「ブックライブ」クラウドエンジニア職募集！

以下のいずれかの経験・知見が求められます。

• AWS各種サービスの設計・構築・運用経験（EC2、EKS、RDS、Lambda等）
• Terraformなどのコードによるインフラ管理（IaC）の経験
• Dockerを用いたコンテナ技術の実務経験
• CI/CDパイプラインの構築・運用経験（Jenkins、CodePipeline等）
• LinuxおよびネットワークなどのITインフラ基礎知識

• 自律的な課題発見・解決力:
  指示を待つだけでなく、自ら課題を見つけて解決策を立案・実行できる主体性が求められます。裁量が大きい分、自走できる姿勢が重要です。
• 技術探求心と継続的な学習意欲:
  新技術の調査・学習・導入に積極的に取り組む姿勢が求められます。外部の勉強会・セミナーへの参加も奨励されており、学び続ける姿勢が評価されます。
• チームを超えた横断的なコミュニケーション力:
  開発チームからの依頼を受けて連携する場面が多く、技術的な内容を分かりやすく伝え、関係者と円滑に協力できるコミュニケーション能力が必要です。
• サービス品質への高い責任感:
  電子書籍ECサービスという顧客向けサービスの安定稼働を支える役割であり、SLI/SLO等の品質指標に真摯に向き合う責任感が求められます。
• 変化への柔軟な適応力:
  AIツール活用推進や新技術導入など、変化の速い技術環境の中で柔軟に対応できる適応力と、広い業務領域への対応力が求められます。

• Kubernetes（EKS・Karpenter・KEDA）の運用経験:
  EKS環境でのコンテナオーケストレーションや、KarpenterやKEDAを活用したスケーリング設計の経験があれば即戦力として活躍できます。
• NewRelic・DataDogを用いたオブザーバビリティ構築経験:
  モニタリングツールを活用したシステム可観測性の向上やSLI/SLO設計の知見があると歓迎されます。
• Platform Engineering・開発者体験向上の経験:
  開発チームの生産性を高める基盤開発（内部開発者プラットフォームなど）の経験や知識がある方は特に歓迎されます。
• AI/ML技術（AWS Bedrock等）の活用経験:
  AI・機械学習サービスをインフラ・業務効率化に応用した経験があると、同社が推進するAI活用施策に直接貢献できます。
• 電子書籍・ECサービス・Webサービスのインフラ経験:
  大規模トラフィックを抱えるECシステムやWebサービスのインフラ運用経験は業務にスムーズに適応できる強みになります。

• AWS最新サービスを活用した大規模インフラ設計・運用スキル:
  EKS・Fargate・Bedrock・Redshiftなど多彩なAWSサービスを実運用で扱うことで、クラウドエンジニアとしての実践的な幅広いスキルが身につきます。
• Platform Engineering・SRE的アプローチの実践力:
  SLI/SLOの設定・運用や開発者体験向上のための基盤開発を通じて、現代的なSRE・Platform Engineeringの実務スキルを習得できます。
• IaC・CI/CD・モニタリングの一気通貫スキル:
  Terraformによるインフラコード化、CI/CDパイプライン構築、NewRelic/DataDogによるモニタリング設計まで、DevOpsエンジニアとしての総合スキルが得られます。
• AI活用・業務自動化の実践経験:
  GitHub CopilotやAWS Bedrock、MCPサーバなどAIツールの業務適用を現場で推進することで、AIを活用したエンジニアリングの実践知見が身につきます。
• 大規模サービスのパフォーマンス改善・信頼性向上の経験:
  国内有数規模の電子書籍ECサービスのインフラ最適化に携わることで、高トラフィック環境でのパフォーマンスチューニングや障害対応の実務経験が積めます。