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運営会社
【JAPAN AI】フルスタックエンジニア (FDE) / 第二新卒歓迎
- 年収
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500万円〜800万円
- 勤務地
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東京都
- 職務内容
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JAPAN AI株式会社について
JAPAN AI株式会社は、AI技術を駆使して働く人々の可能性を飛躍的に高めることを目指し、上場企業である株式会社ジーニーのグループ企業として2023年4月に設立されました。当社は最先端のAI技術を活用し、国内外での研究開発を推進しています。
私たちが目指しているのは、単なる AI チャットボットの提供ではありません。企業の全 SaaS を統合し、AI が自律的に業務を実行する「企業の脳」— 次世代の基幹システムを構築することです。「JAPAN AI STUDIO」を中核に、DB さえあればアプリ不要、AI が作業して結果だけを返す世界を実装しています。
私たちはAIの持つ変革力を通じて、新たな価値を創出し、社会全体の進歩に貢献することを目指しています。AIによるイノベーションをリードし、テクノロジーが人々をより多くのことを達成できるようにする未来を共に創造しましょう。
関連URL
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会社紹介資料
Tech Blog
採用サイト
募集背景企業は数多くの SaaS を導入し便利になった反面、システムが分断され複雑化しています。人間が各システムを横断して手作業でデータを繋ぐ「SaaS 疲れ」が起きています。この課題を解決するのが、AI を「企業の脳」にする JAPAN AI STUDIO です。
私たちは AI エージェント時代の「次世代の基幹システム (企業の脳)」を、フルスタックエンジニアの手で実装しています。現在この実装を担うコアチームは 7名。これを 30名へ拡大し、200〜300名規模の体制を構築する — JAPAN AI の最優先採用ポジションです。
このスケールを実現するため、即戦力採用に加え、第二新卒 / 若手のフルスタックエンジニアを早期に迎え入れ、AI エージェント時代の中核人材として育成する枠を新設します。20代中盤の今、AI エージェント時代の最前線でキャリアを 5年ぶん圧縮するチャンスです。
ミッション
顧客の業務プロセスを解体し、AI を前提とした「次世代の基幹システム (企業の脳)」を実装する
顧客の現場に深く入り込み、既存 SaaS 群の全体像を把握し、AI がどう介入すれば効率化・最適化できるかを設計する。JAPAN AI STUDIO を活用し、現場が実際に使えるワークフローを爆速で構築する。その過程で得た知見をプロダクトチームにフィードバックし、プロダクトそのものを進化させます。
顧客の現場で発見された課題やユースケースが、直接プロダクトロードマップに反映されます。
期待する役割について
シニアエンジニアと協働しながら、以下を段階的に担っていただきます。
Phase 1 (入社〜3ヶ月): 実装担当
シニアエンジニアが設計したワークフロー / PoC の実装担当
JAPAN AI STUDIO の操作・SDK の習熟
各種 SaaS (Salesforce / SmartHR / kintone 等) との API 連携実装
Phase 2 (3〜6ヶ月): 実装リード
小規模ワークフローの設計〜実装を単独で担当
実装方針のドキュメント化・チーム内共有
プロダクトチームへのフィードバック起票
Phase 3 (6〜12ヶ月): 中規模機能のリード
中規模機能の設計・実装のリード
技術選定・アーキテクチャ判断への参加
後続のポテンシャル枠メンバーの OJT サポート
このポジションの魅力
「企業の脳」を実装する手応え : 単なる AI チャットの導入ではない。顧客の全 SaaS を統合し、AI が自律的に業務を実行する「次世代の基幹システム」を、自分の手で実装できる
顧客のビジネスを変える瞬間 : 自分が作ったソリューションが顧客の業務を根本から変える瞬間を、目の前で体験できる。これはプロダクト開発だけでは得られない体験
0→1のソリューション構築 : 顧客の課題発見から PoC 実装、本番導入まで一気通貫で担う。企画・設計・実装・導入のすべてを経験できる
AIエージェント時代の最前線 : JAPAN AI STUDIOを武器に、従来のSIerやコンサルでは不可能だったスピードと精度で顧客課題を解決する
プロダクトを進化させる : 顧客の現場で得た知見がプロダクトチームにフィードバックされ、JAPAN AIのプロダクト自体を進化させる。あなたの発見が次の機能になる
多様な業界・課題への挑戦 : 金融、製造、小売、不動産など、約200社の顧客が抱える多様な課題に取り組める。1つの業界に閉じない幅広い経験が積める
急成長環境 : 設立3年で200名以上の規模、9プロダクト展開のスタートアップで、技術的意思決定に大きな裁量を持てる
業務内容
プロダクト開発
JAPAN AI STUDIO を活用した業務ワークフローの実装 (稟議承認、リソース最適配置、見込み
顧客探索、データ連携 等)
LLM / AI エージェントを活用した軽量 PoC の高速実装
各種 SaaS (SmartHR / Salesforce / HRMOS / 楽々精算 等) との API 連携・データ統合
フルスタック開発 (バックエンド + フロントエンド)
本番導入のための実装・改善
シニアエンジニアの設計に基づく本番導入向け実装
パフォーマンス・信頼性の改善
セキュリティ・コンプライアンス要件への対応 (シニアのサポート下)
プロダクトフィードバック
実装過程で気づいた改善ポイントのプロダクトチームへの還元
再利用可能なコンポーネント・パターンの抽出と提案
成果責任 (KR/メトリクス)プロダクトの成長 (ARR) に直結する設計です。
先行指標 (行動とアウトプット)
STUDIO での新規ワークフロー構築数 — 顧客の課題をどれだけシステム化できたか
SaaS 連携数 — 顧客の既存 SaaS を JAPAN AI に接続した数 (= 企業の脳の「視界」が広がった数)
デプロイ速度 — 要件定義から最初の AI エージェント稼働までのリードタイム
遅行指標 (事業と顧客へのインパクト)
アクティブ利用率 (MAU / DAU) — 構築した AI ワークフローが、現場で実際にどれだけ使われているか
顧客の業務削減時間 / ROI — AI 導入によって浮いた工数や、受注率向上などの実数
アップセル・クロスセル額 — 初期導入拠点から、他部署や地方拠点へ展開したことによる追加売上
チーム体制約120名が開発組織に在籍しています。
本ポジションが所属する FDE チームは現在 7名で、以下のチーム・ステークホルダーと密接に連携します:Product Architect — プロダクト設計
Agentic Engineer — エージェント機能開発
AI Success Engineer — 導入後の顧客成功支援
Deployment Strategy — 顧客への導入戦略・展開推進
必須条件
ソフトウェアエンジニアとしての実務経験: 1年以上
Python または TypeScript いずれかでの実装経験
フルスタック志向 (バックエンド + フロントエンドのどちらかが主軸でも、もう一方を学ぶ意欲があれば可)
LLM / 生成 AI を活用したアプリケーション開発の経験または強い興味
日本語: Native Level
歓迎条件
フルスタック開発経験 (Python / Node.js / TypeScript / React / Next.js 等)
クラウド環境 (AWS / GCP / Azure) での開発・運用経験
AI エージェントフレームワーク (LangChain / LangGraph / AutoGen / CrewAI 等) の利用経験
エンタープライズ向け SaaS の利用 / 連携経験
個人開発・OSS 活動・ハッカソン入賞などの自走経験
学生時代の技術系インターン経験 (スタートアップ / メガベンチャー / 外資)
英語での技術ドキュメント読解
開発環境
言語 : Python (バックエンド) , TypeScript / React / Next.js (フロントエンド) / NX
AI/LLM : LangChain, LangGraph, JAPAN AI STUDIO SDK
インフラ : GCP (コンテナ / K8s) , Docker
データ : BigQuery, PostgreSQL, 各種顧客データソース
ツール : Slack, Confluence, Linear, Google Workspace, GitHub, Notion
AI 開発支援 : Claude Code MAX Plan, Cursor, ChatGPT, Devin
作業環境 : Mac (Apple Silicon) , デュアルモニタ対応
学習と開発の支援
AIツール利用サポート
JAPAN AI SaaS サービス, Cursor, ChatGPT, ClaudeなどAIツール全般を会社負担で利用可能
開発ツール支援
利用したい開発ツールが有償である場合、その費用を負担 (年3万円まで)
書籍購入補助
技術書など学習のために利用する書籍を会社費用で購入可能 (半期3万円まで)
語学学習 / 資格取得支援
日本語や英語の学習プログラムや資格の取得を会社費用で利用可能
リフレッシュ手当
ご自身のリフレッシュのために使用するサービスの費用を負担 (月5000円まで)
e.g. ジム, ヨガ, 整体、水族館、映画, テーマパークのチケットなど各種適用可能
家賃手当
該当エリアにお住いの方に家賃手当を支給 (月3万円まで)
働き方
ハイブリッド勤務 : 週3出社、週2リモート
入社後 3ヶ月間は OJT のため出社頻度高め (応相談)
柔軟性 : 将来的により柔軟なワークスタイルの検討も可能
選考フロー書類選考 → コーディングテスト → 面接（4～5回）→ 内定
※最終面接までにリファレンスチェックをご対応いただきます - 企業名
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JAPAN AI株式会社
- 本社所在地
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東京都新宿区西新宿6-8-1
- 雇用形態
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正社員
- 各種保険
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健康保険 雇用保険 厚生年金 労災保険
- 休日休暇
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【休日休暇】 完全週休二日制 所定休日：土・日・祝日 休暇：年次有給休暇、夏季休暇（3日）、年末年始休暇（12月31日〜1月3日）、慶弔休暇
- 情報更新日
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2026/06/20
AIが推定した求人関連情報
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AIエージェント時代の最前線:
LangChain・LangGraphなどの最新AIエージェントフレームワークや、JAPAN AI STUDIO SDKを活用し、国内でもトップクラスの速さでAIエージェント実装に携われます。単なるチャットボット導入ではなく、企業の全SaaSを統合する「次世代の基幹システム」の構築という、業界でも希少な経験が積めます。 -
0→1のソリューション構築を一気通貫で経験:
顧客の課題発見からPoC実装、本番導入まで一人のエンジニアが担う設計になっており、企画・設計・実装・導入のすべてのフェーズを短期間で経験できます。従来のSIerやコンサルでは難しいスピードと裁量を持って取り組める点が大きな魅力です。 -
プロダクトそのものを進化させる影響力:
顧客の現場で発見した課題やユースケースが直接プロダクトロードマップに反映される仕組みになっており、自分の発見が次のプロダクト機能になります。開発と顧客成功の両方に影響を与えられるポジションです。 -
多様な業界・課題への挑戦:
金融、製造、小売、不動産など約200社の顧客が抱える多様な課題に取り組めます。特定の業界・ドメインに閉じず、横断的な業務知識とAI活用の知見を短期間で積み上げられる環境です。 -
最先端AIツールをフル活用した開発環境:
Claude Code MAX Plan・Cursor・ChatGPT・Devinなど、最新のAI開発支援ツールが会社負担で全て利用可能です。Apple Silicon Mac＋デュアルモニタという快適な作業環境と合わせて、生産性を最大化できる環境が整っています。
以下のいずれかの経験・知見が求められます。
- ソフトウェアエンジニアとしての実務経験（1年以上）
- PythonまたはTypeScriptでの実装経験
- フルスタック志向（バックエンド・フロントエンドいずれかが主軸で、もう一方を学ぶ意欲）
- LLM・生成AIを活用したアプリケーション開発の経験または強い興味
- 日本語ネイティブレベルのコミュニケーション能力
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顧客の課題を深く理解する姿勢:
顧客の現場に入り込み、既存SaaS群の全体像を把握しながら、AIがどう介入すれば業務を効率化・最適化できるかを自ら設計・提案できる能力が求められます。 -
自走力と学習意欲:
日進月歩のAI技術をキャッチアップし続け、シニアエンジニアのサポートを受けながらも自分で考えて動ける姿勢が必要です。第二新卒歓迎のポジションであることから、ポテンシャルと成長意欲が重視されます。 -
ドキュメント化・情報共有能力:
Phase2以降では実装方針のドキュメント化やプロダクトチームへのフィードバック起票が求められるため、自分の思考や設計を言語化してチームと共有する力が必要です。 -
ビジネス視点を持った技術判断:
技術的な美しさだけでなく、顧客の業務削減時間やROIなど事業へのインパクトを意識しながら実装の優先度を判断できる思考力が求められます。 -
コミュニケーション・連携力:
Product Architect、Agentic Engineer、AI Success Engineer、Deployment Strategyなど複数のステークホルダーと密接に連携するため、技術・ビジネスの双方に跨る横断的なコミュニケーション能力が必要です。
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フルスタック開発経験:
Python / Node.js / TypeScript / React / Next.jsなどを用いたフルスタック開発の実務経験があると即戦力として活躍できます。 -
クラウド・インフラ経験:
AWS / GCP / Azureでの開発・運用経験があると、GCP（コンテナ/K8s）・Dockerを中心とした本番環境への対応がスムーズになります。 -
AIエージェントフレームワークの利用経験:
LangChain / LangGraph / AutoGen / CrewAIなどのフレームワークを使った実装経験があると、コアミッションであるAIエージェント開発に即座に貢献できます。 -
エンタープライズSaaSの連携経験:
Salesforce / SmartHR / kintone / HRMOS等のAPIを扱った経験があると、顧客へのSaaS統合ソリューション開発を早期に担当できます。 -
自走経験・OSS活動・ハッカソン入賞:
個人開発・OSS貢献・ハッカソン入賞などの実績は、スタートアップ環境での自律的な問題解決能力の証として高く評価されます。
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AIエージェント実装スキル:
LangChain・LangGraphをはじめとしたフレームワークとJAPAN AI STUDIO SDKを用いて、実際の業務ワークフローをAI化する実装スキルを実務で習得できます。AIエージェント時代の中核となる技術を最前線で身につけられます。 -
エンタープライズSaaS連携・データ統合スキル:
Salesforce・SmartHR・kintone・HRMOS等、多様な業種のSaaSとAPIで繋ぐ実装経験を積むことで、システム統合エンジニアとしての幅広い知識と実績が得られます。 -
フルスタック開発力:
バックエンド（Python）からフロントエンド（TypeScript / React / Next.js）、GCPインフラ（コンテナ/K8s）まで一気通貫で担当することで、スタックを横断した実践的なフルスタック開発力が身につきます。 -
顧客課題のヒアリング・ソリューション設計力:
約200社の多様な業種の顧客に対し、業務プロセスの解体からAI導入設計までを担うことで、ビジネス課題を技術で解決する上流工程のスキルが養われます。 -
プロダクト改善・フィードバックサイクルの実践知:
顧客現場での気づきをプロダクトチームに還元し、実際のロードマップに反映させるプロセスを経験することで、プロダクト開発とフィールド実装の両方を俯瞰できる希少なスキルセットが得られます。
- 現在のポジション（FDEメンバー）
- 実装リード Phase2（3〜6ヶ月）として小規模ワークフローの設計〜実装を単独で担当し、実装方針のドキュメント化やプロダクトチームへのフィードバック起票を主導します。
- 中規模機能リード・テックリード候補 Phase3（6〜12ヶ月）として中規模機能の設計・実装をリードし、技術選定やアーキテクチャ判断にも参加。後続メンバーのOJTサポートも担い、チームの中核となります。
- シニアフルスタックエンジニア / プロダクトアーキテクト 複数の顧客・案件での設計経験を積んだ後、プロダクト全体の技術設計を担うProduct Architectへのキャリアアップが見込まれます。AIエージェント領域の技術スペシャリストとして市場価値を高める道もあります。
- テクニカルリード / エンジニアリングマネージャー 7名から30名、さらに200〜300名規模への組織拡大フェーズにおいて、チームをリードするポジションへの昇格が期待されます。急成長スタートアップの拡大を最前線で牽引するリーダーとして活躍できます。
【ポジティブな評価】
1. 成長環境とスピード感: 業界の口コミ情報では、年次・役職に関係なく意見が飛び交い活気あるチーム文化が評価されています。AIエージェント領域における国内トップクラスのポジションを確立しており、技術的に最前線の仕事ができる環境として注目されています。
2. AIツール・学習支援の充実: Cursor・Claude・ChatGPTなどの最新AIツールが会社負担で利用可能なほか、書籍購入補助・語学...(ここから先は会員登録後にご覧いただけます。残り418文字)
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※本資料はAIを活用して収集・整理した情報を含んでいます。正確性については適宜ご確認ください。