【SaaS】AI×マーケティングSaaS_開発部長候補 | CHAT bot /MA/CDP | AIファーストな開発環境

以下のすべての経験・知見が必須となります。

• 10名規模以上のエンジニア組織マネジメント経験（3年以上）
• AWS / GCP等クラウドサービスを活用した開発経験（5年以上）
• 顧客ニーズに基づく開発戦略の立案・実行経験
• アーキテクチャ改善・パフォーマンスチューニングによる課題解決経験
• 顧客価値と開発効率のバランスを取った意思決定の実績

• 技術とビジネスの橋渡し力:
  技術的な判断をビジネスインパクトに結びつけ、経営層・PdM・ビジネスサイドと対等に議論できるコミュニケーション能力が求められます。
• 複数プロダクトを同時管理できる優先度判断力:
  複数のSaaSプロダクトが並走する中で、限られたリソースを最大効果に配分するための判断力と意思決定の速さが必要です。
• 組織・人材を育てるリーダーシップ:
  メンバーのキャリア開発支援やロールモデル提示を通じ、エンジニア組織全体の底上げを図れるコーチング型のリーダーシップが求められます。
• 変化を推進する変革マインド:
  既存の開発プロセスに依存せず、AI活用や組織体制の改革を積極的に推進できる変革志向と高い当事者意識が不可欠です。
• ステークホルダーとの交渉・調整力:
  クロス販売戦略への技術視点の提言や、社内外の関係者との各種交渉・全体最適の調整を主体的に担える能力が求められます。

• マルチテナントSaaS開発経験:
  マルチテナントアーキテクチャを持つSaaSの設計・運用経験があれば、複数顧客対応の課題解決に即戦力として貢献できます。
• 生成AI・LLMを活用した開発プロセス改善経験:
  GENIEE CHATやGENIEE ENGAGEへのAI機能統合を推進するうえで、生成AI・LLMの実務活用経験は特に歓迎されます。
• データベース設計・最適化の実務知識:
  MySQL・Redis・DynamoDB・BigQueryなどを活用したDB設計やSQLチューニングの実績があると、プロダクト品質向上に直結します。
• エンジニア向け評価制度の設計・改善経験:
  組織の成熟に向けた評価制度の設計・改善に取り組んだ経験は、50名規模の開発組織マネジメントで高く評価されます。
• マーケティング領域のドメイン知識:
  チャットボット・MA・LINE連携などのマーケティングテクノロジーに対する知見があると、プロダクトグロースの意思決定において強みになります。

• 複数SaaSプロダクトを横断する技術経営スキル:
  技術戦略の策定からプロダクトロードマップの意思決定まで担うことで、CTOやVPoEへのキャリアに直結する経営×技術の複合スキルを習得できます。
• 最先端AI（LLM・生成AI・RAG）のプロダクト実装知識:
  JAPAN AI社との連携を通じ、RAG技術や生成AIエージェントの実装をプロダクト開発に統合する実践的なAI活用スキルを身につけられます。
• 大規模クラウドインフラの設計・最適化経験:
  AWS/GCP環境でのパフォーマンス・コスト最適化やスケーラビリティ確保を通じ、エンタープライズグレードのインフラ設計スキルを深めることができます。
• エンジニア組織の採用・育成・評価制度設計ノウハウ:
  採用・育成・評価制度の一気通貫設計を実務で担うことで、組織開発（OD）のプロフェッショナルとしての実績を築けます。
• マーケティングSaaS領域の深いドメイン知識:
  CDP・MA・チャットボットという日本市場で成長著しい領域のプロダクト開発を統括することで、業界内でユニークな希少価値を持つドメインエキスパートになれます。