年収

700万円〜2,000万円

勤務地

東京都

職務内容

JAPAN AI株式会社について

JAPAN AI株式会社は、上場企業・株式会社ジーニーのグループ企業として2023年4月に設立されたAIカンパニーです。

私たちが目指すのは、単なるAIチャットボットの提供ではありません。企業の全SaaSを統合し、AIが自律的に業務を実行する「企業の脳」— 次世代の基幹システムを実装することです。中核プロダクト「JAPAN AI STUDIO」は累計400社・1.9万人以上に導入され、売上は前年同期比で約5倍に成長しています。

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AIを導入するのではない。企業の仕事を、AIで終わらせる。

JAPAN AIが提供するのは、AIツールそのものではありません。AIによって顧客の仕事が完遂され、成果が生まれる状態です。Forward Deployed Engineer (FDE) は、その成果を顧客の現場で実装するエンジニアです。顧客対話は約2割、技術設計・実装は約8割が目安です。(案件フェーズにより変動します)

Deployment Strategist (DS) と顧客の業務課題・価値仮説を整理し、FDEが技術提案、アーキテクチャ設計、LLM/AI Agentの実装、本番導入を主導します。PoCを作って終わるのではなく、実際に使われるシステムとして安全に稼働させ、個社で得た知見を次の顧客へ再利用できる形にします。

FDEチームは現在10名。30名規模への拡大に向け、案件を担当するだけでなく、deployment playbook、標準アーキテクチャ、再利用コンポーネントを一緒に作るメンバーを募集します。

JAPAN AIのFDEで得られる経験
DSとの分業で、技術提案と実装に集中できる
事業・業務テーマの設計はDSが主導し、FDEは技術提案とEnd-to-End実装を主導します。要件整理や課題発見には両者で関わりますが、FDE一人に営業・戦略・実装・運用のすべてを背負わせる職務設計ではありません。
「速く作る」だけでなく、安全に本番化する
モデルの精度だけでなく、Evals、可観測性、ガードレール、セキュリティ、判断材料が不足した場合に人へ戻すabstain/human-in-the-loopまで設計します。AI Evaluation Scientistなどの専門職とも連携し、本番で信頼できるAIを実装します。
個社開発をVerticalへ型化し、横展開する
顧客ごとにゼロから作り続けるのではなく、現場で見つけた共通課題を、SALES/MARKETING/HR/KNOWLEDGEなどの職種特化、建設/製造/公共/製薬などの業種特化ソリューションへ昇華します。自社プロダクトとグループの顧客基盤・パートナー網があるため、1案件の成果を個社に閉じず広げられます。
日本語を主言語に、AI実装の最前線へ
顧客との業務は主に日本語で行います。英語は必須ではなく歓迎条件です。一方、開発組織では外国籍エンジニアも多く、多様なバックグラウンドのメンバーと協働できます。
業務内容
Discover & Scope—課題を技術要件へ変換する
DSとともに、顧客の業務プロセス、データ、
既存SaaS、制約条件を把握
経営層から現場担当者までと対話し、AIを適用すべき領域と成功指標を定義
スコープ、スピード、品質のトレードオフを整理し、技術提案を主導
Build & Evaluate—動くものを作り、評価する
LLM、RAG、AI Agent、業務自動化を組み合わせたアーキテクチャ設計
Python/TypeScriptを用いたバックエンド・フロントエンドの実装
Salesforce、SmartHR、kintone等のSaaS・顧客データとのAPI連携
モデル比較、プロンプト・データ処理、Evals、失敗ケース分析による品質改善
Deploy & Operate—本番で信頼できる状態にする
GCP等へのデプロイ、監視・可観測性、認証認可、セキュリティ要件への対応
guardrail、fallback、abstain/human-in-the-loopを含む安全設計
導入後はAI Success Engineer/DSが定着・運用を主に担い、FDEはモニタリングや技術
課題の解決を支援
Productize & Scale—個別解を再利用可能にする
実装をテンプレート、共通コンポーネント、
標準アーキテクチャへ抽象化
顧客現場の知見をプロダクトチームへ還元し、FDE自身が共通機能を開発
顧客側に運用ノウハウと判断材料を残し、内製化・CoE構築を支援

例：全国50店舗を展開する小売業。紙ベースで平均5営業日かかっていた発注稟議を、過去の承認パターンをAIが学習して一次判断するワークフローに置き換え、リードタイムを1営業日に短縮。この事例は標準テンプレートとして他顧客にも展開されました。

このポジションの成功指標

成果は「PoCを完成させたか」だけでは測りません。

本番利用：構築したAIが、顧客の実業務で継続的に使われているか
業務効果：工数削減、リードタイム、売上・受注率などの改善を測定できたか
再利用化：個社の知見を、標準機能・Vertical・playbookへ還元できたか
チーム・育成・キャリア

開発組織は約60名 (2026年6月時点) 。FDEは、DS、Product Architect、Agentic Engineer、AI Success Engineer等と協働します。

入社後は1〜2か月を目安に、プロダクト理解、提案フロー、STUDIO/AGENT構築、デリバリーを段階的に学びます。FDE EXCELLENCE PROGRAMなど、顧客課題とAI実装を接続するための育成機会も用意しています。

将来は、IC/Principal Engineerとして技術を深める、EM/Headとして組織を率いる、PdM/DSとして課題定義側へ広げるなど、複数のキャリアを選べます。

現在の課題は、10名から30名への拡大に耐えられるデリバリー標準と、個社案件をVerticalへ継続的に還元する仕組みがまだ完成していないことです。完成済みの組織に参加するのではなく、その型を作る仕事です。

必須条件
ソフトウェアエンジニアとしての実務経験3年以上、または同等の実装能力
主専門を持ちながら、PoCから本番まで必要なバックエンド/フロントエンド領域をEnd-to-Endで担当した経験
LLM/生成AI/AI Agentを用いたアプリケーションの設計・実装経験
AIの失敗ケースや評価方法を踏まえ、技術判断を説明できること
日本語：Fluent (顧客の経営層・現場担当者との要件整理、技術提案、日本語ドキュメント作成を齟齬なく行えるレベル)
歓迎条件
顧客と直接対話し、曖昧な要望を技術課題へ落とし込んだ経験
AWS/GCP/Azure上での本番運用、監視、障害対応経験
RAG/Agent/業務自動化の組み合わせ、複数モデルの比較・選定経験
Evals、LLM observability、guardrail、human-in-the-loopの設計経験
エンタープライズSaaS連携、ETL、認証認可、セキュリティ・コンプライアンス対応経験
個別実装を共通基盤・テンプレート・再利用可能なコンポーネントへ抽象化した経験
プロジェクトマネジメント、英語での技術コミュニケーション能力
求める人物像
指示を待つのではなく、自ら調べ、試し、結果から改善できる方
問題発見、仮説、実装、評価のサイクルを回せる方
タスク完了だけでなく、より良い設計と再利用可能性まで考えられる方
技術上の選択・限界・リスクを、非技術者にも説明できる方
開発環境
言語 : Python (バックエンド) , TypeScript / React / Next.js (フロントエンド) / NX
AI/LLM : LangChain, LangGraph, JAPAN AI STUDIO SDK
インフラ : GCP (コンテナ / K8s) , Docker
データ : BigQuery, PostgreSQL, 各種顧客データソース
ツール : Slack, Confluence, Linear, Google Workspace, GitHub, Notion
AI 開発支援 : Claude Code MAX Plan, Cursor, ChatGPT, Devin
作業環境 : Mac (Apple Silicon) , デュアルモニタ対応
学習と開発の支援
AIツール利用サポート
JAPAN AI SaaS サービス, Cursor, ChatGPT, ClaudeなどAIツール全般を会社負担で利用可能
開発ツール支援
利用したい開発ツールが有償である場合、その費用を負担 (年3万円まで)
書籍購入補助
技術書など学習のために利用する書籍を会社費用で購入可能 (半期3万円まで)
語学学習 / 資格取得支援
日本語や英語の学習プログラムや資格の取得を会社費用で利用可能
リフレッシュ手当
ご自身のリフレッシュのために使用するサービスの費用を負担 (月5000円まで)
e.g. ジム, ヨガ, 整体、水族館、映画, テーマパークのチケットなど各種適用可能
家賃手当
該当エリアにお住いの方に家賃手当を支給 (月3万円まで)
働き方

ハイブリッド勤務 : 週3出社、週2リモート
フレキシブルな勤務時間帯 : コアタイムは要相談
柔軟性 : 将来的により柔軟なワークスタイルの検討も可能

選考フロー

書類選考 → コーディングテスト → 面接（4～5回）→ 内定
※最終面接までにリファレンスチェックをご対応いただきます

面接では、AI/Agentの理解、System Designと実装力、曖昧な課題の構造化、日本語での説明力、Team Fitを確認させていただきます。

【雇用形態】
正社員

【勤務形態】
10:00～19:00
※土日祝は休業日となります
※出向の場合は、出向先の規程に準じます

企業名

JAPAN AI株式会社

本社所在地

東京都新宿区西新宿6-8-1

雇用形態

正社員

各種保険

健康保険雇用保険厚生年金労災保険

休日休暇

【休日休暇】完全週休二日制所定休日：土・日・祝日休暇：年次有給休暇、夏季休暇（3日）、年末年始休暇（12月31日〜1月3日）、慶弔休暇

情報更新日

2026/09/17

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AIが推定した求人関連情報

想定給与

700万円〜2,000万円

リモートワーク

平均年齢

ポジションの魅力

AIエージェント時代の最前線ポジション:
Palantir社が確立したFDE（Forward Deployed Engineer）をAIエージェント時代にアップデートした、業界でも最先端のポジションです。JAPAN AI STUDIOを武器に、従来のSIerやコンサルでは不可能だったスピードと精度で顧客課題を解決できます。
企業の脳を自分の手で実装する手応え:
単なるAIチャットボットの導入ではなく、顧客の全SaaSを統合しAIが自律的に業務を実行する「次世代基幹システム」を0→1で構築できます。課題発見からPoC実装・本番導入まで一気通貫で担う、他では得られない実装体験です。
約200社の多様な顧客課題への挑戦:
金融・製造・小売・不動産など多様な業界の約200社が抱える課題に取り組めます。1つの業界に閉じない幅広いビジネス経験と技術経験を短期間で積めることが最大の魅力です。
プロダクトそのものを進化させる影響力:
顧客の現場で得た知見がプロダクトチームに直接フィードバックされ、JAPAN AIのプロダクトロードマップに反映されます。自分の発見が次の機能になる、エンジニアとして大きな裁量と影響力を持てます。
IPOフェーズのAIスタートアップで急成長:
設立3年で200名以上の規模・9プロダクト展開・上場企業ジーニーのグループ企業という安定基盤を持ちながら、AIエージェント市場の最前線を走るスタートアップです。AIツール（Claude Code MAX、Cursor、ChatGPT等）が全社負担で利用でき、最新技術に常に触れられる環境が整っています。

必須スキル（ハード）

以下のすべての経験・スキルが求められます。

ソフトウェアエンジニアとしての実務経験（3年以上）
フルスタック開発能力（バックエンド + フロントエンド）
LLM / 生成AIを活用したアプリケーション開発経験
クラウド環境（AWS / GCP / Azure）での開発・運用経験
日本語でのビジネスコミュニケーション能力（Fluent）

必須スキル（ソフト）

顧客課題の構造化・仮説構築力:
経営層から現場担当者まで多様なステークホルダーと対話し、表面的な要望の背後にある本質的な課題を発見・構造化できる思考力が求められます。
スピード重視の行動力と実行力:
PoCを高速実装し、本番導入まで短期間で伴走する「爆速」の実行力が期待されます。完璧主義よりも、まず動くものを作り改善するアジャイルな姿勢が重要です。
技術とビジネスを橋渡しするコミュニケーション力:
技術的な内容を顧客（非エンジニア含む）にわかりやすく説明し、現場担当者から経営層まで信頼関係を構築できる能力が不可欠です。
自律的な学習・キャッチアップ力:
AI業界は変化・進化が非常に速いため、自ら新しい知識や技術を積極的に学び、キャッチアップできる姿勢が求められます。
チームを超えた連携力:
Product Architect・Agentic Engineer・AI Success Engineer・Deployment Strategyなど複数チームと密接に連携し、プロジェクトを推進できる調整力・連携力が必要です。

歓迎スキル

SIer / SES / 受託開発での顧客折衝・要件定義経験:
顧客と直接対話し、課題を発見して仕様を自ら定義する本ポジションにおいて、上流工程の経験は即戦力として高く評価されます。
AIエージェントフレームワークの実務経験:
LangChain / LangGraph / AutoGen / CrewAI等のAIエージェントフレームワーク実務経験者は、JAPAN AI STUDIOを活用したワークフロー構築において即座に活躍できます。
エンタープライズ向けSaaS導入・カスタマイズ経験:
SmartHR・Salesforce・HRMOS・楽々精算などの代表的なSaaSとのAPI連携・データ統合業務を担うため、SaaS導入経験は業務の核心部分で直接役立ちます。
データ統合・ETLパイプライン構築経験:
複数SaaSを統合しAIが介入するワークフローを構築する本ポジションでは、データ連携・統合の知見が大きな強みになります。
英語での技術コミュニケーション能力:
国内外での研究開発を推進する環境において、英語での技術情報収集・コミュニケーション能力はキャリアの幅を広げます。

この求人で得られるスキル

AIエージェント実装・ワークフロー設計スキル:
JAPAN AI STUDIO SDKやLangChain / LangGraphを活用し、稟議承認・リソース最適配置・見込み顧客探索など多様な業務ワークフローをゼロから実装するスキルを深く習得できます。
エンタープライズ課題解決の上流スキル:
金融・製造・小売など多様な業界の課題発見・要件定義・ソリューション設計を一気通貫で経験することで、業界を横断した課題解決の上流スキルが身につきます。
マルチSaaS統合・API連携エンジニアリングスキル:
SmartHR・Salesforce・kintone・楽々精算など実業務で使われる多様なSaaSとのAPI連携・データ統合の実践的スキルを習得できます。
ビジネスインパクトを測定・証明する能力:
MAU/DAU・業務削減時間・ROI・アップセル額などの指標を用いて、自分が構築したAIソリューションのビジネス価値を定量的に証明するスキルが養われます。
エンタープライズ向けステークホルダーマネジメント:
経営層から現場担当者まで多様なステークホルダーと関係を構築・調整する実践経験を通じ、技術×ビジネスの両面で活躍できる希少人材としてのスキルセットが形成されます。

キャリアマップ

現在
シニアAIソリューションエンジニア（FDE）複数の大型案件を並行して担当し、難易度の高い業務プロセス改革やマルチSaaS統合を主導。後輩FDEのメンタリングや案件の技術リードも担うポジションへのステップアップが見込まれます。
FDEチームリード / テックリード現在7名のFDEチームを30名・最終的には200〜300名規模に拡大する計画のもと、チームリードとして採用・育成・技術標準化を担います。エンジニアリングと組織マネジメントの両面で活躍できます。
プロダクトアーキテクト / プロダクトマネージャー顧客現場で得た深い業務知見とユースケースをもとに、JAPAN AI STUDIOのプロダクト設計・ロードマップ策定に携わるポジションへの転換が可能です。FDE経験者の顧客理解は、プロダクト側で極めて高く評価されます。
AIコンサルタント / 事業責任者技術力と多業界ビジネス経験を武器に、AI導入コンサルタントや事業責任者（Deployment Strategy部門長など）へのキャリアパスが開かれます。FDE経験はビジネスと技術の両方を高いレベルで経験するため、経営に近いポジションへの移行が現実的です。
起業 / CTO・VPoE 多様な業界課題と業務プロセスを深く理解し、実装力を持つFDE経験者は、スタートアップの共同創業者やCTO・VPoEとして独立・転進するキャリアパスも想定されます。

AI 口コミまとめ

JAPAN AI株式会社は2023年4月設立の新興AIスタートアップであるため、口コミサイトへの投稿はまだ非常に限られており、定量的なデータは取得困難な状況です。社員ブログや公開情報からは、自己主導的に動くことが求められるスピード感のある環境であることが読み取れます。「学びの機会が至る所に転がっている」という声がある一方、行動を起こさなければその機会を掴めないという自律性の高い文化が特徴的です。AIスタートアップとして変化が非常に速く、前職の多様な経験を持つ中途採用メンバー中心の組織構成となっています。

【ポジティブな評価】
1. 成長環境・学習機会：AIという最先端分野のトレンド真っ只中にあり、展示会参加や他部署との交流など社外・社内を問わず学びの機会が豊富。AIツール（Cursor、ChatGPT、Claude等）が会社負担で利用できるなど、学習支援環境が充実している。
2. 企業文化・風通し：フラットでオープンな企業文化で、他部署でも気軽に質問・相談ができる環境...(ここから先は会員登録後にご覧いただけます。残り369文字)

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※本資料はAIを活用して収集・整理した情報を含んでいます。正確性については適宜ご確認ください。

【JAPAN AI】AI ソリューションエンジニア (FDE)

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