年収

800万円〜1,200万円

勤務地

東京都

職務内容

この事業領域の公開情報

事業説明
メインサイト
リクルートサイト
note記事（活動報告、インタビュー記事、等）
「AIを導入したい」だけでは、プロジェクトは成功しません。

現在、多くの企業で生成AI・AIエージェント活用が進んでいます。
一方で現実には、

・PoCで止まる
・現場で定着しない
・AIを導入したが業務が変わらない
・技術部門と業務部門が噛み合わない

といった課題が数多く発生しています。

AIプロジェクトは、単に技術を導入すれば成功するものではありません。

業務・システム・データ・組織・運用まで含めて整理し、不確実性の高いプロジェクトを前に進める“リーダー”が必要です。

豆蔵の「AIネイティブ開発プロジェクトリーダー」は、単なるPMでも、単なるAIエンジニアでもありません。

顧客の潜在課題を引き出し、AIを活用したビジネス構想を描き、社内外のプロフェッショナルを巻き込みながら、PoCから本番運用までをリードするポジションです。

また、生成AI・AIエージェント時代における新しい開発・業務スタイルを顧客へ提案し、「AIを使う」から「AIでビジネスを変える」まで伴走していきます。

AI時代の新しいプロジェクト推進を、自らリードしたい方を歓迎しています。

このポジションの位置づけ

AI時代の“推進役”になる
豆蔵は、AIツールを導入するだけの会社ではありません。
顧客の経営・業務課題へ深く入り込み、AI戦略・業務設計・AIアーキテクチャ・システム実装・内製化支援までを一気通貫で伴走しています。

その中で本ポジションは、顧客とエンジニアリングチームの中心に立ち、AIプロジェクト全体を推進する役割を担います。

AIを“実際に使われる価値”へつなげる
当組織では、以下のようなテーマに取り組んでいます。

生成AI活用支援
LLM・AIエージェントを活用した業務改革・業務支援
AI業務変革
BPR・業務分析を通じたAI活用プロセス設計
AIアーキテクチャ設計
RAG・ナレッジ活用・AIシステム構造設計
PoC〜本番運用支援
PoCだけで終わらせず、本番運用・改善・内製化まで伴走

AIネイティブな開発スタイルを推進する
生成AI・AIエージェントの進化により、ソフトウェア開発のあり方そのものが大きく変わり始めています。

当組織では、AIを単なる“便利ツール”として扱うのではなく、AI駆動開発・AIエージェント活用・ナレッジ活用を前提とした「AIネイティブな開発スタイル」の実践を推進しています。

GitHub CopilotやCursor等のAIコーディング支援ツールを活用しながら、開発速度・品質・知識共有のあり方をアップデートし続けています。

多様な専門家を束ねる
当事業部には、AIエンジニア・クラウドエンジニア・データエンジニア・コンサルタント・アーキテクトなど、多様な専門家が在籍しています。

それぞれの専門性を活かしながら、顧客課題をチームで解決していく文化があります。

主な業務内容

AIプロジェクト推進
生成AI・AIエージェントを活用したプロジェクトにおいて、顧客折衝・要件整理・計画策定・進捗管理・品質管理をリードします。

顧客課題整理・ビジネス構想
顧客の潜在ニーズや課題を引き出し、AIを活用した新しい業務・ビジネスプロセスを構想します。

提案・プレゼンテーション
提案書・見積書作成、経営層向けプレゼンテーション等を通じて、AI活用の方向性を顧客へ提案します。

エンジニアリングチーム連携
AIエンジニア・クラウドエンジニア・データエンジニア等と連携し、PoC〜本番運用までを推進します。

組織・ナレッジ貢献
チームメンバー育成、社内ナレッジ共有、勉強会・研修企画等を通じて、組織全体の技術力向上へ貢献します。

AIネイティブ開発グループの主な実績

〇 AIネイティブ開発支援サービスの提供
概要：クライアント企業における生成AI・AIエージェント関連の新規事業や研究開発（R&D）において、「内製化」および「自走」に向けたAI人材育成からシステム企画、システム開発まで、フルスタックでの支援サービスを提供。現在はさらなるサービス拡大に向け、仕様駆動開発（SDD）を自動化する自社AIエージェントを鋭意開発中。
技術・ツール：Dify, Copilot Studio, Gemini Enterprise 等
主要顧客：大手生命保険会社様、大手自動車メーカー様、大手商社様など

〇 AIエージェントシステム開発
概要：ChatGPTをはじめとするLLMを活用し、社内データ検索（RAG）アプローチを実現する高度なAIエージェントシステムを開発。
技術・ツール：Dify, LangChain, Copilot Studio 等
主要顧客：大手総合電機メーカー様、大手損害保険会社様

〇生成AI・AIエージェント実践トレーニングコース開発
概要：生成AIの基礎知識から、生成AIを活用した成果物（ソースコード、コーディング規約、アーキテクチャ図、テストケース、プロンプト設計書等）の効率的な作成手法までを網羅した、実践的な総合研修サービスを開発・提供。
技術・ツール：主要LLM（ChatGPT, Gemini等）、各種AIノーコードツール
主要顧客：大手生命保険会社様、大手SIer様

〇生成AI開発ガイドライン策定支援
概要：OpenAI APIを活用したシステム開発を想定し、安全かつ効率的な開発手順や具体的なシステム開発事例をまとめた、実践的な開発者向けガイドライン・規約を作成。
技術・ツール：Azure OpenAI Service, ChatGPT,　Claude 等
主要顧客：大手自動車部品メーカー様

〇要求開発モデリングサービス『おしごとモデルズ®』の提供
概要：生成AIを活用し、業務改革（DX）やシステム開発の上流工程において必須となる各種モデル図（UML等）を自動生成する独自の自社サービス。
主要顧客：大手通信キャリア様、大手商社様など

〇対話型AIエンジン『MZbot®』の提供
概要：自社開発のチャットボット製品『MZbot』の販売、および生成AI（ChatGPT、ローカルLLM等）連携機能の実装・導入支援。
主要顧客：大手総合電機メーカー様、大手自動車部品メーカー様、大手商社様、官公庁をはじめ、累計40社以上へ導入

技術領域・活用例

顧客環境に応じて、以下のようなクラウド・データ・AI関連技術を活用しています。

クラウド
AWS / Azure / Google Cloud
データ基盤
Snowflake / Databricks / BigQuery / Redshift 等
データエンジニアリング
dbt / Airflow / ETL・ELT基盤 / データ品質管理
AI/LLM関連
OpenAI / Claude / RAG / Vector DB / AIエージェント設計
MLOps / LLMOps
MLflow / CI/CD / GitHub Actions / Kubernetes 等
AI駆動開発
GitHub Copilot / Cursor / Claudecode / AIコーディング支援ツール活用

※特定製品ありきではなく、顧客課題・既存環境・将来の内製化を踏まえて最適な技術選定を行います。

また、AWSをはじめとしたクラウドベンダーとの連携や最新技術のキャッチアップも積極的に行っており、クラウドネイティブ・AI時代を前提としたアーキテクチャ設計に取り組んでいます。

この事業部の特長

働きやすさと裁量を両立した環境
社員の95%以上がリモートワークを活用しており、居住地に縛られない柔軟な働き方が可能です。

実際に、北海道・福岡県・三重県・大阪府・静岡県・栃木県など、全国各地から勤務している社員が在籍しています。

また、2025年度の月平均残業時間は8.24時間と、ワークライフバランスを大切にしながら働ける環境です。

子育てや介護と両立している社員も多く、それぞれのライフスタイルに合わせた働き方を実現しています。

事業部の風土
当事業部は、20代後半〜30代前半の若手メンバーと、豊富な経験を持つスペシャリスト層がバランスよく在籍している組織です。

技術への探究心が強いメンバーが多く、AI・クラウド・アーキテクチャ・データ活用などについて日常的に議論が行われています。

一方で、「自分がやりたい技術」よりも、「顧客課題をどう解決するか」を重視する文化が根付いています。

専門性を尊重しながらも、チームで協力し合い、顧客へ本質的な価値を届けることを大切にしています。

参考記事

株式会社豆蔵　採用ページはこちら
株式会社豆蔵　ホームページはこちら
株式会社豆蔵　ニュース・プレスリリースはこちら

企業名

株式会社豆蔵

本社所在地

東京都新宿区西新宿2-1-1新宿三井ビル34F

雇用形態

正社員

各種保険

健康保険雇用保険厚生年金労災保険

休日休暇

【休暇】 ■休日・完全週休2日（土・日）・祝日 ■休暇・病気・看護休暇・年末年始休暇（12月28日～1月5日）・有給休暇（17日～22日）※入社日即日付与・慶弔休暇【年間休日120日以上】

情報更新日

2026/06/16

応募依頼する

気になる

AIが推定した求人関連情報

想定給与

800万円〜1,200万円

リモートワーク

平均年齢

43歳

ポジションの魅力

AIプロジェクトの上流から下流まで一気通貫で関われる:
単なるPMでもAIエンジニアでもなく、顧客の潜在課題の引き出しから、ビジネス構想・アーキテクチャ設計・PoC・本番運用・内製化支援まで、プロジェクト全体をリードできるポジションです。
生成AI・AIエージェント領域の最前線で活躍できる:
大手生命保険会社・大手自動車メーカー・大手商社・官公庁など多様な大手企業を顧客に持ち、LLM・RAG・AIエージェント・AIコーディング支援ツールなど最先端技術を実際のビジネス変革に適用できます。
フルリモート・全国どこからでも勤務可能:
社員の95%以上がリモートワークを活用しており、北海道・福岡・大阪・静岡など全国各地からの勤務実績があります。居住地に縛られない柔軟な働き方が実現できます。
低残業でワークライフバランスを確保できる:
求人票に記載の2025年度月平均残業時間は8.24時間と非常に低水準です。子育て・介護との両立実績も多く、生産性を重視した文化が根付いています。
多様な専門家集団と協働できる組織環境:
AIエンジニア・クラウドエンジニア・データエンジニア・コンサルタント・アーキテクトなど、高い専門性を持つプロフェッショナルと日常的に技術議論ができる環境が整っています。

必須スキル（ハード）

以下のいずれかの経験・スキルが求められます。

IT・システム開発プロジェクトのリーダー経験（PL・PM）
生成AI・LLM・AIエージェントを活用したプロジェクトへの参画経験
顧客折衝・要件定義・提案書作成の実務経験
AWS / Azure / Google Cloud いずれかのクラウド利用経験
ビジネスコンサルティングまたはDX推進の実務経験

必須スキル（ソフト）

不確実性の高い環境での推進力:
PoCから本番運用まで、変化が激しいAIプロジェクト特有の不確実性を前向きに受け止め、状況を整理しながら着実にプロジェクトを前進させる姿勢が必要です。
顧客の潜在ニーズを引き出すヒアリング・提案力:
「AIを導入したい」という表層的なニーズの奥にある本質的な課題を引き出し、ビジネス構想としてまとめ、経営層へ説得力を持って提案できるコミュニケーション能力が求められます。
技術部門と業務部門を橋渡しする調整力:
AIエンジニアや各種専門家チームと顧客・業務担当者の間に立ち、双方の言語で対話しながらプロジェクトを統合する調整スキルが重要です。
継続的な学習・キャッチアップ意欲:
生成AI・AIエージェントは技術進化が著しい領域です。最新トレンドを自律的にキャッチアップし、現場に適用し続ける探究心が求められます。
組織・チームへの貢献姿勢:
メンバー育成・社内ナレッジ共有・勉強会企画など、自身のプロジェクト遂行にとどまらず、組織全体の技術力向上に貢献できる協調性と主体性が期待されています。

歓迎スキル

RAG・ベクトルDB・AIエージェント設計の実装経験:
Dify・LangChain・Copilot Studioなど生成AI関連フレームワーク・ツールを活用したシステム設計・開発経験があると即戦力として活躍できます。
BPR・業務分析・業務プロセス設計の経験:
AI導入前後の業務フロー再設計・ギャップ分析など、業務変革の上流工程を担った経験は、顧客のAI業務変革支援において高く評価されます。
GitHub Copilot・Cursor等のAIコーディング支援ツール活用経験:
AIネイティブな開発スタイルを実践・推進する当事業部では、AI駆動開発の実践経験・知見が歓迎されます。
データ基盤・MLOps関連技術の知識:
Snowflake・Databricks・BigQuery・MLflow・CI/CDなどの知識・経験があると、より広範なAIプロジェクト推進に活かせます。
内製化支援・技術教育・研修企画の経験:
顧客の自走を支援する「内製化伴走」の実績や、AI・クラウド領域の技術教育・研修設計経験は本ポジションのミッションと親和性が高いです。

この求人で得られるスキル

AIプロジェクト全体推進スキル（PoC〜本番運用）:
多様な大手企業のAIプロジェクトを上流から下流まで一気通貫でリードする経験を通じ、不確実性の高いAIプロジェクトを成功に導くPM・PL能力が実践的に習得できます。
生成AI・LLM・AIエージェントの最先端知識:
OpenAI・Claude・Gemini・Dify・LangChain・Copilot Studioなど最新技術を実案件で活用し続けることで、急速に進化するAI領域の実践的な知識とノウハウを体系的に蓄積できます。
AIネイティブ開発スタイルの実践力:
GitHub Copilot・Cursor・ClaudeCodeなどAIコーディング支援ツールを活用した新しい開発プロセスや仕様駆動開発（SDD）を実際のプロジェクトで推進する能力が養われます。
クラウド・データ基盤の横断的アーキテクチャ設計力:
AWS・Azure・Google Cloudや、Snowflake・Databricks・BigQueryなど多様な技術スタックを顧客環境に応じて最適選定するアーキテクチャ思考が身につきます。
エンタープライズ向けAI変革コンサルティング力:
大手生命保険・自動車メーカー・商社・官公庁など多様な業界の大手企業に対し、経営課題からAI活用戦略までを提案・推進する上流コンサルティングスキルが実践を通じて習得できます。

キャリアマップ

現在
シニアプロジェクトリーダー複数案件・複数顧客を並行してリードし、豆蔵の看板案件を担う存在へ。提案・受注から本番運用・内製化支援まで責任範囲が拡大します。
AIコンサルタント / AIアーキテクトプロジェクト推進の枠を超え、顧客のAI戦略立案・業務変革設計・AIアーキテクチャ設計をリードする専門家として、技術とビジネスの両軸でスペシャリストを目指せます。
事業部マネージャー / 事業責任者 AIネイティブ開発グループ全体の組織運営・人材育成・新サービス企画をリードするマネジメントポジション。事業の成長戦略を担う立場へのキャリアアップが可能です。
独立・社外への技術発信 / テクニカルエバンジェリスト豆蔵では専門書執筆やメディア連載経験を持つ技術者が在籍しており、社外への技術発信・登壇・執筆活動を通じて業界内でのプレゼンスを高めるキャリアも開かれています。

AI 口コミまとめ

口コミサイトの集計データによると、株式会社豆蔵の総合評価は5点満点中3.5〜3.7点程度で、IT・コンサルティング業界の中では平均的な評価です。リモートワークの柔軟性や、特定の技術分野を強要されない自由度の高さは多くの社員から評価されています。一方で、給与水準については口コミサイト集計では平均500万円台前後という声も見られ、ポジションや担当領域によって待遇の差が生じる場合があるようです。技術探究心が強い人材にとっては成長しやすい環境という評価が目立ちます。

【ポジティブな評価】
1. 働き方の柔軟性：フルリモートワーク体制が整っており、全国各地から勤務している社員が多く、通勤負担がなく自由度の高い働き方が実現できると好評です。
2. 自律的なスキルアップ環境：特定分野のスキル向上を強要されることなく、個人が興味を持つ分野を伸ばせる文化があるとの声があります。社内勉強会も定期的に...(ここから先は会員登録後にご覧いただけます。残り326文字)

会員登録をして、
AI 口コミ全貌をチェック！

無料会員登録をする

応募依頼する

気になる

※本資料はAIを活用して収集・整理した情報を含んでいます。正確性については適宜ご確認ください。

【リモート可】AIネイティブ開発 プロジェクトリーダー

AIが推定した求人関連情報

【リモート可】AIネイティブ開発プロジェクトリーダー