【正社員】プロダクトマネージャー/PdM
- 勤務地
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東京都
- 職務内容
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【募集背景】
生成AIを中心とした技術の実装が進むなか、当社では「人間が手でコードを書く」工程を原則として廃止し、AIによる開発自動化を前提としたプロダクト開発体制を確立しています。AI活用そのものが発展途上であるがゆえに、仕様の正解が存在しない不確実な状況を前向きに楽しみ、構造的に整理しながら推進できるPdMを募集しています。【業務内容】
生成AIの能力を最大限に引き出すプロダクト設計・要件定義を行い、ユーザー要求を言語的に解釈・構造化しながら、AIを活用して自律的に開発プロセスを進めていただきます。【業務範囲】
・ユーザー課題・要求の把握と構造化
・Claude、Claude Code、Cursor等を活用したプロンプト設計・検証・調整
・要件定義からAIによるコード生成、GitHub上でのPR作成までの一連の推進(ただし自ら手書きでコードは書かない)
・各種MCP(Model Context Protocol)ツールを活用した効率的な開発フロー構築
・他職能(AIエンジニア、プロンプト担当、デザイナー等)との連携と仕様策定
・AI出力結果の品質評価と改善サイクルの運用【利用するツール】
・Claude / Claude Code / Cursor
・GitHub(AIを介したPR作成)
・GitHub Copilot
・各種MCPツール(codebase search、terminal操作、ファイル管理等)
・Notion / Figma / Slack
・GCP / AWS / Vercel など【資質(自律性・構造化力・探索性)】
・自律的に仮説を立てて実行・検証まで自走できる行動力
・曖昧な要求を言語化し、要件へ落とし込む構造的思考力
・AI活用という未確立な領域に対して探究心を持ち、カオスを楽しめる柔軟性と胆力【具体スキル】
・要件定義・仕様設計に関する実務経験
・GitHubを用いた開発フロー理解(PR作成・レビューなど。自らコードを書く必要はありません)
・プロダクト企画・ユーザーストーリー作成の経験
・データ分析・KPI設計の基礎知識
・意欲的にAIファーストで新技術を吸収し、従来手法からの柔軟なアンラーニングができる適応力 - 企業名
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株式会社日本トレカセンター
- 本社所在地
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東京都中央区日本橋大伝馬町13番7号日本橋大富ビル2、3F
- 雇用形態
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正社員
- 各種保険
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健康保険 雇用保険 厚生年金 労災保険
- 休日休暇
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フレックスタイム制(コアタイム 11:00~15:00) 標準的な労働時間 9:00~18:00(休憩60分)
- 情報更新日
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2026/06/15
AIが推定した求人関連情報
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AIファースト開発の最前線:
「人間が手でコードを書く」工程を原則廃止し、AIによる開発自動化を前提としたプロダクト開発体制を確立している企業で、生成AI活用の最先端に携わることができます。Claude / Claude Code / Cursor等の最新ツールを駆使したPdM業務は、国内でもまだ非常に希少な経験となります。 -
コードを書かずにプロダクトを動かす新しいPdMスタイル:
要件定義からAIによるコード生成・GitHub上でのPR作成までの一連の推進を、自ら手書きでコードを書くことなく担うという、従来のPdMの枠を超えた新しい開発プロセスを体験できます。エンジニアリング知識がなくてもAIを介してプロダクト開発の全工程に関与できます。 -
急成長エンタメスタートアップでの大きな裁量:
2023年設立ながら日本最大級のネットオリパサービスを運営し、急成長を続けるスタートアップです。シリアル起業家が率いる経営陣のもと、20代でも責任あるプロジェクトを任され、実力次第で早期昇給・昇進のチャンスがあります。 -
トレカ×テクノロジーという希少な市場ポジション:
世界規模で急拡大するエンターテインメント市場の中で、トレーディングカードというニッチかつ高成長分野にAI技術を掛け合わせたユニークなビジネスドメインに携わることができます。市場の拡大とともにプロダクト価値を高める経験が積めます。 -
フラットで多様なバックグラウンドを持つ組織文化:
大手企業出身者・起業経験者・若手など多様なメンバーが集まり、肩書よりもアイデアと行動力を重視する組織文化があります。チームワークを大切にしながら、自分の意見やアイデアを積極的に発信できる環境が整っています。
以下のいずれかの経験・知見が求められます。
- 要件定義・仕様設計の実務経験
- GitHubを用いた開発フローの理解(PR作成・レビュー等)
- プロダクト企画・ユーザーストーリー作成の経験
- データ分析・KPI設計の基礎知識
- 生成AI(Claude / Cursor等)ツールの活用経験または強い習得意欲
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自律的な仮説検証力:
仮説を自ら立て、実行・検証まで自走できる高い行動力が求められます。指示待ちではなく、課題を自ら発見し推進できることが重要です。 -
構造的思考・言語化力:
曖昧なユーザー要求を正確に言語化し、AIが処理しやすい形の要件へと落とし込む構造的思考力が必要です。プロンプト設計にも直結するスキルです。 -
不確実性への耐性と探究心:
AI活用という正解のない領域に対して、カオスな状況を楽しみながら前向きに取り組める柔軟性と胆力が求められます。 -
アンラーニングの適応力:
従来の開発手法や常識にとらわれず、AIファーストの新しい開発プロセスを積極的に吸収し、既存の考え方を柔軟にアップデートできる姿勢が必要です。 -
クロスファンクショナルな連携力:
AIエンジニア・プロンプト担当・デザイナー等、複数の職能と仕様策定・連携を行うため、異なる専門領域のメンバーと円滑にコミュニケーションできる能力が求められます。
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生成AI・LLM活用の実践経験:
Claude・GPT・Cursorなどの生成AIツールを業務で活用した経験がある方は即戦力として歓迎されます。プロンプト設計の知見があればさらに有利です。 -
MCPツール・GitHub Copilotの使用経験:
Model Context Protocolツールやコードベース検索・ターミナル操作等のAI支援ツールを扱った経験は、業務フロー構築において大きな強みになります。 -
エンタメ・EC・ゲーム領域のプロダクト経験:
同社はエンターテインメントコマース事業を展開しており、EC・ゲーム・コンテンツ領域でのプロダクト経験を持つ方は事業への理解が早く、即戦力性が高まります。 -
スタートアップ・ベンチャーでの就業経験:
変化の速いスタートアップ環境での業務経験がある方は、同社の急成長フェーズにマッチした働き方ができると評価されます。
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AIドリブン開発の設計・推進スキル:
Claude / Claude Code / Cursor等を活用したプロンプト設計・要件定義・PR作成まで一貫して担うことで、AI時代のプロダクトマネジメントの最前線スキルが身につきます。市場価値の高いAI活用PdMとしてのキャリアを構築できます。 -
生成AIプロンプトエンジニアリングの実践力:
実際のプロダクト開発の中でAIへの指示設計・検証・改善サイクルを繰り返すことで、業務実践レベルのプロンプトエンジニアリングスキルが習得できます。 -
ユーザー課題の構造化・要件定義力:
曖昧なユーザー要求をAIが処理可能な形式に整理し続けるプロセスを通じ、言語化・構造化力が磨かれます。PdMとしての根幹スキルを実務の中で継続的に鍛えられます。 -
クラウドインフラ・開発ツールの実践理解:
GCP・AWS・Vercel・GitHubなど現代的なクラウド・開発環境に日常的に触れることで、エンジニアリング側の文脈を理解したPdMとしての視野が広がります。 -
AI品質評価・改善サイクルの運用ノウハウ:
AI出力結果の品質評価と改善サイクルを運用することで、AI開発特有の品質管理・評価設計の知見が蓄積されます。今後の市場で希少性の高いスキルセットです。
- 現在
- シニアPdM AI活用プロダクト開発の実績を積み、より複雑な要件定義や複数プロダクトの横断的な仕様策定をリードするポジションへステップアップできます。
- プロダクト責任者(PdLead / VP of Product) 複数のプロダクト・チームを束ねるプロダクト責任者として、プロダクト戦略の立案から実行まで全体を主導する役割を担います。スタートアップの急成長フェーズで早期にこのポジションを狙える可能性があります。
- 新規事業責任者 同社は非公開の新規事業を複数抱えており、プロダクト開発実績を活かして新規事業の立ち上げ責任者へのキャリアパスが開けています。
- CTO / CPO相当 AI駆動開発の知見とプロダクト全体の設計・推進経験を持つ人材として、テックスタートアップにおけるCTO・CPO相当のポジションへ中長期的に到達できるキャリアパスが見込めます。
【ポジティブな評価】
1. 成長・働きがい: トレーディングカードというエンタメ領域に情熱を持つメンバーが多く、好きなプロダクトに携わる働きがいが評価されています。また、20代の若手でも責任あるプロジェクトを任される環境があるという声が見られます。
2. 裁量・チャレンジ: シリアル起業家が経営する組織のもと、自分のアイデ...(ここから先は会員登録後にご覧いただけます。残り322文字)
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