314.AI/DXコンサルタント|Data AI Solution
- 年収
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700万円〜1,500万円
- 勤務地
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東京都
- 職務内容
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■ナウキャストとは
ビッグデータや生成AIを活用した事業を展開する東大発のスタートアップで大手企業を中心にデータ利活用やDXを支援する企業です。
クレジットカードデータやPOSデータ、位置情報データといった様々なオルタナティブデータを活用した企業の意思決定をサポートする事業やデータ基盤構築支援や生成AI開発を通じ、世の中の意思決定を円滑にする事業を展開しております。直近では以下事例を通して幅広い業界、領域で最新の技術を用いながら支援を行っております。
・ファイナンシャルスタンダード株式会社様や保険見直し本舗グループ様の業務効率化を生成AIで支援
・野村フィデューシャリー・リサーチ&コンサルティング株式会社様の新たなデータ基盤を構築
・GYRO HOLDINGS株式会社様へのビッグデータを活用した新規出店判断の意思決定支援■募集する背景
2024年4月に新事業として「Data AI Solution」が始動しました。
この事業では、創業以来培ったデータエンジニアリングの専門性で様々な顧客のデータにまつわる課題を解決しております。
現在、エンタープライズを中心にデータ分析基盤の開発・導入や、生成AI社内アプリケーションの開発等を行っており
新規事業でありながら、既にアクセルを踏み込むフェーズとなっております。生成AIは様々な業界で生産性向上に大きく寄与すると言われていますが、エンタープライズが生成AIを業務に取り込むには、
自社データを蓄積するためのデータ基盤開発と、生成AIを活用した業務システム開発の両方が必要になります。
そのため、低コストかつ高品質、またスピード感をもった開発はとても難易度が高くなります。その中で、ナウキャストは自社サービスで培ってきたデータ基盤開発のノウハウと、グループ会社のシステム開発のノウハウをパッケージ化することで、
低コストかつ高品質、更には最短ルートでをデータとAIを用いた業務効率化を実現し、企業の生産性向上を目指します。今後更に多くの企業の生産性向上を目指すうえで、メンバーの増員は欠かせない状況となっており
顧客への提案やプロジェクトをリードするAI/DXコンサルタントを募集しております。■業務の概要
エンタープライズの生成AIとデータ活用を推進するため、クライアントの課題抽出、また解決策の企画・提案を行っていただきます。【具体的な業務内容】
・顧客向けの生成AIやデータ利活用を通じたコンサルティング・プロジェクトマネジメント業務
・顧客の課題抽出及び、施策提案
・提案書の作成、プレゼンテーション実施
・データを活用した新規施策の提案、データ基盤構築支援
・生成AIを活用した業務支援プロダクトの提案
例:営業支援プロダクト「Finatext Advisory Assist」(https://nowcast.co.jp/news/20240419/)■事例
・ナウキャスト、相鉄グループのChatGPT導入プロジェクトを支援
https://nowcast.co.jp/news/20231221/
・Finatextグループのナウキャスト、ファイナンシャルアドバイザリー業務の効率化を生成AIで支援する「Finatext Advisory Assist」を提供開始
https://nowcast.co.jp/news/20240419/
・自社開発したデータ分析基盤のアセスメントと高度化(三菱地所株式会社)
https://nowcast.co.jp/case-studies/20240710/
・ニッセイアセットマネジメントの社員発アイデアをもとにした生成AI社内アプリケーションを開発
https://nowcast.co.jp/news/20240731
・ナウキャストと保険見直し本舗グループ、保険代理店の営業活動における生成AI活用で協業
https://nowcast.co.jp/news/20240905/
・ナウキャスト、Snowflakeサービスパートナー「Select」に認定
https://nowcast.co.jp/news/20241022/■ポジションの魅力
・データ基盤、生成AI、業務システムの全てのプロジェクトの経験を積むことができる
・事業の立ち上げフェーズに携わることができるため、裁量権を持って事業推進ができる
・役員直下の部署に所属し、共に新規事業の立ち上げ、仕組みづくりを行うことができる■メンバー
・片山 燎平(取締役 事業責任者)
大阪大学電子情報工学科で統計的因果推論を研究。
卒業後、野村総合研究所に入社し、システム開発やデータ分析業務に従事。
2017年にナウキャスト入社。MLエンジニアとして機関投資家の投資銘柄予測モデルを構築などを行う。
その後、オルタナティブデータを用いた投資分析サービスの事業責任者を経て、
2024年4月にデータ&AIソリューション事業責任者に就任、同年6月からナウキャスト取締役。・西岡裕貴(コンサルタント)
東京大学大学院にて金属工学を専攻。
卒業後、新卒でデロイトトーマツファイナンシャルアドバイザリー合同会社に入社し、約4年間主に金融機関に対しM&A支援や事業戦略策定支援といった案件を担当。
コンサルティング経験を活かしつつも、自分でビジネスを行う側にいきたいという思いからナウキャストに入社。・寺西 真聖(コンサルタント)
名古屋大学大学院にて知能システム学を専攻。
修士課程修了後、デロイトトーマツグループにデータ分析コンサルタントとして入社。
システム開発のPMO支援、監査クライアント向けのデータ分析支援業務等に従事。
2025年1月よりナウキャストに入社。 - 企業名
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株式会社ナウキャスト
- 本社所在地
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東京都千代田区九段北1-8-10住友不動産九段ビル 9 階
- 雇用形態
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正社員
- 各種保険
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健康保険 雇用保険 厚生年金 労災保険
- 休日休暇
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▍勤務 固定みなし時間制・事業場外みなし労働制・役割経験により専門型裁量労働を適用(みなし労働時間8時間) ※固定残業時間40時間を含む ▍働き方 ・オフィスへの出社、リモートなど日によって変更可能。 「午前はオフィスで働き、午後からはリモート」など柔軟に対応できます! ・業務開始/終了時間も柔軟に変更可能。保育園のお迎えなど、 ライフスタイルに合せて柔軟に業務時間帯を調整できます。 ・育児時間の取得も可能。生後1年未満の子を養育する方は、1日について2回、 各30分取得いただく事が可能です。 ※ポジションによっては業務時間帯が固定のポジションもございます。 ▍休日休暇 ・完全週休2日制(土日祝) ・有給休暇(入社月に応じた日数を、入社時に付与) ・連続休暇(年次有給休暇とは別に最大で連続5日間の休暇) ・年末年始休暇(12/30~1/3) ・慶弔休暇 ・特別休暇
- 情報更新日
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2026/06/14
AIが推定した求人関連情報
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生成AI×データ基盤の最前線に立てる:
生成AIとデータ基盤構築の両方のプロジェクトを同時に経験できる希少なポジションです。エンタープライズ向けの実案件を通じて、最先端の技術スタックとビジネス適用の両輪を身につけられます。 -
新規事業の立ち上げフェーズに参画できる:
2024年4月始動の新事業「Data AI Solution」はすでにアクセルを踏み込むフェーズに入っており、事業の仕組みづくりから関われる大きな裁量があります。 -
役員直下での濃密な事業推進経験:
取締役・事業責任者の直下に所属し、意思決定の現場に近い環境でコンサルティングとプロジェクトマネジメントを実践できます。 -
東大発・Finatextグループの知的基盤:
日本銀行や内閣府にも参照される経済指標を持つ研究水準の高い組織であり、データ解析・AI開発のノウハウが社内に蓄積されています。大手企業出身のメンバーとともに高度な案件に取り組めます。 -
多様なエンタープライズ実績:
相鉄グループ、三菱地所、ニッセイアセットマネジメントなど、幅広い業界の大手企業への導入実績があり、豊富な事例から実務知識を吸収できます。
以下のいずれかの実務経験・スキルが求められます。
- コンサルティングまたはプロジェクトマネジメント経験
- データ分析・データ活用プロジェクトへの従事経験
- 生成AI・AIシステムの業務適用に関する知識・経験
- 提案書・プレゼンテーション資料の作成スキル
- エンタープライズ企業への課題抽出・施策提案経験
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課題構造化力:
顧客の業務課題を整理・抽象化し、データやAI活用の観点から解決策を設計できる論理的思考力が求められます。 -
ステークホルダーマネジメント力:
大手企業の多様な部門・役職の担当者と円滑にコミュニケーションし、プロジェクトを推進するための調整力が必要です。 -
自走・主体性:
新規事業フェーズのため、ルールや仕組みが整備されていない状況でも自ら考えて行動できる主体性が求められます。 -
成長意欲・学習適応力:
生成AIやデータ技術は急速に進化しており、常に最新トレンドをキャッチアップし、業務に活かす姿勢が不可欠です。 -
提案・説明力:
技術的な内容を非エンジニアの顧客にも分かりやすく伝え、価値を訴求するための提案力・プレゼンテーション能力が求められます。
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データエンジニアリングの基礎知識:
SnowflakeやAWSなどのクラウドデータ基盤、データパイプライン構築に関する知識があると即戦力として活躍できます。 -
生成AIプロダクト開発の知識:
RAGやLLMを用いたアプリケーション設計・開発の経験がある方は、技術面でのコンサルティング深度が増します。 -
金融・不動産・保険業界の業務知識:
既存事例の多くが金融・不動産・保険領域であり、これらの業界知識を持つ方はクライアントとの深い信頼構築に役立ちます。 -
PMO・プロジェクト推進経験:
システム開発プロジェクトのPMOやスコープ管理の経験は、複数プロジェクトを並行して推進する本ポジションに直結します。 -
オルタナティブデータへの関心・知識:
POSデータ、クレジットカードデータ、位置情報データなどの活用経験・知識は、同社のコアバリューに直結します。
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エンタープライズ向けAI/DXコンサルティングスキル:
大手企業の複雑な課題に対し、生成AIとデータ基盤を組み合わせた独自の提案力・実行力を体系的に身につけられます。 -
データ基盤・生成AIプロダクトの設計知識:
Snowflakeをはじめとするモダンデータスタック、および生成AI社内アプリケーションの企画・設計プロセスを実務を通じて習得できます。 -
新規事業推進・事業開発スキル:
立ち上げフェーズの事業に携わることで、営業・提案・プロジェクト管理・仕組み化まで一気通貫した事業推進能力が培われます。 -
幅広い業界ドメイン知識:
金融・不動産・保険・流通など複数業界のエンタープライズ企業を担当することで、業界横断的なビジネス知見が蓄積されます。 -
プロジェクトマネジメント実務力:
複数クライアントのプロジェクトを同時並行で管理する経験を通じ、リスク管理・スケジュール管理・関係者調整能力が向上します。
- 現在
- シニアAI/DXコンサルタント プロジェクトのリード経験を重ね、複数の大手クライアントを単独で担当できるレベルに成長。提案から実装支援まで一気通貫で担える人材として市場価値が高まります。
- プロジェクトマネージャー / チームリード 複数のコンサルタントをマネジメントしながら、大型プロジェクトを統括。事業の仕組みづくりや後進育成にも携わります。
- 事業責任者 / 部門責任者 Data AI Solution事業全体の戦略立案・組織運営を担う役割。役員直下の環境を活かし、経営視点でのビジネス推進が可能になります。
- CDO / CTO(他社含む) データ×AI領域のコンサルティング実績と事業推進経験を武器に、事業会社のCDOやCTO、または独立・起業というキャリアパスも視野に入ります。
【ポジティブな評価】
1. 裁量の大きさと成長環境:少数精鋭組織であるため、一人ひとりに与えられる裁量が大きく、20代から管理職への登用実績もある成長環境として評価されています。
2. 福利厚生の充実:信託型ストックオプション制度、学習支援(月1万円まで書籍・セミナー費用を会社負担)、ベビーシッター割引券など、スタートアップとし...(ここから先は会員登録後にご覧いただけます。残り329文字)
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