年収

800万円〜1,200万円

勤務地

東京都

職務内容

「募集背景」

データ分析で事業改善・事業戦略をリードしたい人を募集します。

DMM.comは今、日本でも有数の、データに基づいた意思決定・施策提案に情熱を燃やしている会社です。商いを大事にする精神を失わず、データから的確な打ち手を取っていくことが全社的に求められています。データアナリストは「データと分析」という武器を用いてサービスの成長を牽引する存在です。「ビジネスにインパクトを与える」という目的を見据えて行動する姿勢が重要です。本募集では各事業部のサービスのデータ分析を行うデータアナリストを募集しています。事業運営メンバーと密に連携して、課題の発見、打ち手の提案、実行支援を行いサービスの成長に関わることができます。

データ分析から具体的な施策実行まで一気通貫でサービスに影響を与えたい方のご応募をお待ちしています。しかしながら、それらをリードする優秀なデータアナリスト・データサイエンティストが十分在籍しているかと言えば、そうではありません。データの可能性を信じており、またそれを通じて、社会に価値を提案できるようなデータアナリスト・データサイエンティストを我々は求めています。

「事業概要」

■ DMM.comについて
1998年の創業以来、規模の大小やジャンルに関係なく未来を感じるビジネスに投資。 2023年の売上は3,476億円。創業から26年、右肩上がりで成長し、現在は25を超えるグループ会社のもと現在60事業以上を運営する。ビジネスのプラットフォームとしてありとあらゆる領域に参入、挑戦し続ける DMM Group DMM.comはDMM Groupのビジネスの中の、動画、電子書籍、通販などのECはもちろん、フィンテック、太陽光、英会話などなどを担当している会社になります。

■データ本部のミッション
データ本部では「健全な現状評価」と「根拠ある施策起案」を自分たちが果たすべき役割＝ミッションと考えています。
当社は常に多くのチャレンジを同時並行で進めています。立ち上げ初期は参照可能なデータが乏しく、楽観的な仮説に基づいて第一歩を踏み出すこともあります。
だからこそ、早期かつ多角的なデータ評価によって、 •加速すべき取り組み •維持すべき取り組み •縮小・撤退すべき取り組みを明確にします。動くべき時に動き、止まるべき時に止まる。
メリハリのあるPDCAでフォーカスを素早く調整することで、継続して素早く挑戦できる環境をサポートします。私たちは、事業の現場に根ざしたデータ活用で、挑戦の確度を上げ、持続的な成長を実現します。

「業務内容」

■ポジション説明
データ活用を活かした様々な事業に貢献できるポジションです。
職務範囲が複数サービスに渡っており、自信のプレゼンスを社内の多くのステークホルダー(経営サイド・事業サイド)にアピールできます。事業規模も大きいため、年間で億円単位の売上貢献も可能です。

約60サービスを展開しているDMMGroupの1,500を超えるテーブルのデータを扱うことができ、事業の意思決定が可能な様々なデータソースを活用できます。ゲーム事業に限っても、プレイ可能なデバイス(スマートフォンブラウザやアプリ、PCブラウザやPCアプリ)軸、タイトル軸、キャンペーンや広告など、ユーザー行動の影響を与える要因は数え切れません。そのような複雑多岐にわたるデータを自由に分析し、ユーザー行動に関する深い知見を見出せるのが最大の魅力です。

また、業務範囲も多岐に渡り、データ取得〜分析、活用提案まで幅広くデータに関連する業務を経験することが出来ます。問題設定、仮説立案、分析設計、分析実行、施策提案、実行、効果測定まで一気通貫でプロジェクトに関わっていくことができるのも魅力です。その中で、自らデータ分析を行い、事業部の現場リーダー(PO/GL)や経営層とのディスカッションを通じ、実行可能な施策まで落とし込んでいきます。

■具体的な業務内容
1.Pythonを駆使した高度な課題解決アプローチ
複雑なデータセットを扱い、因果推論や機械学習を用いたユーザー行動予測、LTV最適化モデルの構築を行います。

2.「データが深い」領域でのインサイト抽出
オンラインクリニックやブックス等の事業特有の課題に対し、自ら分析設計を行い、検証可能な仮説へと落とし込みます。

3.ステークホルダーへの意思決定支援と実行のリード
分析結果をビジネス言語に翻訳し、リーダーとして事業責任者へ提言。実際の施策（「行い」）まで責任を持って推進します。

4.データドリブンな組織文化の構築:
専門性を活かし、チーム全体の分析レベルの底上げや、分析エンジンの高度化を牽引します

「ポジションの魅力」

①多様なキャリアパスの選択肢
業務を通じて、将来的には「事業側（プロダクトリードやプランナー）」「データ活用（ML開発やアナリティクスエンジニア）」「マネジメント」といった多様な専門分野へキャリアを発展させることが可能です。

②事業貢献への直接的な影響力
アナリストが各事業部責任者や経営層と近いポジションで、分析結果から施策実行まで一気通貫で関わるため、事業（売上やLTV）に直接的なインパクトを与えられます。

③日本有数の大規模なデータ環境
会員数4,507万人を誇るDMM Groupの60以上の事業、1,500を超えるテーブルのデータを扱え、複雑多岐にわたるデータから深い知見を見出せます。

④データドリブン組織での高い地位
会社全体がデータドリブンを目指しており、アナリストの地位が高く、データ基盤やMLなど専門性の高いチームとの連携が可能です。

企業名

合同会社DMM.com

本社所在地

東京都港区六本木3-2-1住友不動産六本木グランドタワー24F

雇用形態

正社員

各種保険

健康保険雇用保険厚生年金労災保険

休日休暇

情報更新日

2026/06/16

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AIが推定した求人関連情報

想定給与

800万円〜1,200万円

リモートワーク

平均年齢

36歳

ポジションの魅力

日本有数の大規模データ環境:
会員数4,507万人を誇るDMM Groupの60以上の事業、1,500を超えるテーブルのデータを自由に扱える環境は国内でも屈指の規模。複雑多岐にわたるデータから深いインサイトを見出せます。
経営層・事業責任者と直結した影響力:
アナリストが各事業部責任者や経営層と近いポジションで業務を遂行します。分析結果を施策実行まで一気通貫で担当するため、年間億円単位の売上貢献も現実的なポジションです。
多様なキャリアパスの選択肢:
事業側（プロダクトリードやプランナー）、データ活用（ML開発やアナリティクスエンジニア）、マネジメントなど、業務を通じて複数の専門分野へキャリアを発展させることが可能です。
データドリブン文化が根付いた組織:
会社全体がデータドリブンを目指しており、データアナリストの社内地位が高く、データ基盤・MLなど専門性の高いチームとの連携も充実。アナリストとして存在感を発揮できる環境です。
問題設定から効果測定まで一気通貫で関与:
問題設定・仮説立案・分析設計・分析実行・施策提案・実行・効果測定まで、プロジェクト全体を主体的にリードできるため、データアナリストとしてのスキルを総合的に伸ばせます。

必須スキル（ハード）

以下のいずれかの経験・知見が求められます。

Pythonを用いたデータ分析・モデル構築経験
SQLを用いたデータ抽出・集計の実務経験
因果推論・機械学習を活用した課題解決の経験
LTV最適化やユーザー行動予測モデルの構築経験
ビジネス課題に基づく分析設計・仮説検証の経験
BIツールや可視化ツールを用いた分析結果の共有経験

必須スキル（ソフト）

ビジネス言語への翻訳力:
データ分析の結果を経営層や事業責任者が意思決定できる言葉に翻訳し、具体的な施策提案まで落とし込める力が求められます。
自律的な問題設定能力:
与えられた課題を待つだけでなく、自らデータから課題を発見し、仮説を立てて分析設計できる主体性・探究心が必要です。
ステークホルダーとの折衝・推進力:
経営サイド・事業サイドを含む多様なステークホルダーと連携し、分析結果を実際の施策実行まで責任を持って推進できるリーダーシップが重要です。
高い学習意欲と技術への好奇心:
急速に変化するデータ技術・分析手法を継続的にキャッチアップし、組織全体の分析レベル向上を牽引できる姿勢が求められます。
複雑なデータ環境への適応力:
60以上の事業、1,500を超えるテーブルという複雑多岐なデータ構造を素早く理解し、適切な分析設計を行える柔軟な思考力が必要です。

歓迎スキル

アナリティクスエンジニアリングの経験:
dbtやBigQueryなどを活用したデータパイプライン・データマートの設計・構築経験があると、データ基盤チームとの連携においても即戦力として活躍できます。
ECや広告・マーケティング領域でのデータ分析経験:
動画配信・電子書籍・通販等のEC、またはデジタルマーケティング領域でのKPI設計・効果測定・ユーザー行動分析の実務経験は特に歓迎されます。
機械学習モデルの本番運用経験:
レコメンドエンジンや需要予測など、機械学習モデルを実際の事業環境に組み込み、運用・改善した経験があるとより高度な業務に関与できます。
分析組織のマネジメントまたはメンタリング経験:
ジュニアアナリストの育成や組織全体の分析品質向上を推進した経験は、シニアポジションとしての役割発揮において大きく評価されます。

この求人で得られるスキル

大規模データを扱う高度なデータ分析スキル:
1,500以上のテーブルを持つ国内有数規模のデータ環境で、因果推論・機械学習・LTV最適化モデルの設計・構築など、実践的な高度分析スキルを習得できます。
事業戦略立案・施策推進の実務経験:
分析結果を経営層・事業責任者へ直接提言し、実際の施策実行まで伴走する経験を通じて、データ分析に留まらないビジネス推進力・事業戦略センスを身につけられます。
データドリブン組織のマネジメントスキル:
チーム全体の分析レベル底上げや分析エンジンの高度化を牽引するプロセスで、データ組織のマネジメント・育成ノウハウを実践的に習得できます。
マルチドメインでの業務知識:
ゲーム・フィンテック・EC・英会話・オンラインクリニックなど多様な事業ドメインのデータ分析に携わることで、特定業界に依存しない幅広いビジネス知識と分析視点を獲得できます。

キャリアマップ

現在
シニアアナリスト（スペシャリスト深化）複数事業のデータ分析をリードしながら、因果推論・機械学習など高度な分析手法の専門性を深め、社内の分析標準を定義するエキスパートとして認められていきます。
リードアナリスト / チームリード担当領域を拡大しながら、ジュニア・ミドルアナリストのメンタリングや分析エンジンの高度化を牽引。データ戦略部内での技術的・組織的リーダーシップを発揮する立場に成長します。
アナリティクスエンジニア / MLエンジニア分析基盤の設計・構築やML モデルの本番運用に専門特化するキャリアパスも開かれており、データエンジニアリング・ML開発の専門職として活躍の幅を広げることができます。
データ戦略マネージャー / 事業側リーダー経営層・事業責任者との連携実績を活かし、データ本部のマネージャーとして組織全体のデータ活用戦略を統括するか、または事業部のプロダクトリードやプランナーとして事業側にキャリアチェンジすることも可能です。

AI 口コミまとめ

口コミサイトの集計データによれば、DMM.comは風通しの良い社風とデータドリブンな意思決定文化が高く評価されており、特にエンジニア・データ系職種では大規模プロダクトへの関与と裁量の大きさが魅力とされています。残業時間は業界平均と比較して少なく、フレックスタイム制やリモートワーク制度が整備されているためワークライフバランスを取りやすい環境との声が多数あります。一方で、待遇面（給与水準・福利厚生）については職種・役職による差が大きく、中途入社では年収面でのメリットを感じにくいという意見も一定数見られます。成果主義が基本ではあるものの、組織が大企業化する中で社内政治の影響を指摘する声も散見されます。

【ポジティブな評価】
1. 裁量・チャレンジ環境:個人を尊重するカルチャーがあり、自発的に手を挙げれば年齢・経験年数に関わらずプロジェクトへの関与機会が与えられる点が高評価。事業をまたいだ社内公募制度も整備されており、多様なキャリア形成が可能とされています。
2. 働き方の柔軟性:フレックスタイム制の導入とリモートワーク制度により、業務内容に合わせた柔軟な働き方が可能。口コミサイトの集計データでは月平均残業時間は10〜20時間...(ここから先は会員登録後にご覧いただけます。残り429文字)

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※本資料はAIを活用して収集・整理した情報を含んでいます。正確性については適宜ご確認ください。

シニアアナリスト/データ戦略部

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