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JAPAN AI株式会社

JAPAN AI株式会社

【JAPAN AI】AI ソリューションエンジニア (FDE)

年収

700万円〜2,000万円

勤務地

東京都

職務内容

JAPAN AI株式会社について

JAPAN AI株式会社は、AI技術を駆使して働く人々の可能性を飛躍的に高めることを目指し、上場企業である株式会社ジーニーのグループ企業として2023年4月に設立されました。当社は最先端のAI技術を活用し、国内外での研究開発を推進しています。

私たちが目指しているのは、単なる AI チャットボットの提供ではありません。企業の全 SaaS を統合し、AI が自律的に業務を実行する「企業の脳」— 次世代の基幹システムを構築することです。「JAPAN AI STUDIO」を中核に、DB さえあればアプリ不要、AI が作業して結果だけを返す世界を実装しています。

私たちはAIの持つ変革力を通じて、新たな価値を創出し、社会全体の進歩に貢献することを目指しています。AIによるイノベーションをリードし、テクノロジーが人々をより多くのことを達成できるようにする未来を共に創造しましょう。

関連URL

当社ウェブサイト
会社紹介資料
Tech Blog
採用サイト
募集背景

企業は数多くの SaaS を導入し便利になった反面、システムが分断され複雑化しています。人間が各システムを横断して手作業でデータを繋ぐ「SaaS 疲れ」が起きています。この課題を解決するのが、AI を「企業の脳」にする JAPAN AI STUDIO です。

しかし、どれほど優れたプロダクトを作っても、顧客の現場に入り込み、業務プロセスを解体し、AI を前提とした次世代の基幹システムを実装する人間がいなければ、「企業の脳」は実現しません。

JAPAN AI はAI エージェント時代にアップデートした FDE 体制を構築します。

現在 FDE チームは 7名。これを 30名へ拡大し、200〜300名規模の FDE & DS (Deployment Strategy) 体制を構築する — JAPAN AI の最優先採用ポジションです。

ミッション

顧客の業務プロセスを解体し、AI を前提とした「次世代の基幹システム (企業の脳)」を実装する

顧客の現場に深く入り込み、既存 SaaS 群の全体像を把握し、AI がどう介入すれば効率化・最適化できるかを設計する。JAPAN AI STUDIO を活用し、現場が実際に使えるワークフローを爆速で構築する。その過程で得た知見をプロダクトチームにフィードバックし、プロダクトそのものを進化させます。

顧客の現場で発見された課題やユースケースが、直接プロダクトロードマップに反映されます。

AI ソリューションエンジニアについて

AI ソリューションエンジニアは、Palantir 社が確立した FDE (Forward Deployed Engineer) を、AI エージェント時代にアップデートしたポジションです。顧客の最も困難な業務課題を、AI と自社プロダクトを武器に解決します。

SIer / SES でのエンジニア
受け取った仕様書通りに実装する
客先常駐で開発リソースを提供する
多重下請け構造の中で顧客と距離がある
特定領域・特定技術の深掘り
本ポジション
顧客と直接対話し、課題を発見して仕様を自ら定義する
自社オフィスを拠点に、自社プロダクトで顧客課題を解決する
経営層から現場担当者まで、顧客と直接信頼関係を築く
フルスタック × AI × ビジネス理解

受託開発でも客先常駐でもありません。顧客現場で課題を発見し、軽量な PoC を高速実装し、本番導入まで伴走する。その過程で得た知見がプロダクトを進化させます。

期待する役割について

顧客の業務プロセスとデータ環境を深く理解し、JAPAN AI STUDIO を活用して課題解決を実装・導入するエンジニアです。

顧客の既存システム (SaaS 群) の全体像を把握し、AI がどう介入すれば効率化・最適化できるかを設計する
JAPAN AI STUDIO を活用し、現場が実際に使えるワークフロー (稟議承認、リソース最適配置、見込み顧客探索 等) を爆速で構築する
PoC を本番環境へ導入し、利用定着まで伴走する
現場で得た知見をプロダクトチームにフィードバックし、プロダクトを進化させる
経営層から現場担当者まで、多様なステークホルダーと関係を構築する
このポジションの魅力
「企業の脳」を実装する手応え : 単なる AI チャットの導入ではない。顧客の全 SaaS を統合し、AI が自律的に業務を実行する「次世代の基幹システム」を、自分の手で実装できる
顧客のビジネスを変える瞬間 : 自分が作ったソリューションが顧客の業務を根本から変える瞬間を、目の前で体験できる。これはプロダクト開発だけでは得られない体験
0→1のソリューション構築 : 顧客の課題発見から PoC 実装、本番導入まで一気通貫で担う。企画・設計・実装・導入のすべてを経験できる
AIエージェント時代の最前線 : JAPAN AI STUDIOを武器に、従来のSIerやコンサルでは不可能だったスピードと精度で顧客課題を解決する
プロダクトを進化させる : 顧客の現場で得た知見がプロダクトチームにフィードバックされ、JAPAN AIのプロダクト自体を進化させる。あなたの発見が次の機能になる
多様な業界・課題への挑戦 : 金融、製造、小売、不動産など、約200社の顧客が抱える多様な課題に取り組める。1つの業界に閉じない幅広い経験が積める
急成長環境 : 設立3年で200名以上の規模、9プロダクト展開のスタートアップで、技術的意思決定に大きな裁量を持てる
業務内容
顧客課題の発見・設計
顧客の業務プロセス・データ環境・既存 SaaS 群の全体像を深く理解し、AI で解決すべき課題を特定
AI がどう介入すれば効率化・最適化できるかを設計する
利害関係者 (経営層〜現場担当者) との関係構築・調整
課題の構造化・仮説構築・ソリューション提案
ワークフロー構築・PoC の高速実装
JAPAN AI STUDIO を活用した業務ワークフローの構築 (稟議承認、リソース最適配置、見込み顧客探索、データ連携 等)
LLM / AI エージェントを活用した軽量 PoC の高速実装
顧客の既存 SaaS (SmartHR / Salesforce / HRMOS / 楽々精算 等) との API 連携・データ統合
フルスタック開発 (バックエンド + フロントエンド) 
本番導入・伴走
本番導入の技術支援・運用設計
セキュリティ・コンプライアンス要件への対応
導入後の利用定着支援・改善提案
プロダクトフィードバック
顧客フィードバックのプロダクトチームへの還元
新規ユースケースの発見・提案
プロダクト改善に繋がるパターンの抽出・体系化

業務シナリオ例
※以下は想定される業務シナリオの例です

■ シナリオ 1 : 製造業の「SaaS 疲れ」を解消する企業の脳の構築
従業員 500名の製造業の顧客。SmartHR / 楽々精算 / kintone / Salesforce を個別に運用しており、部門間のデータ連携は手作業で行われている。現場ヒアリングで「月末の経費精算に 1人あたり 2時間かかっている」「営業が受注情報を 3つのシステムに手入力している」という課題を発見。JAPAN AI STUDIO で各 SaaS を API 連携し、経費精算の自動承認ワークフローと受注データの自動連携エージェントを 2週間で構築。月間 400時間の業務削減を実現し、他部署への展開 (アップセル) に繋げる。

■ シナリオ 2 : 金融機関の 24時間見込み顧客探索エージェント
地方銀行の法人営業部門。営業担当者が手動で企業情報を調査し、アプローチリストを作成している。1件あたり 30分かかり、1日 10件が限界。JAPAN AI STUDIO で企業データベース・ニュースフィード・決算情報を統合し、AI エージェントが 24時間体制で見込み顧客を探索・スコアリングするワークフローを構築。営業担当者は毎朝、AI が優先順位付けしたアプローチリストを受け取るだけの状態に。アプローチ数が 3倍に増加し、受注率が 15% 向上。

■ シナリオ 3 : 小売業の稟議承認プロセスの AI 化
全国 50店舗を展開する小売業の顧客。店舗からの発注稟議が紙ベースで、本部での承認に平均 5営業日かかっている。現場観察で「承認者が出張中に稟議が滞留する」「過去の類似稟議を参照できない」という課題を特定。JAPAN AI STUDIO で稟議データを構造化し、AI が過去の承認パターンを学習して一次判断を行うワークフローを構築。承認リードタイムを 5営業日から 1営業日に短縮。この成功事例をプロダクトチームにフィードバックし、JAPAN AI AGENT の標準テンプレートとして全顧客に展開。

成果責任 (KR/メトリクス)

FDE の動きがプロダクトの成長 (ARR) に直結する設計です。

先行指標 (行動とアウトプット)
STUDIO での新規ワークフロー構築数 — 顧客の課題をどれだけシステム化できたか
SaaS 連携数 — 顧客の既存 SaaS を JAPAN AI に接続した数 (= 企業の脳の「視界」が広がった数)
デプロイ速度 — 要件定義から最初の AI エージェント稼働までのリードタイム
遅行指標 (事業と顧客へのインパクト)
アクティブ利用率 (MAU / DAU) — 構築した AI ワークフローが、現場で実際にどれだけ使われているか
顧客の業務削減時間 / ROI — AI 導入によって浮いた工数や、受注率向上などの実数
アップセル・クロスセル額 — 初期導入拠点から、他部署や地方拠点へ展開したことによる追加売上
チーム体制

約120名が開発組織に在籍しています。 
チームは現在6名で、以下のチーム・ステークホルダーと密接に連携します：

Product Architect — プロダクト設計
Agentic Engineer — エージェント機能開発
AI Success Engineer — 導入後の顧客成功支援
Deployment Strategy — 顧客への導入戦略・展開推進
必須条件
ソフトウェアエンジニアとしての実務経験 : 3年以上
フルスタック開発能力 (バックエンド + フロントエンド)
LLM/生成AIを活用したアプリケーション開発経験
クラウド環境 (AWS / GCP / Azure) での開発・運用経験
日本語 : Fluent (プロダクト開発において齟齬なく議論を行えるレベル)
歓迎条件
SIer / SES / 受託開発企業での顧客折衝・要件定義・実装経験
顧客対応 (技術コンサルティング、SE、CS等) の経験 : 2年以上
エンタープライズ向けSaaS導入・カスタマイズ経験
AI エージェントフレームワーク (LangChain / LangGraph / AutoGen / CrewAI 等) の実務経験
データ統合・ETLパイプライン構築経験
セキュリティ基礎 (認証/認可、暗号化、コンプライアンス)
プロジェクトマネジメント経験
英語での技術コミュニケーション能力
開発環境
言語 : Python (バックエンド) , TypeScript / React / Next.js (フロントエンド) / NX
AI/LLM : LangChain, LangGraph, JAPAN AI STUDIO SDK
インフラ : GCP (コンテナ / K8s) , Docker
データ : BigQuery, PostgreSQL, 各種顧客データソース
ツール : Slack, Confluence, Linear, Google Workspace, GitHub, Notion
AI 開発支援 : Claude Code MAX Plan, Cursor, ChatGPT, Devin
作業環境 : Mac (Apple Silicon) , デュアルモニタ対応
学習と開発の支援
AIツール利用サポート
JAPAN AI SaaS サービス, Cursor, ChatGPT, ClaudeなどAIツール全般を会社負担で利用可能
開発ツール支援
利用したい開発ツールが有償である場合、その費用を負担 (年3万円まで)
書籍購入補助
技術書など学習のために利用する書籍を会社費用で購入可能 (半期3万円まで)
語学学習 / 資格取得支援
日本語や英語の学習プログラムや資格の取得を会社費用で利用可能
リフレッシュ手当
ご自身のリフレッシュのために使用するサービスの費用を負担 (月5000円まで)
e.g. ジム, ヨガ, 整体、水族館、映画, テーマパークのチケットなど各種適用可能
家賃手当
該当エリアにお住いの方に家賃手当を支給 (月3万円まで)
働き方

ハイブリッド勤務 : 週3出社、週2リモート
フレキシブルな勤務時間帯 : コアタイムは要相談
柔軟性 : 将来的により柔軟なワークスタイルの検討も可能

選考フロー

書類選考 → コーディングテスト → 面接（4～5回）→ 内定
※最終面接までにリファレンスチェックをご対応いただきます

企業名

JAPAN AI株式会社

本社所在地

東京都新宿区西新宿6-8-1

雇用形態

正社員

各種保険

健康保険 雇用保険 厚生年金 労災保険

休日休暇

【休日休暇】 完全週休二日制 所定休日：土・日・祝日 休暇：年次有給休暇、夏季休暇（3日）、年末年始休暇（12月31日〜1月3日）、慶弔休暇

情報更新日

2026/05/29

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AIが推定した求人関連情報

想定給与 想定給与
700万円〜2,000万円
リモートワーク リモートワーク
-
平均年齢 平均年齢
-
ポジションの魅力
  • AIエージェント時代の最前線ポジション:
    Palantir社が確立したFDE（Forward Deployed Engineer）をAIエージェント時代にアップデートした、業界でも最先端のポジションです。JAPAN AI STUDIOを武器に、従来のSIerやコンサルでは不可能だったスピードと精度で顧客課題を解決できます。
  • 企業の脳を自分の手で実装する手応え:
    単なるAIチャットボットの導入ではなく、顧客の全SaaSを統合しAIが自律的に業務を実行する「次世代基幹システム」を0→1で構築できます。課題発見からPoC実装・本番導入まで一気通貫で担う、他では得られない実装体験です。
  • 約200社の多様な顧客課題への挑戦:
    金融・製造・小売・不動産など多様な業界の約200社が抱える課題に取り組めます。1つの業界に閉じない幅広いビジネス経験と技術経験を短期間で積めることが最大の魅力です。
  • プロダクトそのものを進化させる影響力:
    顧客の現場で得た知見がプロダクトチームに直接フィードバックされ、JAPAN AIのプロダクトロードマップに反映されます。自分の発見が次の機能になる、エンジニアとして大きな裁量と影響力を持てます。
  • IPOフェーズのAIスタートアップで急成長:
    設立3年で200名以上の規模・9プロダクト展開・上場企業ジーニーのグループ企業という安定基盤を持ちながら、AIエージェント市場の最前線を走るスタートアップです。AIツール（Claude Code MAX、Cursor、ChatGPT等）が全社負担で利用でき、最新技術に常に触れられる環境が整っています。
必須スキル（ハード）

以下のすべての経験・スキルが求められます。


  • ソフトウェアエンジニアとしての実務経験（3年以上）
  • フルスタック開発能力（バックエンド + フロントエンド）
  • LLM / 生成AIを活用したアプリケーション開発経験
  • クラウド環境（AWS / GCP / Azure）での開発・運用経験
  • 日本語でのビジネスコミュニケーション能力（Fluent）
必須スキル（ソフト）
  • 顧客課題の構造化・仮説構築力:
    経営層から現場担当者まで多様なステークホルダーと対話し、表面的な要望の背後にある本質的な課題を発見・構造化できる思考力が求められます。
  • スピード重視の行動力と実行力:
    PoCを高速実装し、本番導入まで短期間で伴走する「爆速」の実行力が期待されます。完璧主義よりも、まず動くものを作り改善するアジャイルな姿勢が重要です。
  • 技術とビジネスを橋渡しするコミュニケーション力:
    技術的な内容を顧客（非エンジニア含む）にわかりやすく説明し、現場担当者から経営層まで信頼関係を構築できる能力が不可欠です。
  • 自律的な学習・キャッチアップ力:
    AI業界は変化・進化が非常に速いため、自ら新しい知識や技術を積極的に学び、キャッチアップできる姿勢が求められます。
  • チームを超えた連携力:
    Product Architect・Agentic Engineer・AI Success Engineer・Deployment Strategyなど複数チームと密接に連携し、プロジェクトを推進できる調整力・連携力が必要です。
歓迎スキル
  • SIer / SES / 受託開発での顧客折衝・要件定義経験:
    顧客と直接対話し、課題を発見して仕様を自ら定義する本ポジションにおいて、上流工程の経験は即戦力として高く評価されます。
  • AIエージェントフレームワークの実務経験:
    LangChain / LangGraph / AutoGen / CrewAI等のAIエージェントフレームワーク実務経験者は、JAPAN AI STUDIOを活用したワークフロー構築において即座に活躍できます。
  • エンタープライズ向けSaaS導入・カスタマイズ経験:
    SmartHR・Salesforce・HRMOS・楽々精算などの代表的なSaaSとのAPI連携・データ統合業務を担うため、SaaS導入経験は業務の核心部分で直接役立ちます。
  • データ統合・ETLパイプライン構築経験:
    複数SaaSを統合しAIが介入するワークフローを構築する本ポジションでは、データ連携・統合の知見が大きな強みになります。
  • 英語での技術コミュニケーション能力:
    国内外での研究開発を推進する環境において、英語での技術情報収集・コミュニケーション能力はキャリアの幅を広げます。
この求人で得られるスキル
  • AIエージェント実装・ワークフロー設計スキル:
    JAPAN AI STUDIO SDKやLangChain / LangGraphを活用し、稟議承認・リソース最適配置・見込み顧客探索など多様な業務ワークフローをゼロから実装するスキルを深く習得できます。
  • エンタープライズ課題解決の上流スキル:
    金融・製造・小売など多様な業界の課題発見・要件定義・ソリューション設計を一気通貫で経験することで、業界を横断した課題解決の上流スキルが身につきます。
  • マルチSaaS統合・API連携エンジニアリングスキル:
    SmartHR・Salesforce・kintone・楽々精算など実業務で使われる多様なSaaSとのAPI連携・データ統合の実践的スキルを習得できます。
  • ビジネスインパクトを測定・証明する能力:
    MAU/DAU・業務削減時間・ROI・アップセル額などの指標を用いて、自分が構築したAIソリューションのビジネス価値を定量的に証明するスキルが養われます。
  • エンタープライズ向けステークホルダーマネジメント:
    経営層から現場担当者まで多様なステークホルダーと関係を構築・調整する実践経験を通じ、技術×ビジネスの両面で活躍できる希少人材としてのスキルセットが形成されます。
キャリアマップ
  • 現在
  • シニアAIソリューションエンジニア（FDE） 複数の大型案件を並行して担当し、難易度の高い業務プロセス改革やマルチSaaS統合を主導。後輩FDEのメンタリングや案件の技術リードも担うポジションへのステップアップが見込まれます。
  • FDEチームリード / テックリード 現在7名のFDEチームを30名・最終的には200〜300名規模に拡大する計画のもと、チームリードとして採用・育成・技術標準化を担います。エンジニアリングと組織マネジメントの両面で活躍できます。
  • プロダクトアーキテクト / プロダクトマネージャー 顧客現場で得た深い業務知見とユースケースをもとに、JAPAN AI STUDIOのプロダクト設計・ロードマップ策定に携わるポジションへの転換が可能です。FDE経験者の顧客理解は、プロダクト側で極めて高く評価されます。
  • AIコンサルタント / 事業責任者 技術力と多業界ビジネス経験を武器に、AI導入コンサルタントや事業責任者（Deployment Strategy部門長など）へのキャリアパスが開かれます。FDE経験はビジネスと技術の両方を高いレベルで経験するため、経営に近いポジションへの移行が現実的です。
  • 起業 / CTO・VPoE 多様な業界課題と業務プロセスを深く理解し、実装力を持つFDE経験者は、スタートアップの共同創業者やCTO・VPoEとして独立・転進するキャリアパスも想定されます。
AI 口コミまとめ
JAPAN AI株式会社は2023年4月設立の新興AIスタートアップであるため、口コミサイトへの投稿はまだ非常に限られており、定量的なデータは取得困難な状況です。社員ブログや公開情報からは、自己主導的に動くことが求められるスピード感のある環境であることが読み取れます。「学びの機会が至る所に転がっている」という声がある一方、行動を起こさなければその機会を掴めないという自律性の高い文化が特徴的です。AIスタートアップとして変化が非常に速く、前職の多様な経験を持つ中途採用メンバー中心の組織構成となっています。

【ポジティブな評価】
1. 成長環境・学習機会：AIという最先端分野のトレンド真っ只中にあり、展示会参加や他部署との交流など社外・社内を問わず学びの機会が豊富。AIツール（Cursor、ChatGPT、Claude等）が会社負担で利用できるなど、学習支援環境が充実している。
2. 企業文化・風通し：フラットでオープンな企業文化で、他部署でも気軽に質問・相談ができる環境...(ここから先は会員登録後にご覧いただけます。残り369文字)

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※本資料はAIを活用して収集・整理した情報を含んでいます。正確性については適宜ご確認ください。