見が求められます。

• LookerやBIツールを用いたダッシュボード構築・データ可視化の実務経験
• SQL等を用いたデータ抽出・集計・分析の実務経験
• Googleスプレッドシートを活用したデータ集計・レポーティング経験
• WEB広告（運用型広告・アフィリエイト広告等）に関する基礎知識
• KPI設計・効果計測の経験

• ステークホルダーへのヒアリング力:
  広告担当者（プランナー）のニーズを正確に把握し、最適なアウトプットを提案するためのコミュニケーション能力が求められます。
• 課題構造化・論理的思考力:
  データ可視化に留まらず、マーケティング施策の課題を構造的に整理し、アクションプランの検討まで支援できる思考力が必要です。
• プロジェクトマネジメント力:
  他部門のエンジニアや関係者と連携しながら、タスク・スケジュールを調整しプロジェクトを推進できる管理能力が求められます。
• 自律的な業務推進力:
  少人数チームの中で、自ら課題を発見し主体的に動けるオーナーシップを持って働ける姿勢が重視されます。
• 数値への感度とビジネス理解:
  広告効果やマーケティングKPIの文脈を理解し、データの変化に意味を見出してビジネス改善につなげる視点が必要です。

• マーケティングBIの実務経験:
  広告効果計測やクリエイティブ分析など、マーケティング領域のBI構築・運用経験があると即戦力として活躍できます。
• A/Bテストの設計・分析経験:
  A/Bテストの設計から結果の可視化・勝ち条件の特定まで一連の経験を持つ方は業務への貢献度が高くなります。
• Python・Rなどデータ分析ツールの活用経験:
  SQLに加えてPythonやR等で統計的分析やデータ加工を行った経験があると業務の幅が広がります。
• 広告運用（運用型広告・アフィリエイト）の実務経験:
  広告主・代理店での運用型広告やアフィリエイト広告の実務経験があると、データ分析の文脈理解が深まります。
• エンジニアとの協働経験:
  データパイプラインやデータ基盤に関するエンジニアとの連携経験があると、プロジェクト推進においてスムーズに動けます。

• 大規模マーケティングBIの構築・運用スキル:
  60以上のサービスを横断したLookerダッシュボードの要件定義から設計・運用まで一貫して経験でき、BIエンジニアとしての専門性が高まります。
• WEB広告全般の効果計測・分析手法:
  運用型広告・アフィリエイト広告のデータを日常的に扱うことで、クリエイティブ分析・A/Bテスト評価など広告効果計測の実践スキルが体系的に身につきます。
• クロスファンクショナルなプロジェクトマネジメント経験:
  エンジニア・マーケター・事業責任者と連携しながらプロジェクトを推進する経験を通じて、組織横断的なPM能力が向上します。
• マーケティング施策立案へのデータ活用力:
  データ可視化に留まらずアクションプランの検討まで踏み込む業務を通じて、データドリブンな施策立案・提案力が養われます。
• 多事業・多ドメインのビジネス理解:
  エンタメ・金融・英会話・ゲームなど多岐にわたる事業のマーケティングデータに接することで、幅広い業界・ビジネスモデルへの理解が深まります。