【リモート可】DX戦略支援　データサイエンススペシャリスト

以下のいずれかの経験・姿勢が求められます。

• 新規性のある取り組みを自身のアイディアで推進した経験（研究・開発・大学院・研究機関等での取り組み含む）
• 顧客・関係者の要望や技術的な制約を踏まえた最適な課題設定・提案意欲
• 未経験の技術でも必要に応じて自発的に学習・習得する意欲

• 課題発見・定義力:
  顧客の経営課題・事業課題を多角的に分解し、技術的な実現可能性を考慮しながら最適な問いを立てる能力が求められます。
• 自律的な探求・学習姿勢:
  経験のない技術分野であっても、必要性を理解した上で自ら学び習得しようとする主体的な学習姿勢が必要です。
• 提案・コミュニケーション能力:
  データ分析結果や技術的な見解を、顧客や非技術者にも分かりやすく伝え、合意形成を図る能力が求められます。
• 新規性への挑戦意欲:
  既存の手法に縛られず、独自のアイディアや視点を持って新規性のある取り組みを推進できるマインドセットが重要です。
• 論理的思考力と境界条件への感度:
  技術的成立性・コスト・スコープなど複数の制約条件を同時に考慮し、現実的かつ最善の選択肢を論理的に導き出す力が求められます。

• データ分析・AI/機械学習の専門知識:
  データ分析、AI・機械学習に関する深い知識や希少な実務経験・学術研究経験を持つ方は特に歓迎されます。得意分野・専門分野があることが強みになります。
• 学術論文出版・学会発表の実績:
  分野を問わず、学術論文の出版や学会発表の経験がある方は、専門的な探求心と発信力を持つ人材として高く評価されます。
• データ計測・センサ技術の知見:
  センサ・フロントエンド・DAQ（データ収集）等に関する知見や経験は、IoT・製造業などのデータ計測プロジェクトへの貢献に直結します。
• データ分析コンペティションの参加・実績:
  Kaggle等のデータ分析コンペへの参加経験や優秀な成績は、実践的な分析スキルの証明として評価されます。
• 高いプレゼンテーション能力:
  技術的な内容を顧客・関係者に対して分かりやすく説明・提案できるプレゼンテーション能力は、コンサルティング業務において重要な武器になります。

• データサイエンスとエンジニアリングの融合スキル:
  データ分析・AI・機械学習の知識と、実際にシステムとして実装するエンジニアリング力を同時に磨ける環境です。サイエンス力とエンジニアリング力を兼ね備えた希少人材として成長できます。
• DX・IT戦略コンサルティングスキル:
  顧客の経営課題・事業課題に向き合い、データ利活用施策の提案から技術検証、システム化支援まで一貫して担当することで、上流から下流まで対応できるコンサルタント力が身につきます。
• 産官学連携プロジェクトの研究・発信スキル:
  官公庁・大学との共同研究や先端技術の対外発表に携わることで、アカデミックな発信力と社会実装に向けた研究開発スキルを習得できます。
• 多業界・多領域のドメイン知識:
  短サイクルで様々な案件を経験できる環境のため、製造業・金融・自治体など多様な業界のデータ活用課題に対応するドメイン知識が幅広く身につきます。
• 自律的なプロジェクト推進・提案力:
  入社直後から1人のエキスパートとして責任ある業務を担うフラットな組織文化の中で、自ら課題を設定し提案・推進するプロフェッショナルとしての実行力が鍛えられます。